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A股研究启示录一:破译A股“春季躁动”行情之谜

信息技术2023-02-21财信证券如***
A股研究启示录一:破译A股“春季躁动”行情之谜

证券研究报告 策略深度 破译A股“春季躁动”行情之谜 A股研究启示录一 2023年02月21日 投资要点 上证指数-沪深300走势图 上证指数沪深300 7% -3% -13% -23% 2022-022022-052022-082022-112023-02 %1M3M12M 上证指数3.076.67-4.90 沪深3001.749.42-9.91 黄红卫分析师 执业证书编号:S0530519010001 huanghongwei@hnchasing.com 相关报告 1财信宏观策略&市场资金跟踪周报 (2.13-2.17):信贷数据“开门红”,指数易上难下2023-02-12 2宏观经济研究周报(02.06-02.12):全面注册制激发市场活力,美联储或维持紧缩政策2023-02-09 3行业配置和主题跟踪周报(01.30-02.05):辅助生殖逐步纳入医保,市场空间进一步打开2023-02-07 春季躁动呈现“大盘价值搭台、小盘成长唱戏”规律:A股市场存在 明显日历效应,2009年以来春季躁动行情中,万得全A指数的平均上涨时间为57天,平均上涨幅度为20.71%,其中大盘蓝筹股在第四季度(尤其是12月份)表现较佳,科技成长股在第一季度(尤其是2月份)表现较佳。(1)行业层面,春节前,家用电器、社会服务、银行等价值蓝筹板块的获胜概率和赔率均领先;春节后,环保、电子、计算机等成长板块的获胜概率和赔率均较高。(2)市值层面,春节前,大盘指数>中盘指数>小盘指数;春节后,小盘指数>中盘指数 >大盘指数>超大盘指数。 估值提升是春季躁动的核心动力,估值提升主要来自风险溢价下降:春季躁动的万得全A指数20.71%涨幅中,估值提升贡献了17.18%涨 幅,盈利改善贡献了2.98%涨幅,估值提升是春季躁动行情的核心动力。估值提升几乎全部来自风险溢价下降贡献:(1)期间平均风险溢价从2.73%下降至1.83%,下降幅度高达0.90个百分点;(2)期间无风险收益率变化幅度为0个百分点,流动性对估值影响为中性。其中,春节前流动性紧张+风险偏好提升,指数涨幅较小,市场风格倾向于大盘蓝筹;春节后流动性宽松+风险偏好提升,指数涨幅较大,市场风格倾向于小盘成长。 未来5-10年春季躁动行情大概率将持续重现。基本面而言,春季躁动行情发生在经济和业绩数据真空期,基本面对走势影响小。流动性 而言,春节前流动性紧张,春节后流动性将快速转宽松,全程流动性对估值影响为中性。政策面而言,2008年以后经济内生走弱下,投资者风险偏好通常都处于被抑制状态。但在重大政策窗口期,市场预期政策利好出台,短期市场风险偏好将快速上行。展望未来5-10年,我国内外部环境日趋复杂,内外部环境的不确定性将是市场风险偏好的重要影响因素,但在重大政策(如中央经济工作会议至全国两会)窗口期,市场预期政策利好出台,短期市场风险偏好将有效提升,未来5-10年春季躁动行情大概率将持续重现,行情演绎和“当时的经济和流动性环境”关系不大。 投资建议:2023年随着国内经济向常态增速回归、美联储加息放缓或 暂停、投资者风险偏好修复,预计2023年A股市场将震荡上行。短期A股受筹码结构影响,预计震荡概率偏大,但下行空间有限。建议积极把握春季躁动行情,逢低布局小盘科技成长标的。 风险提示:春季躁动规律失效风险;新冠新变种风险;国内政策力度不及预期风险;地产未如期好转风险;中美产业链竞争风险。 此报告考请务必阅读正文之后的免责条款部分 内容目录 1春季躁动行情:价值搭台、成长唱戏4 1.1A股“日历效应”明显,春季躁动行情涨幅较大4 1.2春季前大盘蓝筹风格占优,春节后小盘成长风格占优7 1.3本章小结:价值搭台、成长唱戏14 2春季躁动归因:风险溢价下降是主因,未来5-10年春季躁动行情还将持续重现14 2.1涨幅拆解:估值提升是春季躁动行情的核心动力,估值提升的关键在于风险溢价下降 ..........................................................................................................................................................................14 2.2流动性:节前流动性紧张,节后流动性宽松,全程影响中性15 2.3政策面:过剩经济时代,政策更积极有为,政策窗口期风险偏好明显上行17 2.4基本面:数据影响有限,且市场倾向于乐观解读20 2.5资金面:节前机构加仓大盘价值,节后机构加仓小盘成长21 2.6本章小结:未来5-10年春季躁动行情将持续重现22 3市场行情研判:短线调整震荡不改中长期向上趋势,ChatGPT短线存在调整压力.23 3.1全年行情研判:预计2023年A股市场将震荡上行23 3.2短线行情研判:市场短线继续震荡,ChatGPT存在调整压力25 3.3本章小结:短线调整震荡不改中长期向上趋势25 4投资建议:26 5风险提示26 图表目录 图1:2008年以来的春季躁动行情回顾6 图2:春季躁动期间,申万一级行业平均涨跌幅情况8 图3:春节前的春季躁动的平均涨跌幅情况9 图4:春节后的春季躁动的平均涨跌幅情况9 图5:春季躁动期间,各行业跑赢万得全A指数的概率10 图6:春季躁动期间,中信风格指数的平均涨跌幅情况10 图7:春季躁动期间,中信风格指数的涨跌幅中位数10 图8:春节前,中信风格指数的春季躁动涨跌幅情况11 图9:春节后,中信风格指数的春季躁动涨跌幅情况11 图10:春季躁动期间,申万高/中/低价格指数的平均涨跌幅情况11 图11:春季躁动期间,申万高/中/低价格指数的涨跌幅中位数情况11 图12:春节前,申万高/中/低价格指数的春季躁动涨跌幅情况12 图13:春节后,申万高/中/低价格指数的春季躁动涨跌幅情况12 图14:春季躁动期间,长江低/高估值指数、低/高贝塔指数的平均涨跌幅情况12 图15:春季躁动期间,长江低/高估值指数、低/高贝塔指数的涨跌幅中位数情况12 图16:春节前,长江低/高估值指数、低/高贝塔指数的春季躁动涨跌幅情况13 图17:春节后,长江低/高估值指数、低/高贝塔指数的春季躁动涨跌幅情况13 图18:春季躁动期间,大、中、小盘指数的平均涨跌幅情况13 图19:春季躁动期间,大、中、小盘指数的涨跌幅中位数情况13 图20:春节前,大、中、小盘指数的平均涨跌幅情况14 图21:春节后,大、中、小盘指数的平均涨跌幅情况14 图22:近年来,我国贷款利率趋势性下行16 图23:2001年以来,商业银行在1月份存在明显的信贷脉冲现象16 图24:超额存款准备金率的季度平均值走势16 图25:财政存款余额的月平均值走势16 图26:1999年-2022年,我国的DR007平均日利率的月度走势17 图27:1996年-2022年,我国的M1平均月增速、M2平均月增速、M2-M1的平均月增速剪刀差走势17 图28:我国政策重点从防止过热到防止通缩17 图29:近年来,居民存款意愿大幅提升17 图30:1992年以来,我国各主体的杠杆率走势18 图31:近年来,我国政府预期的赤字率及地方专项债规模18 图32:近年来,我国的私营企业和国营企业的固定资产投资完成额累计同比走势19 图33:近年来,我国消费者信心指数走势19 图34:近年来,我国地缘政治风险有所增加19 图35:近年来,中国经济政策不确定性指数走势19 图36:近年来,全国两会重点提及的高频关键词20 图37:近十年,全部基金的金融业股票持仓占比(算数平均)21 图38:近十年,全部基金的房地产业股票持仓占比(算数平均)21 图39:近十年,全部基金的信息传输、软件和信息技术服务业股票持仓占比(算数平均) ..........................................................................22 图40:近十年,全部基金的制造业股票持仓占比(算数平均)22 图41:2023年1月,国内经济重回扩张区间23 图42:万得一致预测GDP增速可较好预测实际GDP增速23 图43:美国10年期国债收益率与美国政府部门杠杆率的乘积24 图44:美联储联邦基金利率走势24 图45:发展中经济体危机多爆发于美元强势周期的中段,发达经济体危机多爆发于美元偏弱周期25 图46:2001年以来,计算机板块的日均成交额占全市场成交额的比例(%)25 图47:2001年以来,TMT板块的日均成交额占全市场成交额的比例(%)25 表1:2009年1月至2022年12月份,各宽基指数的月均涨跌幅及中位数(%)4 表2:2009年Q1至2022年Q4,各大宽基指数的季度平均涨跌幅及中位数(%)5 表3:2009年以来,A股的春季躁动持续时间及涨跌幅统计情况6 表4:2009年迄今的春季躁动行情,万得全A指数的涨跌幅贡献构成拆解15 1春季躁动行情:价值搭台、成长唱戏 1.1A股“日历效应”明显,春季躁动行情涨幅较大 A股市场存在明显“日历效应”。根据DDM(现金流折现模型),市场指数走势主要由上市公司业绩、货币政策、风险偏好决定。由于宏观经济周期冷热、上市公司业绩披露、市场流动性、投资者情绪均存在一定周期轮动规律,使得A股市场存在较明显的“日 历效应”。投资者可通过“日历效应”,来调整优化自身投资仓位及组合、降低风险敞口、增厚投资收益。2008年全球次贷危机之前,我国经济处于出口和地产拉动周期;2008年以后,我国经济进入消费和基建拉动周期,2008年前后的经济驱动力及市场环境截然不同,因此我们主要统计了2009年至2022年的A股各宽基指数表现: (1)分月份而言,2009年至2022年,万得全A指数在2月份平均回报率最高(达 +3.28%),其次分别为10月份(+2.57%)、3月份(+2.24%)、11月份(+2.16%)、7月份 (+1.98%)。而8月、9月、1月、6月表现不佳,初步呈现“五穷六绝七翻身”规律。此外,代表大盘蓝筹股指数的上证指数及沪深300指数在12月份的回报率最高,而代表 科技成长股指数的深圳成指和创业板指在2月份的回报率最高。 表1:2009年1月至2022年12月份,各宽基指数的月均涨跌幅及中位数(%) 平均涨跌幅(%) 涨跌幅中位数(%) 万得全 上证指 沪深 深圳成 创业板 万得全 上证指 沪深 深圳成 创业板 月份 A 数 300 指 指 A 数 300 指 指 1月 -1.53% -1.22% -0.74% -2.15% -1.33% -0.18% -0.17% 0.35% 1.16% -1.40% 2月 3.28% 2.07% 2.08% 3.46% 5.34% 2.96% 2.35% 1.15% 2.63% 4.52% 3月 2.24% 1.24% 0.84% 0.88% 1.02% -0.34% -0.86% -1.00% -1.02% -3.18% 4月 0.42% 0.57% 1.14% 0.33% 0.54% -1.40% -0.48% 0.05% -1.93% -3.16% 5月 1.38% 0.13% -0.08% 0.39% 3.59% 0.27% 0.08% 0.81% 0.20% 1.85% 6月 0.12% -0.94% -0.23% 0.29% 0.88% 2.74% 0.45% -0.05% 1.98% 1.88% 7月 1.98% 1.17% 1.26% 1.79% 0.27% 0.41% 0.88% 0.22% -0.61% -2.83% 8月 -2.04% -2.23% -2.80% -3.31% -0.63% 0.61% -0.76% -0.72% -1.22% 2.58% 9月 -0.29% -0.34% -0.18% -0.69