开源ai发布GPT-4，人工智能未来将至

行业研究|动态跟踪 看好（维持） OpenAI发布GPT-4，人工智能未来将至 计算机行业 国家/地区中国 行业计算机行业 报告发布日期2023年03月15日 核心观点 OpenAI正式发布GPT-4，具有多模态能力。3月15日，OpenAI正式发布了GPT-4预训练大模型，相比于GPT-3.5性能表现显著提升，在一些专业和学术领域上已 经达到了人类水平，是OpenAI在人工智能领域的又一里程碑。GPT-4具有一定的多模态能力，能够接收图文结合的输入，并输出文本回复。GPT-4对图片的处理分析能力达到了很高的水准，这相当于机器拥有了视觉并且能够进行思考，在应用层面有非常广的空间，比如在教育领域，GPT-4可以直接对以图像输入的题目进行求解；在机器人领域，GPT-4有望成为机器视觉的核心中枢能力。 GPT-4能够进行长文本处理和创造性输出，能够自定义对话风格，相比ChatGPT 更加可靠安全。GPT-4可以处理超过25000字的长文本，支持内容创作、对话拓展 和文档分析等功能，其优秀的创造性可以辅助用户进行创意工作，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。用户能够自定义GPT-4对话交互的风格，打造个性化的AI，对基于GPT-4的二次开发来说非常方便。与ChatGPT相比，GPT-4的逻辑推理能力更进一步，在复杂的推理问题中表现更佳，并且大幅减少了错误回答和敏感内容的生成概率，可靠性与安全性有了较大改善，但仍存在提升空间； GPT-4开放API使用申请，成本较GPT-3.5-Turbo涨幅较大。目前仅有ChatGPTPlus的订阅会员用户能够访问GPT-4，OpenAI未来可能会推出免费的GPT-4试用版和更高级的订阅版本。OpenAI同时开放了GPT-4API的使用申请，会逐步邀请 开发人员开始试用API。目前提供给开发者的API只能进行文本的输入，最便宜的8k-prompt版本的定价为0.03美元/1ktokens，相比于之前发布的GPT-3.5-turbo要贵十倍以上。 浦俊懿021-63325888*6106 pujunyi@orientsec.com.cn 执业证书编号：S0860514050004 陈超021-63325888*3144 chenchao3@orientsec.com.cn 执业证书编号：S0860521050002 谢忱xiechen@orientsec.com.cn 执业证书编号：S0860522090004 杜云飞duyunfei@orientsec.com.cn 覃俊宁qinjunning@orientsec.com.cn GPT-4有望带来多场景智能化变革。OpenAI给出了GPT-4的6个应用实例，涵盖了教育、金融和政府领域。微软也在GPT-4发布后官宣，NewBing背后的模型就是GPT-4，并且将随着GPT-4的更新持续迭代，微软在3月16日的线上活动中将 有望发布基于GPT-4的新Office，带来办公场景的智能化变革。基于GPT-4对话交互的特性，我们认为，GPT-4将率先在教育、医疗、企业经营管理办公等领域实现落地，场景与人工智能的结合方式值得期待。 投资建议与投资标的 我们认为，未来几年是多模态大模型的快速发展窗口期，相关的大模型算法、算力基础设施、下游B端通用应用软件和垂直行业领域都有望迎来加速增长。 大模型和算法能力领域，建议关注三六零(601360，未评级)、科大讯飞(002230，买入)等公司。 算力基础设施领域，建议关注中科曙光(603019，买入)、海光信息(688041，买入)、浪潮信息(000977，未评级)、寒武纪-U(688256，未评级)等公司。 B端通用应用软件领域，建议投资者关注致远互联(688369，未评级)、ST泛微(603039，未评级)、用友网络(600588，买入)、鼎捷软件(300378，未评级)、彩讯股份(300634，未评级)、金山办公(688111，增持)、汉得信息(300170，未评级)、拓尔思(300229，未评级)等公司。 垂直行业领域，建议关注万兴科技(300624，未评级)、嘉和美康(688246，未评级)、远光软件(002063，买入)、宇信科技(300674，未评级)、创业慧康(300451，未评级)、卫宁健康(300253，买入)等公司。 风险提示 技术落地不及预期；政策监管风险 文心一言发布在即，大模型有望引领产业智能化变革 ChatGPT将嵌入Azure，微软云服务合作伙伴有望受益 ChatGPT引领AI新浪潮，AIGC商业化启程 2023-03-12 2023-03-12 2023-02-08 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。 目录 一、GPT-4正式发布，性能全方位升级4 二、GPT-4有望带来多产业智能升级变革7 投资建议与投资标的9 风险提示9 图表目录 图1：GPT-4正式发布4 图2：GPT-4和GPT-3.5性能对比4 图3：GPT-4和SOTA模型性能对比4 图4：GPT-4对图片的识别与分析5 图5：GPT-4可以进行解题5 图6：GPT-4处理长文本5 图7：GPT-4的创意写作能力5 图8：GPT-4的逻辑推理能力超过ChatGPT5 图9：GPT-4可以自定义AI的对话风格6 图10：GPT系列模型的按类别事实评估准确度对比6 图11：系列模型在限制和敏感内容上的不当行为发生率对比6 图12：GPT-4API和GPT-3.5-TurboAPI定价对比7 图13：摩根士丹利的GPT-4应用示例7 图14：微软官宣NewBing是基于GPT-4开发的7 图15：微软将于3月16日举行线上活动8 一、GPT-4正式发布，性能全方位升级 GPT-4正式发布，性能全面升级。2023年3月15日凌晨，OpenAI正式发布了GPT-4预训练大模型，相比于GPT-3.5模型进行了全方位的升级。实际上在半年前OpenAI就已经完成了GPT-4的模型，随后又采用对抗性测试对GPT-4进行了6个月的迭代调整，保证其在真实性、可操作性和安全方面达到最好。GPT-4仍为Transformer架构的预训练模型，与ChatGPT类似，同样采用了基于人类反馈的强化学习（RLHF）方法，在一些专业和学术领域上已经达到了人类水平，是OpenAI在人工智能领域的又一里程碑。 图1：GPT-4正式发布 数据来源：OpenAI，东方证券研究所 GPT-4性能表现大幅超过GPT-3.5和当下的SOTA大模型。据OpenAI显示，GPT-4和GPT-3.5在一些普通的谈话测试中的性能区别不大，但是在处理较为复杂和专业的任务上，GPT-4相比GPT-3.5则表现更优。在美国律师资格考试测试中，GPT-4的成绩可以达到前10%，而GPT-3.5只能达到后10%的水平。与SOTA模型（state-of-the-artmodel，目前最好的模型）相比，GPT-4也展现出了更好的性能。 图2：GPT-4和GPT-3.5性能对比图3：GPT-4和SOTA模型性能对比 数据来源：OpenAI，东方证券研究所数据来源：OpenAI，东方证券研究所 GPT-4具有一定的多模态能力，能够进行图文结合输入的分析。GPT-4是一个多模态模型，它能够接受图片和文本输入，并输出文本回复。与业界之前的预测不同，GPT-4并不具备多模态的生成能力，即无法从文本输入中得到图片（类似于DALL-E），只能对图片的输入进行分析，并且图片输入目前仍处于研究预览阶段，还未对公众开放。根据OpenAI显示，GPT-4对图片的处理分析能力达到了很高的水准，这相当于机器拥有了视觉并且能够进行思考，在应用层面有非常广的空间。比如，完全可以成为视力障碍人群的眼睛，在教育领域也有广泛的落地场景。 图4：GPT-4对图片的识别与分析图5：GPT-4可以进行解题 数据来源：OpenAI，东方证券研究所数据来源：OpenAI，东方证券研究所 GPT-4能够处理更长的文本，具有更好的创作能力和逻辑推理能力。ChatGPT处理的文本字数上限为3000字，而GPT-4可以处理超过25000字的长文本，支持内容创作、对话拓展和文档分析 等功能。在创造性方面，GPT-4可以辅助用户进行生成、处理和迭代创意工作，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。与ChatGPT相比，GPT-4的逻辑推理能力更进一步，在复杂的推理问题中表现更佳。 图6：GPT-4处理长文本图7：GPT-4的创意写作能力 数据来源：OpenAI，东方证券研究所数据来源：OpenAI，东方证券研究所 图8：GPT-4的逻辑推理能力超过ChatGPT 数据来源：OpenAI，东方证券研究所 GPT-4支持用户自定义AI的对话风格，。在OpenAI的开发者直播中可以初步窥视GPT-4的页面布局，用户可以左侧的System栏中输入命令来定义GPT-4的交互对话风格，而不是像 ChatGPT一样只有一种风格。我们认为，自定义AI对话风格对于基于GPT-4的二次开发应用来说是非常方便的，开发者可以轻松地创造出具有个人独特风格的AI应用。 图9：GPT-4可以自定义AI的对话风格 数据来源：OpenAIlivestream，东方证券研究所 GPT-4在可靠性和安全性上相比GPT-3.5有所提升，但仍存在局限。与基于GPT-3.5的ChatGPT相比，GPT-4在各个类别上的可靠性均有显著提升，但在某些时候仍存在回答看起来是正确的，但实际是在“胡说八道”的情况。在安全性方面，GPT-4仍有生成有害建议或敏感信息的风险，但其生成敏感内容的频率相比GPT-3.5降低了29%，生成限制内容的频率降低了82%。 图10：GPT系列模型的按类别事实评估准确度对比图11：系列模型在限制和敏感内容上的不当行为发生率对比 数据来源：OpenAI，东方证券研究所数据来源：OpenAI，东方证券研究所 GPT-4已开放给ChatGPTPlus用户使用，并且开放了GPT-4API使用申请。据OpenAI显示，目前仅有ChatGPTPlus的订阅会员用户能够访问GPT-4，但存在容量上限，OpenAI会对此进行持续扩展和优化，未来可能会推出免费的GPT-4试用版和更高级的订阅版本以供用户获得更多的使用容量。OpenAI同时开放了GPT-4API的使用申请，开发者可以申请进入GPT-4API的等待列表，OpenAI会逐步邀请开发人员开始试用API。目前提供给开发者的API只能进行文本的输入，分为8k和32ktoken两个版本，最便宜的8k-prompt版本的定价为0.03美元/1ktokens，相比于之前发布的GPT-3.5-turbo的0.002美元/1ktokens要贵十倍以上。 图12：GPT-4API和GPT-3.5-TurboAPI定价对比 数据来源：OpenAI，东方证券研究所 二、GPT-4有望带来多产业智能升级变革 GPT-4已在多领域落地，微软官宣证实NewBing背后的大模型就是GPT-4。伴随着GPT-4的发布，OpenAI也给出了GPT-4的6个应用实例，涵盖了教育、金融和政府领域。例如在Duolingo里加入AI与用户进行日常聊天，加速用户对语言的学习；摩根士丹利采用GPT-4来对其知识库进行管理，帮助员工快速访问想要的内容。微软也在GPT-4发布后官宣，NewBing背后的模型就是GPT-4，并且将随着GPT-4的更新持续迭代。我们在之前的报告中已多次提到，大模型的能力将对产业智能化带来重大影响。随着GPT-4的发布以及性能飞跃，大模型在各领域有望迎来进一步的落地应用。考虑到其对话交互的特性，我们看好GPT-4在如下几个领域的应用。 图13：摩根士丹利的GPT-4应用示例图14：微软官宣NewBin