数据智造未来-制造业数据建设白皮书

制造业数据建设白皮书 WHITEPAPERONMANUFACTURINGDATACONSTRUCTION DATACREATESTHEFUTURE 帆软数据应用研究院帆软数字制造事业部2023.03 指导单位： PREFACE 前言 十年来，我国数字经济取得了举世瞩目的发展成就，数字产业化与产业数字化正在被大力推动，“云大物智移”正在成为企业当前转型的必要方向，数据俨然成为企业不可或缺的生产要素，数据建设规划是企业发展规划中的重要环节，甚至成为战略规划，作为企业发展的“折子工程”。数据建设包含了企业文化建设、企业基础设施建设、企业数据人才建设、企业数据规范体系建设、企业数据应用建设等，帮助企业建立从数据获取生产到数据消费利用的全生命周期管理体系，使数据正式成为企业的资产被利用且产生价值。 本次白皮书将针对制造型企业的数据建设，提出“数据诊断-行动方案”的解决思路，给出《数据建设成熟度评估模型》，模型通过9大维度（企业文化、企业投入、组织人才、基础设施、业务管理、组织协同、规范体系、数据质量及数据安全）判断企业当前数据建设所处阶段，并针对每一阶段给出企业如何迈向下一阶段的行动方案，旨在帮助企业进行数据建设规划，指明数据建设的方向。 本次白皮书还针对100+家企业进行了深度调研，分析当前企业的数据建设现状，综合来看，大部分国内制造型企业仍旧处于数据建设较初级的阶段，中国制造业的数据建设道路依旧任重而道远。帆软希望能够通过本书的理念，结合数据全模块产品体系，加速制造业数据建设的步伐，这是时代赋予的使命，也是基业长青的必由之路。 CATALOGUE 目录 高管论道01 Viewsofexecutives 01 时不我待：共创智造中国03 Timeflies:JointlycreateasmartChina 一、顺应革新趋势，建设数字经济04 二、推进数据建设，跨越数据鸿沟04 02 制造业数据建设阶段划分06 Phasedivisionofmanufacturingdataconstruction 一、传统阶段：信息碎片化 07 二、起步阶段：业务数字化 08 三、加速阶段：数据价值化 08 四、成熟阶段：数字平台化 10 五、智慧阶段：智能生态化 12 03 制造业数据建设行动方案15 Actionplanformanufacturingdataconstruction 一、传统阶段—起步阶段:夯实基础，部署业务系统16二、起步阶段—加速阶段:拓展业务应用，发展商业智能19三、加速阶段—成熟阶段:全局规划，合理统筹，平台化发展32四、成熟阶段—智慧阶段:智能化发展与数据边界的全新定义41 总结与展望46 Summaryandoutlook 关于我们48 Aboutus 报告编委 报告作者:商倩倩孙前鞠沛文报告指导:王文信张龙飞 美术编辑:齐皓然 VIEWSOFEXECUTIVES 高管论道 工程机械行业属于典型的“多品种、小批量、定制化”离散型制造业，面对激烈的全球市场竞争环境、不断提升的制造及劳动力成本、以及高度的柔性生产要求，加快业务流程数字化、智能化改造提升是必由之路。企业要合理统筹转型投入与产出，推动企业跨领域跨部门数字化协同等，这对既懂技术又懂业 务的复合型人才以及完备的落地机制提出迫切需求。 信息化总监徐工重型 李忠福/ZhongfuLi 北汽集团要发展，特别要进行“高新特”和高质量的发展，数字化转型就是一道必答题。 数字经济代表了未来经济的发展方向，已经成为经济增长的核心要素和企业竞争的关键领域。在数字化技术与工业制造实体企业融合实践中，北汽集团主要从两方面发力，一是汽车产品数字化，即汽车产品的智能网联化，软件定义汽车；二是企业自身数字化，实现企业内部及其产业链的数字化转型，到2025年，集团将实现产业链生态数字转型，利用大数据、区块链、信息安全、人工智能等技术平台为集团高质量发展赋能，建立覆盖研、产、供、销、服整个汽车产业链的数字化生态圈。 副总经理北汽集团 陈江/JiangChen 企业的数据化建设是分为起步阶段、基础建设阶段、数据分析应用规模化阶段以及智能化阶段的，每一个阶段都有其典型建设成果与企业能力提升。数据+算法重构业务流程是数字化转型的业务原点，有些部门在数据里找理由，有些部门在数据里找方法，只有借助数据优化业务，企业才是真正实现了数 字化转型。 数据中台负责人/交大安泰EMBA汽车协会轮值会长上汽大通 李奋/FenLi 通过业数贯通融合，企业可以实现数字化赋能销售供应链及数字化赋能生产制造，从而更有力地进行集团化管控。 我们将通过打造以云化平台为主题，集团制造单元为边缘计算层支撑的1个工业互联网基础框架，建成技术、业务、数据三大中台，建设包括集团数字化转型内部应用与生态型应用两部分，以加快数字 化发展，推进数字产业化和产业数字化。 总经理云天化信息科技有限公司 龚义文/YiWenGong 01 高管论道 SENIOREXECUTIVESARGUE 数据智造未来 DATAINTELLIGENCECREATESTHEFUTURE 数据管理中有四件事情我们要做好，一是统一数据标准化，二是构建数据平台，三是定制数据应用，四是营造数据氛围。海信搭建了统一的数据平台，用于存储和建设数据，并针对数据的统一管理，做了数据治理。对于用户的强烈的数据需求，构建专业的数据应用来支撑。但从用户角度来讲，他的需求应是长期满足的。因此海信选择通过建文化，扎根业务端，将业务人员培养为数据分析师，他们通过自助 分析，满足各类数据分析需求，从而支撑决策和管理。 数据管理与应用部总监海信集团 王雁君/YanJunWang 数据会成为企业变现的资源，为生产创造价值，为利润创造价值。业务数据化是推进数据应用发展的第一步，也是基础，任何数据分析都需要借助准确的数据收集与统计。固化业务流程，统一数据模型是徐工施维英推进业务数据化的第一步，而在这其中最关键的是建立数据文化。 “以前各部门的报表都是我们主动去询问他们需不需要，现在都是各业务口的人会找过来提需求，支持和配合我们的工作，局面一下子打开了。” 通过数据文化的建立，公司高层、中层和基层建立起统一认知，推进数据组织建设、平台建设，包 括实施数据治理，数仓建设等一系列数据标准化流程便会水到渠成。 总经理徐工施维英 王威/WeiWang 李科/KeLi信息技术总监尚德电力 我们需要非常明确地认识到，信息化只是一个手段或工具，唯有实现跟管理模式的相结合，才能发挥出它最大的作用。 数据中有效信息的展现，特别是将多个系统的数据进行传递和联动，才能对公司的经营管理提供更好的决策支撑与依据，而不仅仅是表格化的东西，这样才能为管理层的战略方向提供一个好的支撑工具。 中国制造2025对我们来说是一个机会，选择好方法和工具，也许我们只需要十年时间就可以走过别人走过的几十年的路。 要想构建企业级数字化协同，以数据驱动产业融合，一网拉通传化集团数字化建设，就要搭建企业级数据管理平台，将数据资产转换为业务创新动能。 要想让数据工作的价值显性化，就要让技术人员业务化、业务人员系统化，业务与IT深度学习合作， 都拥有数据思维，这样才能让数据工作下沉到业务中，发挥出真正的价值。 CIO传化集团 赖江龙/JianglongLai 02 高管论道 SENIOREXECUTIVESARGUE TIMEFLIES:JOINTLYCREATEASMARTCHINA 01 时不我待：共创智造中国 人类工业文明经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代后，如今已进入工业4.0时代。工业4.0时代的核 心是通过互联网、物联网等技术实现智能制造，推动生产力的进一步释放。这一概念最早于2013年在德国汉诺威工业博览会上被正式提出，旨在提高德国工业的竞争力。随后，各国接连提出致力于提升自身制造水平的战略规划。 我国于2015年便已提出《中国制造2025》，为中国制造业发展规划了宏伟蓝图，以推动我国实现从制造大国到制造强国的转变。其中，“推进信息化与工业化深度融合”是《中国制造2025》行动纲领中提到的战略任务之一；要“加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。” 然而，2020年新冠疫情爆发，给制造业的发展带来了严峻的挑战。受疫情影响，上游企业的生产与交付计划被打乱，进而导致中下游企业的生产活动受到严重影响甚至被迫中断。如何提高柔性生产水平、科学敏捷决策，在波动不定的市场环境中始终保留自己的一席之地，是制造企业需要持续关注的问题。在当今变幻莫测的时代，数字技术是助力企业开源节流、拓宽生存之道的必要武器。制造企业的数据建设刻不容缓。 制造企业加快数据建设进行转型升级，不仅是时代发展的必然趋势，还应该是中国制造企业的坚定选择。每个制造企业都处在这场变革之中，是实现制造强国的见证者，更是建设者。打造具有国际竞争力的制造业，共创智造中国，这是时代赋予中国企业家的使命，也是企业长青的必由之路。 03 时不我待：共创智造中国 TIMEFLIES:JOINTLYCREATEASMARTCHINA 数据智造未来 DATACREATESTHEFUTURE 一、顺应革新趋势，建设数字经济 《“十四五”数字经济发展规划》中提到：“数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。”据统计，截止2021年中国数字经济规模已经达到45.5万亿元，占国内生产总值比重高达39.8%。数字经济正在高速增长，已成为带动经济发展的重要引擎。 而制造业是国民经济的主体、立国之本与强国之基，以数字经济发展拉动制造业增长，加速数字产业与制造业的相互渗透，推动制造业的数字化发展，既是加快数字经济建设的关键一环，也是促进国民经济蓬勃发展的重要举措。制造企业应充分利用数字经济发展优势，顺应时代发展走向，增强数字技术与自身业务的融合，为企业发展持续注入新动力。 二、推进数据建设，跨越数据鸿沟 数据建设是指依托于企业的信息化基础设施，通过部署一系列软件,完成数据采集、数据处理、数据分析、数据呈现等过程，充分挖掘、应用数据价值，从而使企业达到并维持高效、有序的发展态势，并最终实现从传统经营模式到智能商业模式的转变。数字经济时代，制造企业应当牢牢抓住这一机遇，推进数据建设，跨越数据鸿沟。 然而制造业的数据建设情况并不乐观。帆软数据应用研究院的调研数据显示，仅有3.42%的制造企业 在内部形成了良好的数据应用氛围，企业自上而下的管理都依靠数据支撑；而仍有39.32%的制造企业表示内部只是有数据应用的初步想法，开始使用业务系统中的简单报表支持业务管理。综合来看，国内制造 制造企业数据建设-业务系统部署情况 25% 10% 65% 核心业务完成部署 所有业务完成部署 没有业务/边缘业务完成部署 04 时不我待：共创智造中国 TIMEFLIES:JOINTLYCREATEASMARTCHINA 企业的数据建设大部分依然处于起步阶段，有64.96%的企业仅仅完成了核心业务系统的数据覆盖，只有 10.26%的企业实现了所有业务的数字化管理。制造企业的数据建设之路任重而道远。 调研结果显示，规模越大的企业数据建设的成熟度越高，而规模越小的企业成熟度越低。因此，对于中小型制造企业来说，需要快速推进数据建设，缩小与业内头部企业的差距；而对于数据建设相对成熟的大型企业来说，需要紧跟前沿技术发展，持续升级优化数据部署与应用。此次调研还发现，在众多业务中，实施、完善供应链和生产的数字化管理是制造企业当下最急切的诉求。 制造企业数据建设-业务需求急切程度 55% 56% 38% 35% 30% 21% 18% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 供应链生产 财务营销 售后服务研发 人力