区块链行业专题研究：GPT4下的杀手级应用~数字人

请仔细阅读本报告末页声明 证券研究报告|行业专题研究 2023年03月13日 区块链 数字人——GPT4下的杀手级应用 21年，我们在《元宇宙（七）：虚拟人的“灵魂”是什么？》中讨论了数字人将是一个重要的交互载体，应用场景广泛，而AI驱动的数字人将使其真正拥有“灵魂”。短短两年，AIGC发展超出了我们的想象。伴随着AI生成算法和包括GPT4以内的多模态的进步，数字人的灵魂将被点燃。 AIGC，数字人的点睛之笔。AIGC解决了数字人“只会念稿、不能交互”的尴尬，生成算法提高了内容创作的效率和便捷性，降低了成本和门槛，同时还丰富了内容创作的多样性和个性化，满足了用户的不同需求和喜好。自然语言处理大模型有助于提升数字人交互体验，真正让数字人有了灵魂。而ChatGPT所展现出来的高灵活度让人们对AI有了新的认知，它比普通的AI机器人更加像自然人，对信息、知识的挖掘和梳理更充分，对语句的处理更加贴近人类的日常交流表达习惯。 2D仿真数字人爆发在即。3D建模数字人精美度高，但过高的成本和制作周期导致其在商业化应用上存在一定难度，通常被用作品牌大使等场景。但对于市场空间更大的直播带货、教育、客服等场景来说，难以普及。尤其在AIGC发展迅速的现在，2D仿真数字人的制作门槛、周期和成本远远低于3D建模数字人。并且，在市场空间较大的直播带货、娱乐主播、客服和游戏NPC场景下，2D数字人已经足够满足当下的需求，爆发在即。 GPT4+数字人，构筑元宇宙中的“阿凡达”。数字人未来的用途将远不限于主播、客服等，随着算力的提升以及GPT4的模型升级，数字人将成为个人分身“Avatar”，输出文字、图像、音视频，甚至细微到情绪表达。在未来构建数字内容的过程中，将有更多的场合可以用GPU+电耗替代人工，真正打造元宇宙数字世界，使数字人集社交、创作、分享于一身，有望成为GPT4之后、承载多模态的杀手级应用。 投资策略：涉及的赛道可以分为应用、IP和基础设施两大类，其中基础设施可以细分为自然语言处理模型、数据集、AIGC生成算法和算力。数字人应用、IP：蓝色光标、汤姆猫、中科金财、昆仑万维；NLP和AIGC算法：微软、谷歌、百度、科大讯飞、拓尔思；算力层包括：天孚通信、太辰光、中兴通讯、锐捷网络、紫光股份、新易盛、中际旭创等 风险提示：伦理风险：AI驱动的人工智能交互过程中，可能出现伦理风险。技术发展不及预期：AIGC的技术发展不及预期。以及底层硬件技术，如：超级计算机、算力等。政策法律监管风险：目前数字人和AIGC都处于发展初期，在知识版权等问题上还有许多尚不明确的地方。随着相关法律的逐步完善，或初现法律监管的问题。 增持（维持） 行业走势 作者 分析师 宋嘉吉 执业证书编号：S0680519010002 邮箱：songjiaji@gszq.com 分析师 金郁欣 执业证书编号：S0680521070002 邮箱：jinyuxin@gszq.com 分析师 顾晟 执业证书编号：S0680519100003 邮箱：gusheng@gszq.com 相关研究 1、《通信：“AIGC+系列”—AI视讯，”会议黑洞”的拯救者》2023-03-07 2、《通信：AIGC，通信重估的机会》2023-03-06 3、《通信：持续聚焦数字中国》2023-03-05 -32%-16%0%16%2022-032022-072022-112023-03通信沪深300 2023年03月13日 P.2请仔细阅读本报告末页声明 内容目录 虚拟数字人产业发生了什么边际变化？..................................................................................................................... 3 技术进步推动数字人形象和交互能力提升........................................................................................................... 3 商业模式亟待破圈 ............................................................................................................................................ 4 2D仿真数字人——恰逢其时，应运而生，渐成“闪耀新星” .............................................................................. 6 2D数字人应用场景 .................................................................................................................................... 7 2D数字人在直播、短视频行业率先发力 ...................................................................................................... 7 数字人生成关键技术 ............................................................................................................................................... 9 AIGC——数字人的“点睛”之笔 ............................................................................................................................ 11 提高创作效率、丰富内容多样性 ...................................................................................................................... 11 增强数字人交互体验....................................................................................................................................... 12 投资策略 .............................................................................................................................................................. 14 风险提示 .............................................................................................................................................................. 15 图表目录 图表1：百度AI手语主播（2021年） ...................................................................................................................... 3 图表2：凌迪Style3D的项目“Sarah”（2022年） .................................................................................................... 3 图表3：基于旧有关键词自然语言处理的小冰对话结果 .............................................................................................. 4 图表4：ChatGPT可以深度挖掘已有信息并输出易读易用的回答 ................................................................................ 4 图表5：数字人应用实例 ......................................................................................................................................... 5 图表6：2D虚拟新闻主播 ........................................................................................................................................ 7 图表7：3D建模数字人柳夜熙 ................................................................................................................................. 7 图表8：2020年中国短视频应用情况调查 ................................................................................................................ 8 图表9：中国直播电商规模预测 ............................................................................................................................... 9 图表10：影眸科技的全脸皮肤微结构生成技术 ......................................................................................................... 9 图表11：AI网红AYAYI的服装渲染 ......................................................................................................................... 9 图表14：NLP的两种实现方式 ............................................................................................................................... 10 图表15：波形拼接合成技术 ............................................................................................................