到2050年的未来全球增长情景（英）

63年工作报告4·3月2023 场景对未来全球经济增长到2050 查尔斯·肯尼和扎克国家 文摘 我们基于当前收入与滞后收入、人口特征、气候和教育之间的历史关系的简单回归，为2050年全球经济形态制定情景，利用系数制定“中心”预测和误差项，以设定国家结果的上限和下限。情景检查了不同国家组的低结局和高结局的组合。“中央”预测表明，高收入国家以及包括中国在内的许多中高收入国家的人均增长率将放缓，全球收入继续趋同。情景练习表明，包括全球经济份额和国际机构投票权在内的结果可能存在相当大的差异。 凝胶代码 C53、E66F01 关键字 经济预测、全球增长、国际治理 场景对未来全球经济增长到2050 查尔斯·肯尼和扎克国家 全球发展中心 查尔斯·肯尼和扎克·格汉。2023.“到2050年的未来全球增长情景。”CGD工作 论文634.华盛顿特区：全球发展中心。https://www.cgdev.org/publication/scenarios-未来-全球增长-2050。 全球发展中心感谢比尔及梅琳达·盖茨基金会为支持这项工作所做的贡献。 全球发展中心 全球发展中心致力于通过创新的经济研究来减少全球贫困和改善生活，这些研究推动世界最 2055L街，西北五楼华盛顿特区 20036 202.416.4000 高决策者更好的政策和实践。鼓励使用和传播本工作文件;但是，复制的副本不得用于商业目 的。根据知识共享许可的条款，允许进一步使用。 CGD工作文件中表达的观点是作者的观点，不应归因于董事会，全球发展中心的资助者 或作者各自的组织。 1修道院花园大大学 街伦敦 SW1P3se 1介绍 对全球经济未来形态的预测，如果至少大致准确，将有助于为从全球治理到业务扩张计划等领域的规划和政策讨论提供信息。最近一个特别关注的领域是气候变化，这创造了对预测作为排放和影响模型输入的新需求。 与此同时，这依赖于预测实际上是“大致准确的”，事实证明这是困难的，因为增长结果是不稳定的，由不可预测的冲击驱动。1短期（年度）专家预测似乎确实比näıve预测具有重要价值（可能部分原因是它们影响行为）。2但随着预测期变长，信噪比似乎下降。国际货币基金组织对GDP增长的五年预测仍然比简单地将过去几年的增长并假设它将保持不变更准确，但它们的误差幅度约为简单线性预测的84%，它们倾向于高估增长，并显示出无法预测衰退。3 长期预测至少与更大的不准确性和轶事有关。 有证据表明，它们往往非常宽泛——尽管一位分析师声称罗马俱乐部在1970年代做出的长期预测相当好。4对于长期预测者来说，一些有限的安慰是增长率相当回归平均值的证据。5 鉴于不确定性，情景过程对于创建一系列合理的结果很有吸引力， 部分是为了区分更接近确定性和更有可能对未来的未知。这一过程对于可能是对下个世纪全球变化最引人注目的预测的核心：政府间气候变化专门委员会使用的共享社会经济路径（SSP）。 SSP的叙述表明生育率、移民率、死亡率、教育率等不同。6反复举行的专家组会议根据 1Easterly，W.，Kremer，M.，Pritchett，L.，&Summers，L.H.（1993）.好政策还是好运？《货币经济学,32(3),459-483.帕特尔，D.，桑德弗，J.和苏布拉马尼安，A.（2021）。无条件融合的新时代。发展经济学杂志, 2艾伦，格兰特J.“评估相对增长预测的有用性。(2012):1-26. 3德雷森德，C.（2014）。对国际货币基金组织国内生产总值增长中期预测的评估。独立选举办公室背景文件第BP/14/01号（华盛顿：货币基金组织独立评价办公室）.见森川，M.（2020）。长期宏观经济预测的不确定性：经济学研究人员对预测的事后评估。经济学和金融学的季度评估2006年作出的十年预测明显偏向上。 4Kenny，C.，&Williams，D.（2001）.我们对经济增长了解多少？或者，为什么我们不知道很多？世界发展，29（ 1），1-22.布兰德霍斯特，加亚。2020.增长极限更新：将World3模型与经验数据进行比较。硕士论文，哈佛大学扩展学院。我们很快就会发现增长的极限是否真的成立：2020年至2030年是罗马俱乐部的两个情景中经济急剧崩溃的时期。 5Pritchett，L.，&Summers，L.H.（2014）.亚洲恐惧症遇到回归均值（否。w20573）。国家经济研究局。 6例如，这里是“可持续性”SSP的叙述：“世界逐渐但普遍地转向更可持续的道路，强调尊重感知环境边界的更具包容 性的发展。越来越多的证据证明并解释了环境退化和不平等的社会、文化和经济成本，推动了这一转变。在地方、国家和国际组织和机构、私营部门和民间社会日益有效和持久的合作与协作的推动下，全球公域的管理正在缓慢改善。教育和卫生投资加速了人口转型，导致人口相对较少。从目前的高收入国家开始，对经济增长的重视转向更广泛地强调人类福祉，即使以牺牲长期经济增长放缓为代价。在对实现发展目标的承诺日益增加的推动下，国家之间和国家内部的不平等现象有所减少。对环境技术的投资和税收结构的变化导致改善 故事。7基于历史数据的其他假设用于生成每种叙述下的实物资本存量增长率和全要素生产率趋同率。反过来，对这些变量的估计被用来预测到2100年世界各区域的GDP和人均GDP。8（具有讽刺意味的是，SSP预测（尚未）具体说明气候变化对这些结果的影响）。 长期经济情景的发展早于SSP：也许最著名的是壳牌PLC（以前的荷兰皇家壳牌）系列。他们1992年的情景练习产生了两个替代的未来：新领域自由化和全球化加速了穷国的增长，并迅速趋同;和路障,全球化展开。9下新领域，经合组织控制的全球国民生产总值（PPP）份额预计将从54%下降到1990-2020年的30%。下路障，经合组织国家的人均购买力平价国民生产总值预计将从$12500年到$25，0001990-2020（以1990年美元计算），而世界其他地区的人均国民生产总值将从$2500年到$5000(即会大约两倍)。10根据世界银行的恒定数据和最近的购买力平价数据（2017年 ），经合组织购买力平价GNI份额从1995年的64%下降到今天的46%，而经合组织的人均GNI在1990-2020年增长了45%，非经合组织国家在1995-2020年增长了130%。11就设想过程而言，关于全球占国内生产总值份额的结果略低于积极设想，非经合组织国家的人均国民生产总值业绩不如消极设想。但经合组织的人均增长表现实际上甚至比负增长还要糟糕。路障场景可以想象。在本文中，我们遵循壳牌情景团队和IPCC拥抱增长结果的不确定性，为世界经济（以2050年为例）开发潜在情景，但使用更简单的方法。我们开发了一个模型，根据收入、人口因素、教育和气候的历史数据预测人均收入，然后使用预测输入值创建2050年收入的集中估计。我们使用模型中的错误项来开发方案 资源效率，减少整体能源和资源使用，并长期改善环境条件。投资的增加、财政激励措施和观念的改变使可再生能源更具吸引力。消费以低材料增长和较低的资源和能源强度为导向。环境友好型技术的定向发展、可再生能源的良好前景、能够促进国际合作的机构以及相对较低的能源需求相结合，导致减缓的挑战相对较小。与此同时，人类福祉的改善，以及强大而灵活的全球、区域和国家机构，意味着适应的挑战较小。参见布莱恩·奥尼尔、埃尔玛·克里格勒、克里斯蒂 L.Ebi，EricKemp-Benedict，KeywanRiahi，DaleS.Rothman，BasJ.vanRuijven，DetlefP.vanVuuren，JoernBirkmann，KasperKok，MarcLevy，WilliamSolecki，TheRoadsahead：NarrativesforSharedSocialEconomicPathways描述21世纪世界未来，GlobalEnvironmentalChange，Volume42，2017，Page169-180.有关整个过程的描述，请参阅：KeywanRiahi等人，共享社会经济途径及其能源，土地使用和温室气体排放影响：概述，全球环境变化，第42卷，2017年，第153-168页。 7S.KC，W.Lutz共同社会经济路径的人类核心：到2100年所有国家按年龄、性别和教育水平分列的人口情景全球环境 。变化，42（2017），第181-192页。 8Leimbach，M.，Kriegler，E.，Roming，N.和Schwanitz，J.（2017）。世界区域的未来增长模式——GDP情景方 法。全球环境变化，42，215-225。夸雷斯马，J.C.（2017）。气候变化研究的收入预测：基于人力资本动态的框架 。全球环境变化，42，226-236。罗伯·德尔林克、让·沙托、伊莉莎·兰齐、伯特兰·马格恩。《共同社会经济路径》中的长期经济增长预测，《全球环境变化》，第42卷，2017年，第200-214页，遵循大致相似的方法，但增加了化石燃料储量作为增长决定因素。 9可在此处使用：https://www.shell.com/energy-and-innovation/the-energy-future/scenarios/new-lenses-on-the-future/earlier-scenarios.html 10这些数字基于对文本中图表的目测。 11这不允许自1990年以来加入经合组织的国家。世界银行计算数字的系列：SP。流行。纽约州托特尔。国民生产总 值。多卡普。PP.KD，经合组织和世界的数字。（最好在脚本中进行此计算以实现可复制性） 2050年全球经济形态，包括全球产出分布、贫困率、能源使用和军费开支。我们希望对SSP情景和其他现有预测的合理性进行稳健性检查，并应用于包括全球贫困动态和多边治理在内的一系列问题。 2预测国内生产总值/人均的变量和排除因素 跨国增长回归文献已经有些过时了（有一些很好的理由）。GoogleNgrams表示，“J-PAL”在2016年超过了其语料库中的“增长回归”。12但它留下了数百个变量的遗产，这些变量至少在某些数据集、时期、变量组合和回归模型中与增长部分相关。13 这些变量中的大多数都不适合预测练习，因为我们无法预测它们任何准确性的未来值，但即使除了不变的历史和地理特征之外，我们确实有一些可预测的变量（或者至少是广泛预测的）。在转向我们确实包括的人口、气候和教育因素之前，值得讨论一些先前预测的增长相关性和我们排除的固定特征，以及我们这样做的原因。乌里·达杜什（UriDadush）和贝内特·斯坦西尔（BennettStancil）根据科布-道格拉斯函数（Cobb-Douglass）函数进行经济预测，根据当前投资率计算资本增长率，并趋同于到2050年实现20%的平均水平，同时衡量当前的教育，基础设施和政策，以设定“趋同条件指数”，以及美国人口普查局的人口预测。所有这些都与预测国家的收入与当时美国的人均收入之间的差距形成了一个等式。14Cuaresma，Leimbach及其同事使用大致相似的数据集和方法来帮助推动他们的SSP预测，通过改变人口，技术增长，资本积累的预测变化来解释情景假设。 和固定效果。15 我们遵循一个更简单的模型，因为这些方法迫使人们对TFP增长和资本存量做出一些假设，这些假设对政策影响相当开放。16我们想要一个适合构建情景的模型，而不是将有关未来政策变化的假设嵌入到预测过程中。下面，我们将转向一组可预测指标，这些指标具有良好的跨国和时间序列覆盖范围，我们将其纳入我们的模型中，但在此之前，值得解释为什么我们的核心模型排除了“可预测”的历史因素。 12下降有充分的理由：Durlauf，StevenN.，PaulA.Johnson和JonathanRWTemple。“增长计量经济学。”经济增长手册1（2005）：555-677。Kenny，C.，&Williams，D.（2001）.我