2022年数据交易平台发展白皮书

Ci工信安全 Ci工信安全智库 洞察系列报告 2022年数据交易平台发展白皮书 国家工业信息安全发展研究中心殷利梅 目录contents 1数据交易平台的相关概念及作用我国数据交易平台的发展现状 我国数据交易平台的发展趋势 23 4存在问题 5对策建议 数据交易平台的相关概念及作用 按照交易是否经过数据交易所进行分类，可分为场内交易与场外交易按照交易产品类型进行分类，可分 一站式数据交易服务平台 提供应和需求方 为原始数据交易、数据产品交易与 数据服务交易。 提供果致提采集、清洗、标注、交意、应用为一体的暂能致现服务 申请服务 数据交易平台 数据交易的概念的类型数据交易平台 及分类的作用 国有资本主导的数据交易平台解决效率问题 私营资本主导的数据交易平台解决合规问题 非公司形式的数据交易平台解决安全问题 >解决信任问题 Cic工信安全 目录contents 1数据交易平台的相关概念及作用我国数据交易平台的发展现状 我国数据交易平台的发展趋势 23 存在问题 5对策建议 我国数据交易平台的发展现状 （一）发展经历两大阶段，2021年以来交易平台建设浪潮再起 截至2022年8月，全国已成立40家数据交易机构，经历了两个发展阶段 第一阶段：以2015年贵阳大数据交易所成立为标志第二阶段：以2021年以来北京、上海等大数据交易所成立为标志 2015年，党的十八届五中全会正式提出“实施国家大数据战略党的十九届四中全会提出将数据作为生产要素参与分配，数推进数据资源开放共享”，以贵阳大数据交易所为代表的数据据交易再度成为热点问题 交易机构如雨后春笋般涌现。2021年北京、上海、深圳等数据交易平台的成立标志着数据 交易机构迎来了第二轮探索期， 1040家数据交易平台注册时间分布8 6 上海数据交易所 SHANGHAIDATAEXCHANGE 贵阳大数据交易所 GLOBALBIGDATAEXCHANGE上海数据交易所正式成立 CIC工信安室 我国数据交易平台的发展现状 （二）平均注册资本金近1亿，华东、华南、华中地区为主要集聚地 40家数据交易平台注册资本数额分布 800. 200. 800. 3 600. 550. 500. 300.3 3 企业注册资本数额分布情况 》多数平台的注册资本分布在5000万至1亿元间，共计23家； >注册资本在1亿元的较多，为8家，其次是注册资本为5000万 元，也有7家； 最近注册成立的数据交易公司融资力量雄厚，例如北京国际大数据交易有限公司注册资本为2亿元，上海数据交易所有限公司注册资本8亿元，郑州数据交易中心有限公司注册资本为 3 100.企业数量 30万 数据交易机构地域分布情况： 》华东、华南、华中地区为数据交易平台主要集聚地 2亿元。 10 40家数据交易平台所在省份分布 华东地区共有14家，占比35%：其次是华南和华中地区，各占7家，占比 均为17.5%：华东、华南和华中地区共计占比70% 东北、华北、西北、西南均为3家，各占7.5%广东江苏山东湖北上海浙江贵州福建河南吉林陕西其它 我国数据交易平台的发展现状 (三）形成佣金收取、会员制、增值式交易服务等多种盈利模式 通过收取交易手续费创收的佣金模式通过收取会员费创收的会员制模式增值式交易服务模式 优势：简单易行，门槛低有利于催生出企业之间的长期数据合作在增值式交易服务模式下，数据交易 整端：抑制交易需求：绕开平台交交易安全性和交易质量更容易获得保障平台已经跳出了“中间人”的身份， 易;华东江苏大数据交易中心的盈利模式主部分承担了数据清洗、数据标识、数贵阳大数据交易所成立之初对促成要是对会员收取年费，目前拥有6000多据挖掘、数据融合处理等数据服务商的每一笔交易收取10%佣金，于家会员，实现平台盈利。的职能和角色； 2016年4月宣布取消交易佣金制当前大部分数据交易平台都提供相应 改为增值式交易服务模式；的数据增值服务模式，且这一块业务 佣金率不断降低，当前市场整体佣 金率为1%-5%不等。 数据交易 在平台营收中的占比不低。 Cic工信安全 目录contents 1数据交易平台的相关概念及作用我国数据交易平台的发展现状 我国数据交易平台的发展趋势 23 存在问题 5对策建议 三、我国数据交易平台的发展趋势 （一）数据产权制度日趋受到关注，数据登记成为破解确权难题第一步 从当前数据交易流通的实践来看，个人数据和政务数据的权属问题相对清晰，企业数据的权属问题则较为复杂， >对于企业数据，权属问题的核心是如何形成市场激励，鼓励市场主体对数据领域的持续投入和开发： 》各大数据交易平台通过探索，逐步形成了数据登记、技术赋能数据权益使用等确权模式 数据登记 是对数据确权的是对数据资产化 先行先试的支撑 ■山东数据交易有限公司通过制定《数据（产品）登记管理办法》建立数据产品登记制度，以厘清数据供给方的数据来源，明确数据可应用场景等方式迈 规的审验通的促进 出数据确权第一步。是对数据合法合是对数据交易流 流通是目的技术赋能数据权益使用 确权是基础数据交易平台大都绕开了关于数据权属问题的复杂争议，主体采取了“所有权 安全技术：行政监管司法认可 利益分配+用益权”的模式推进数据流通，即既承认原始数据产生者（如APP用户等） 隐私安全 同法保障 对数据的所有权，又不妨碍相关主体对数据价值的开发利用，在保护用户隐私 权等权利的基础上发掘数据价值 CI工信安全 三我国数据交易平台的发展趋势 (二）参与交易的数据类别逐步扩大，医疗、交通、工业用电数据等成为数据需求新热点 医疗数据交通数据工业用电数据 收费站磅秤数据、高速路车辆行驶等交通数据应用场景日渐明晰，赋能企业降本增效； 华东江苏大数据交易中心利用收费 站磅秤数据帮助加工型企业核对原料售卖企业所运达的原料重量的真实性，减少企业面临的用料成本被 >电子病历系统、临床数据中心（CDR）满报高报风险。 SmartGrid 电子用药记录（eMAR）等数据库的医电网配电数据、电价数据等工业用 疗数据正为药物研发、人工智能病情诊断等提供日益重要的数据支撑； 电数据有效助力电力配置布局优化 浙江大数据交易中心针对用电单位 投产分布式储能设备的需求，基于 2020年9月，中关村医药健康大数据交发电机构和电网电力调配数据，开 易平台成立，探索延伸医疗健康智能化展电力差额配置和布点研究，形成 应用场景，拓展医疗健康应用边界分布式储能决策报告。 CI工信安全 三、我国数据交易平台的发展趋势 (三）隐私计算等相关技术加速应用助力破解安全难题 ①通过隐私计算保障源数据安全 ②通过区块链技术实现数据调用的全③通过数据水印技术完成数据泄露 链条监管的溯源和追责 针对高敏感度和高价值数据，在保上海数据交易所采用联盟链将与交易有将标识信息（如版权信息、机构ID证不泄露原始数据的前提下，对数关的信息存储在区块链节点中，以确保等）通过一定的规则与算法隐藏在结据进行分析计算、联合建模数据交易安全、可信；构化数据中； 实现“数据可用不可见，用途可控山东数据交易有限公司通过区块链进行主要用于版权保护或露追踪溯源： 可计量”；数据交易存证，记录交易协议、交互过一旦发生相关的数据泄露，平台可提 有效限制敏感数据被复制，防止数程的关键信息。取泄露数据的水印信息，通过溯源取 据泄露和滥用。去中心化证，进而对泄露主体进行追责 隐私嵌入明/暗水印 计算 4S.ndeLegatetv不可意改区块链开放性 .toggLel 提取培水印 DSC i正倍安全 三、我国数据交易平台的发展趋势 （四）政府公信助力海量数据汇集，交易机构公共服务价值导向渐显 数据交易机构力推规模化发展，国有资本控股或100%持股成为重要趋势 >贵阳大数据交易所计划股改为国资100%持股 >北京国际大数据交易所由北京市国资委实控，深圳数据交易所由深圳市国资委实控 政府公信力为数据交易平台提供信任背书，推动更多高价值公共数据进入数据交易市场，公共数据的应用壁垒显著降低 北京国际大数据交易所已与北京市公共政务资源网、北京深圳数据交易所将培育数据要素市场和促进数字经济产业 金融公共数据专区进行对接，利用金融公共数据专区对全 紧密结合，已经与涉及金融、通信、交通电力等行业的 市金融公共数据进行运营多家大型央企和本地国企合作，对接其数据资源和数据需 求。 北京国际大数据交易所成立发布会 深圳数据交易 SHENZHENDATAEXCHANGE 合规发展市场驱动立足湾区服务全球 Cic工信安全 三、我国数据交易平台的发展趋势 （五）数据交易上下游产业链雏形初现“数商”生态有望赋能数据产业发展 数据交易流通不仅包括发生在交易平台上的部分，也包北京国际大数据交易所积极建设数据要素市场中介服括交易前、交易后和数据出入境等环节，不同环节均有务体系，自前正在招募数据托管商和数据经纪商，牵望孕育出相应的数据服务提供商。头成立了“北京国际数据交易联盟”，联合供给方 我国数据交易产业链生态维形初现应用方、服务方共同打造数据生态； 上海数据交易所则打造了“全国数据交易联盟”，倡 数据经纪 洗加工 数据清数据托管 数据合数据质 规咨询量评估 议全国数据交易机构共建新生态，推动数据流通交易体系完善，持续壮大数据经纪、审计、资产评估等多元主体，谋划新业态，塑造新职业： 争议仲裁深圳数据交易所正全力打造数据产业合作生态，截至 2022年8月，首批数商及深圳数据交易“2022数据 数据资要素生态圈”计划策划成员已覆盖全国14个省市地区 产评估 数据跨境流动咨询与管理 首批数商达到62家。 交易前交易中交易后数据出入境 Cic工信安全 目录contents 1数据交易平台的相关概念及作用我国数据交易平台的发展现状 我国数据交易平台的发展趋势 23 存在问题 5对策建议 四、存在问题 ①数据产权不清致使交易风险升高②数据交易活跃度尚待提升 相关机构收集的个人数据权属数据要素收入分配“向谁分”的 存在争议；问题没有解决； 缺乏数据产权立法，无法明确个人参与收益分配无据可依； 数据的各方权利：公共数据资源价值化的收益分配 交易风险较高，制约了数据交对象不清晰； 易行为的发生。数据要素价格机制尚未形成。 ③谨防同质化竞争的苗头④新技术支撑尚不充分 从全国布局看，现有数据交易机构多集中建设在沿海发达地数据交易机构中设有官方网站、公开区和中部省市，可能形成区域壁垒和产业壁垒，造成多个区运营的并不多，且活跃度不高； 域分割市场：隐私计算、区块链等新技术应用范围 就区域布局看，一省之内多家数据交易机构如果不做好统筹小，技术成熟度不足，目前主要还是DATA: 头部数据交易平台在做相应的技术 错位发展，容易出现同质化竞争，也容易造成资源浪费和数 据孤岛，形成新的数据割据局面。 展，应用还有待进一步深化 SECLRITY Ci工信安全 目录contents 1数据交易平台的相关概念及作用我国数据交易平台的发展现状 我国数据交易平台的发展趋势 23 存在问题 5对策建议 五、对策建议 ②加强统筹布局，推动各数据交易机构错位发展②结合数据资源票赋，建立数据交易良好发展生态 数据购 补齐数据交易监管短板，制定《数据交易场所管理办法》鼓励数据交易机构基于各自优势，找准 所需的数据产品或服务；数据交 完善数据准入体系及数据交易人员从业职格认证体系：商业模式，挖掘数据价值，延展出市场第三方 选取部分地区就数据确权、定价、交易规则、场景创新等先易市场 行先试，尽快总结经验并推广， 推动建立数据交易发展监测体系，动态 服务提 引导支持数据交易机构加大公共数据授权运营，进而探索更 掌握数据交易额、交易数据量、数据产供方 丰富的应用场景。 品挂牌数（数据产品登记证书）等情况 获得服务/产生数据 ③加大技术研发，建立统一规范的标准体系④建立完善数据基础制度，推动数据高质量供给 支持隐私计算、区块链、数据支持有条件的企业试点将通信、金融、工业等市场驱需的数 水印等数据交易的相关技术研据开放至数据交易机构 发创新、标准完善和应用推广