2023年重要战略技术趋势

2023年 重要战略技术趋势 助力企业明确技术优先事项 2023年Gartner重要战略技术趋势 优化 按照许多业务领导者的预期，他们当前本应集中精力，推动企业在后疫情时代实现增长。然而事实是，多数业务领导者如今正忙于应对经济衰退和持续通胀的影响，以及供应链、能源采购和数字技能方面的危机。 未来充满了不确定性，但企业仍然需要明确并推进战略目标和举措。企业的目标是 1数字免疫系统 2应用可观测性 3 AI信任、风险和安全管理 （AITRiSM） 什么？节约成本？提高利润率？实现增长？还是重塑商业模式？扩展 无论目标如何，技术都至关重要，但前提是必须了解技术趋势可能发挥影响的领域和时间。为了帮助企业解决这一问题，Gartner每年都会发布一份重要技术趋势清单，业务领导者和技术人员应在未来36个月内，利用清单中的技术趋势，满足各自 4行业云平台 5平台工程 6无线价值实现 的业务需求。开拓 本电子书简要介绍了2023年的重要战略技术趋势，包括每项趋势的优势、用例、蕴 含的机遇，以及为了实施这些技术，企业应当采取的关键措施。 7超级应用 8自适应AI 9元宇宙 可持续技术 10 DavidGroombridge Gartner杰出研究副总裁 透过战略目标看技术 要了解如何利用这些技术趋势提升企业价值，首先需要了解企业自身的战略目标。 例如，Gartner的研究表明，94%的CEO希望继续或加速推进疫情驱动的数字化转型进程。而后，企业需要确定哪些技术与自身最为相关，同时认识到，不是所有的技术都需要立刻予以实施。 以此，企业便迈出了制定战略技术路线图的第一步。 以加速数字化转型转型为目标的战略技术路线图，可能包含以下技术趋势 可持续技术 AITRiSM 无线价值实现 行业云平台 数字免疫系统 平台工程 超级应用 自适应AI 应用可观测性 元宇宙 现在 0-1年1-2年2-3年 技术趋势与广泛的企业战略相关 选择业务目标 可持续技术 AITRiSM 无线价值实现 行业云平台 数字免疫系统 平台工程 超级应用 自适应AI 应用可观测性 元宇宙 现在 0-1年 1-2年 2-3年 构建安全的基础实现数据价值最大化保护和发展品牌吸引和留住人才增加营收加速数字化转型 利用技术推动重大业务成果 优化 优化IT系统，提高系统可靠性，改善数据驱动型决策，在生产环境下维护AI系统的价值完整性 扩展 加快推出垂直产品，提高产品交付速度，提供无处不在的连接 开拓 实现商业模式变革，重塑与员工和客户的互动方式，加快制定战略，开辟新的虚拟市场 相关趋势： 相关趋势： 相关趋势： 数字免疫系统 行业云平台 超级应用 应用可观测性 平台工程 自适应AI AITRiSM 无线价值实现 元宇宙 可持续技术 优化扩展开拓 数字免疫系统应用可观测性AITRiSM 行业云平台平台工程 无线价值实现 超级应用自适应AI元宇宙 可持续技术 优化 1 数字免疫系统 到2025年，投资建设数字免疫系统的企业机构，将减少80%的宕机时间，从而提高客户满意度。 来源：Gartner 业务价值 数字免疫系统（DIS）结合了可观测性、人工智能（AI）增强测试、混沌工程、自动修复、站点可靠性工程以及软件供应链安全领域的实践和技术，旨在提高产品、服务和系统的韧性。 数字免疫系统如何提高韧性 数字免疫系统能够提供一个模型，帮助企业机构为应对潜在风险做好准备，并通过学习失败经验，打造具备韧性的、能够抵御失败的的卓越客户和用户体验。 该趋势支持的业务战略示例 •构建安全的基础 •加速数字化转型 •保护和发展品牌 用例 美国航空利用站点可靠性工程和混沌工程实践，并采用了“测试优先”的方法，来应对日益增加的系统复杂性，以及未知的漏洞和弱点。这增加了其对系统的理解和认识，并帮助其发现了一个巨大的韧性漏洞。 巴西银行BancoItaú在其监控系统中引入了预测和修复能力，以持续评估系统的健康状况，提高系统性能，并提供有助于实现最佳员工和客户体验的洞察。这些能力使问题的自动修复率增加了37%，平均解决时间缩短了45%。 1数字免疫系统 技术简介及价值 优化 关键行动 数字免疫系统可作为参考框架，指导企业机构投资相关实践，提高关键业务系统的质量和韧性。数字免疫系统的创建和发展，能够提高业务成果的韧性，并为业务和IT利益相关者创造业务价值。 通过创建数字免疫系统，IT领导者将能够发挥关键作用，实现软件开发与业务成果的关联，并利用现代技术和实践支持客户体验战略。 •高管牵头组建团队，负责制定和执行数字免疫系统战略。该团队首先应对业务能力进行评估，确定应优先针对哪些能力构建数字免疫系统，或哪些能力将能够从数字免疫系统投资中获益最多。 数字免疫系统：提高韧性 数字免疫系统的六个要素 应用程序 供应链安全 可观测性 76% 的数字化团队负责创造营收 站点可靠性工程 AI增强测试 宕机时间减少 80% 自动修复 混沌工程 来源：Gartner •创建专门的实践社区（CoP），用以分享经验教训、指导原则、可复用资产、标准、工具以及任何基于AI的洞察。该社区应由企业架构师负责，以确保汇集所有相关领域的意见与资源。 •确保所有韧性提升举措的领导者对于改善客户体验负有同等责任，在企业层面鼓励和奖励韧性提升，特别要关注在数字免疫系统方面的协作。 •在开发、安全和运营团队之间建立协作文化，确保 其持续支持相关举措。 优化 2023年重要战略技术趋势 2 应用可观测性 到2026年，70%成功应用可观测性 的企业机构，将能够缩短决策延迟，帮助目标业务或IT流程建立竞争优势。 来源：Gartner 业务价值 应用可观测性是指，以高度协调和整合的方式在业务职能部门、应用和运维（I&O）团队中应用可观测的数据，尽可能缩短行动与响应之间的延迟，实现业务决策的主动规划。 应用可观测性如何优化运营 应用可观测性能够支持企业更快做出更准确的未来决策。通过系统性地应用可观测性，企业将能够缩短响应延迟，实时优化业务运营。 该趋势支持的业务战略示例 •构建安全的基础 •加速数字化转型 用例 特斯拉有针对性地采用了应用可观测性的部分要素，完全基于特斯拉车主“可观测”的实时驾驶行为，来为美国几个州的特斯拉车主提供车辆保险。特斯拉汽车使用传感器和自动驾驶软件“观测”和测量驾驶行为，并每月生成安全分数。特斯拉表示，根据安全评分被认定为“普通”驾驶员的车主，可以节省20%至40%的保费，而拥有最高安全评分的车主，则可以节省40%至60%的保费。 Klaveness是一家经营约135艘船舶的干散货运营商。其收集了船舶的运行和发动机数据，并在确保数据安全的基础上，将数据存储起来，而后予以情境化。这些数据与生态系统中的其他数据相结合，形成了一个用于业务决策的可视化仪表盘。这一做法，帮助Klaveness降低了燃料消耗和运营成本。 2应用可观测性 技术简介及价值 优化 关键行动 应用可观测性是指，以高度协调和整合的方式在业务职能部门、应用和运维（I&O）团队中应用可观测的数据。基于对业务背景的语义理解，对可观测数据进行编目、设计与分层，便可以形成主动和被动元数据。 对于这些元数据的架构化使用，有助于提升业务 和IT决策的质量、速度、效率和一致性。 •把可观测数据当作最宝贵的可变现资产。着重从主动和被动元数据中发现业务能力和用例，进而打造竞争优势。这将为战略性协调多个并行的可观测性举措奠定早期基础。 •将企业的重点从监控和响应转变为应用可观测性，以最短的延迟做出主动决策。 应用可观测性：优化运营 人工智能分析历史决策数据和情境，支持更快和更准确的未来决策。 数据驱动型决策 积极实现业务价值 分析 积极实现业务价值 情境 用户旅程，行业知识 原始数据 事件、电子邮件、图片…… 来源：Gartner •为在企业层面采用应用可观测性铺平道路。为此， 需要确定业务、应用和基础设施层的具体范围。 优化 3 AI信任、风险和安全管理 （AITRiSM） 到2026年，成功对AI透明度、 信任和安全进行运营化的企业机构，其AI项目成果，包括采用率、业务目标实现以及用户接受度，将提升50%。 来源：Gartner 业务价值 人工智能需要传统控制措施无法提供的新型信任、风险和安全管理方法。新型AITRiSM能力，能够确保模型的可靠性、可信度、安全性和隐私。 AITRiSM如何优化信任 AITRiSM在人工智能的采用率、业务目标实现和用户接受度方面能够带来更好的成果。 该趋势支持的业务战略示例 •构建安全的基础 •实现数据价值最大化 •保护和发展品牌 用例 丹麦商业管理局（DanishBusinessAuthority）开发了一种方法，在AI模型中应用了高层次的道德原则，进而将道德原则与具体行动联系起来，根据公平性测试检查模型的预测结果，并建立了模型监控框架。借助这一方法，丹麦商业管理局快速部署并管理了16个AI模型，这些模型能够监测价值数十亿欧元的金融交易。 丹麦初创公司Abzu研发了一款人工智能产品，该产品可以生成在数学上可解释的模型，由于模型能够识别因果关系，Abzu的客户可以更轻松地验证结果，并研发更精确和有效的乳腺癌药物。 3AITRiSM 技术简介及价值 AITRiSM涵盖有关模型可解释性、AI隐私、模型运行和对抗性攻击防御的解决方案、技术和流程，能够支持AI模型的治理、可信度、公平性、可靠性、稳健性、有效性和隐私。 优化 关键行动 •成立特别小组或专门的部门来管理企业的AI TRiSM工作。 AITRiSM：优化AI信任 AI信任、风险和安全管理的四大支柱 ! 不受管理的风险 受管理风险 AITRiSM 可解释性/模型监控 ModelOps AI应用安全 隐私 来源：Gartner •实施整体的AI隐私、安全和风险管理，以改善AI的业务成果，而不仅仅是为了满足合规要求。 •作为整体AITRiSM项目的一部分，在企业内广 泛开展工作，有效管理最佳工具集。 •使用能够提供附加价值的开源工具或厂商解决方案，为AI模型注入可解释性。 •借助必要的解决方案为AI模型使用的数据提供保护，针对不同的用例及其组件，使用不同的数据保护方法。 •使用能够确保模型和数据完整性的解决方案，将风险管理纳入模型运行，并不断验证模型运行的可靠性。 优化扩展开拓 数字免疫系统应用可观测性AITRiSM 行业云平台平台工程 无线价值实现 超级应用自适应AI元宇宙 可持续技术 13 扩展 4 行业云平台 到2027年，超过50%的企业将 利用行业云平台加速业务举措。 来源：Gartner 业务价值 行业云将传统上单独购买的云服务，纳入预集成但可定制（可组装）的行业相关解决方案，从而为企业机构创造价值。以此，行业云可以提升企业机构的敏捷性，加快创新并缩短价值实现时间。 行业云平台如何推动规模扩展 行业云平台实现了从通用解决方案到行业定制平台的转变，能够满足用户的特定行业需求。 该趋势支持的业务战略示例 •增加营收 •加速数字化转型 用例 非营利性医疗机构IntermountainHealthcare，利用超大规模提供商的平台，帮助其优化终端用户体验，同时开展创新，满足不断变化的业务需求。该机构的初步战略，是直接使用平台提供商的大部分堆栈，但其企业架构团队却希望保持灵活，能够不断评估其他的替代方案，并实现转变，从被动地接受订单变为主动提出想法并进行创新。 杭州是中国人口最多的城市之一，其与中国科技企业阿里巴巴合作搭建了一个平台，来管理交通拥堵和简化城市日常运作。该“智慧城市大脑”结合了数字化的基础设施、中央数据平台和大量应用。这一平台的实施，使杭州在中国拥堵城市排行榜上的排名大幅度下降，从第五位降到了第50位以下。 4行业云平台 技术简介及价值 行业云平台实现了软件、平台和基础设施即