创业邦2022数智化转型洞察与创新实践优秀案例集

2022数智化转型洞察与创新实践优秀案例集 1 数智化转型洞察与创新实践优秀案例集 ExcellentCaseCollectionofDigitalIntelligenceTransformationInsightandInnovationPractice2022 01 前言CONTENT 2022数智化转型洞察与创新实践优秀案例集 科技新浪潮来临 企业如何实现数智化升级? 在国际环境复杂多变、国内发展动能转换背景下，探索新产业、新业态、新模式，寻找新的增长动能和发展路径，将成为推动经济发展从要素驱动向创新驱动转变，实现经济发展质量变革、效率变革、动力变革的新引擎。 数字化转型提及多年，各行业数字化也积累了丰富的经验，创业邦也持续六年关注数字化转型。当前阶段，数字化转型中融合的智能技术越来越多，其转型也更多表现出“数智化”趋势。 数智技术仍在迭代，创新应用层出不穷。今年，创业邦对数智化转型的研究更聚焦在新技术、新场景、新趋势，通过洞察新技术带来的新场景应用，挖掘数智技术趋势，探究其对中国整体数字经济发展的推动力。 创业邦今年推出“2022数智化转型与创新实践优秀案例”评选活动，最终从286家企业提交的398个案例中评选出100个聚焦十大领域的转型代表案例，并摘选优秀案例汇总展示于此。 同时，我们也基于研究、访谈和征集案例，描绘出主要行业的创新场景与前沿应用，并通过展现优秀案例，给业界各方提供更直观的数智化转型方案以供参考。 创业邦研究中心 目录CONTENT 第一章 中国数智化转型洞察03 数智化内涵与关键技术04 技术方面： 数智技术持续迭代的同时，与其他技术深度融合，催生出新的场景应用05 资本方面： 过去五年，应用端融资事件总数高于基础技术与平台端，且资本更集中在金融、医疗、交通三行业06 产业方面: 聚集较多数字原生企业的金融和零售数智化水平较高，场景复杂、人才或资金缺乏导致其他行业转型慢07 市场方面： 疫情加速了企业数智化转型进程，带动数字产业集群加速形成，推动数字经济快速增长08 第二章 十大领域数智化转型创新实践优秀案例09 能源数智化创新场景与案例11 工业数智化创新场景与案例28 交通出行数智化创新场景与案例48 医疗业数智化创新场景与案例57 农业数智化创新场景与案例66 物流数智化创新场景与案例74 零售数智化创新场景与案例85 金融数智化创新场景与案例96 城市政务数智化创新场景与案例109 通用场景数智化创新场景与案例125 02 PART01 2022数智化转型洞察与创新实践优秀案例集 中国 数智化转型洞察 在建设“数字中国”国家发展战略背景下，数字经济领域的数字技术与智能技术的融合也更加深入，企业数智化转型趋势越发明显。 随着各行业转型进程的持续推进，数智化领域在技术演进、资本投资、产业转型、数字经济市场方面呈现出新的趋势。 2022数智化转型洞察与创新实践优秀案例集 TOPIC 03 01数智化内涵与关键技术 数智化是指企业将人工智能、大数据、云计算、物联网等数智技术作用于各要素和各环节，实现对业务流程、生产方式等改造升级；数智化转型是企业通过数智化升级，推动业务流程、生产方式重组变革，进而驱动组织实现商业模式创新和商业生态系统重构，核心是推动业务的增长和创新。 数智化关键技术以数据为核心要素形成相互联系、相互协同的有机整体，实现从数据采集、存储、计算，到指令形成、执行、反馈。5G作为通信技术为端与端、云与端之间提供信息传输而不可或缺。 云端互联 物联网 控制 人工智能 辅助 云计算 采集 算力 学习反馈计算 5G 大数据 存储 区块链 数智技术体系及作用机制 数据来源：创业邦研究中心整理 人工智能：根据历史经验和环境感知，自主判断、智能决策 技术特征：借助传感器感知外界环境，实现智能交互；自适应和深度学习使智能决策成为可能；算法模型对数据智能分析能力，深度挖掘数据价值。 应用场景：智能机器人、智能识别、智能驾驶等。 大数据：围绕数据要素的采集、分析，及延申出数据治理、确权与交易 技术特征：利用BI工具，以深度学习、图分析引擎进行数据分析，实现可视化展现；数据安全技术实现数据的安全合规使用及共享。 应用场景：精准营销、供应链优化、量化预测等。 2022数智化转型洞察与创新实践优秀案例集 云计算：提供在云端可灵活配置的存储、算力等资源共享池 技术特征：用硬件整合计算、网络、存储资源，以软件形式动态分配；快速部署，按需提供，弹性扩容；利用网络快速、广泛建立连接。 应用场景：云存储、云端软件服务等。 区块链：去中心化的分布式账本技术，利用智能合约实现防篡改和可追溯 技术特征：端到端加密有效防欺诈和未经授权的活动，增强安全性；智能合约自动化执行提高效率，且实现可追溯、防篡改，资源流动有迹可循。 应用场景：可信存证、供应链金融、防伪溯源等。 物联网：用传感、扫描等仪器实时采集数据，利用承载网实现设备互联 技术特征：利用传感器和扫描仪等实时采集数据信息；可靠传递能力：利用互联网、电网等承载网络传递信息，实现物理设备智能互联。 应用场景：智能可穿戴设备、智能电气设备等。 XR：基于AR、VR、MR技术实现虚拟内容与真实场景融合，最终借助智能终端呈现 技术特征：利用计算机技术对现实世界虚拟化再造，利用交互和传感等技术实现第一视角交互，增强用户体验真实感。 应用场景：交互式3D游戏、虚拟数字人等。 02 技术方面 数智技术持续迭代的同时，与其他技术深度融合，催生出新的场景应用 一方面，数智化技术向纵深化发展，其深度迭代使建立在细分技术上的产业群及由细分技术改造的传统产业边界更加模糊，某一关键共性细分技术取得突破，将带动整个产 业群快速发展。比如，边缘人工智能技术实现端侧设备的智能化而广泛应用在智能驾驶等场景，带动自动驾驶产业迅速发展。 数智化新技术迭代及其产生的应用场景 技术名称 技术原理 技术优势 应用场景 数字孪生 对某对象或系统整个生命周期虚拟再现，根据实时数据进行更新，并利用模拟、机器学习和推理辅助决策 通过预演分析预测风险；依托孪生体模拟实现效率提升 数字城市、智慧园区、建筑三维可视化、设备检测、故障预警等 EdgeAI边缘人工智能 将模型训练和推理能力嵌入设备终端，设备终端通过边缘计算平台即可对设备本身产生的数据进行处理并作出决策 增强隐私；高可用性；实时见解；降低成本 智慧安防、设备预测性维护、自动驾驶汽车、机器人、机器视觉质检、增强现实等 AutoML自动化机器学习 无需人工干预即可自动化训练、调整和部署机器学习模型，可自动训练形成最佳模型，提高模型训练效率 降低学习门槛；提高模型训练效率 自动语音学习、图像识别、目标检测、智能风控、精准推送等 AIGC 生成式AI 基于生成对抗网络、大型预训练模型等AI 技术，根据已有数据，进行适当的泛化能力生成相关内容 增加内容产业价值；降低成本、减 少人为风险 文娱创作、营销文案生成、智能渲染、 画质修复等 数据来源：创业邦研究中心整理 另一方面，数智技术与信息技术、通信技术、运营技术不断深度融合，技术创新的协同效应也使得不同产业间的技术和市场重叠性越发凸显。具体来看，单点技术和产品创 新正加速向多技术融合互动的集成化、平台化、系统化创新转变，硬间、软件、服务等核心技术体系加速重构，创新周期大幅缩短，新业态、新模式快速涌现。 2022数智化转型洞察与创新实践优秀案例集 数智技术与其他技术融合 采集运行数据 数据记录与存储 信息技术 设备/产线 运营技术 数据存储与分析 数智技术 新产业 新业态新模式 控制其运行 发送控制指令 通信技术 数据与指令的传输 数据来源：创业邦研究中心整理 03 资本方面 过去五年，应用端融资事件总数高于基础技术与平台端，且资本更集中在金融、医疗、交通三行业 过去五年，数智化产业融资事件、融资金额同时在2021年达到顶峰，在2022年有所下滑，反映出数智化产业融资在疫情催化下迎来一波热潮。数智化产业按上下游分为基础技术与平台端、应用端，后者融资事件总数在过去五 年持续高于前者，资本更青睐数智化应用。同时，基础技术与平台端平均单笔融资金额整体呈现大幅上涨态势，吸金能力增强体现出数智技术在迭代、融合趋势下不断成熟、完善。 数智化产业分层融资事件总数（个）数智化产业分层融资金额与单笔融资金额（亿元） 45001500010 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 10000 5000 0 2018年 2019年 2020年 2021年 8 6 4 2 0 2022年 2018年 2019年 2020年 2021年 2022年 应用层融资金额 基础技术与平台融资金额 应用层融资事件总数 基础技术与平台融资事件总算 应用层单笔融资金额 基础技术与平台单笔融资金额 数据来源：创业邦睿兽分析，创业邦研究中心整理数据来源：创业邦睿兽分析，创业邦研究中心整理 分行业来看，过去五年资本更集中在金融、医疗、交通三大行业。金融在过去五年的融资金额数远超其他行业，但融资总额和单笔融资额呈逐年下降趋势，反映出其数智化转型越发成熟的趋势。医疗行业融资情况受疫情影响波动明显，在2021年出现投 资热。交通出行在智能驾驶技术商业化应用逐渐普及的背景下，迎来投资爆发期，且融资总额和单笔融资额在过去几年整体呈现逐年增长态势。智能驾驶技术逐渐应用于干线物流，且机器人在细分场景的渗透率不断提高，物流单笔融资金额也较大。 数智化主要行业融资金额数（亿元）数智化主要行业单笔融资金额数（亿元） 1200050 1000040 8000 30 6000 20 4000 200010 00 金融医疗交通 物流工业 农业零售能源 城市政务 金融医疗交通 物流工业农业 零售能源城市政务 2018年 2019年 2020年 2021年 2022年 2018年 2019年 2020年 2021年 2022年 2022数智化转型洞察与创新实践优秀案例集 数据来源：创业邦睿兽分析，创业邦研究中心整理数据来源：创业邦睿兽分析，创业邦研究中心整理 04 产业方面 聚集较多数字原生企业的金融和零售数智化水平较高，场景复杂、人才或资金缺乏导致 其他行业转型慢 底层的数智技术和各类平台成为赋能下游应用的关键，形成主要面向各垂直行业和通用场景应用的解决方案。 应用层 通用场景解决方案 客户管理人事管理财税管理营销管理协同办公…… 垂直行业解决方案 金融医疗零售农业能源工业交通教育物流政务文旅…… 智慧综合体 智慧社区智慧园区智慧城市 大数据平台 物联网平台 云计算平台 平台层 人工智能平台 工业互联网平台 …… 基础技术层 基础硬件传感器芯片存储服务器通信服务…… 人工智能 大数据 物联网 区块链 主要技术 云计算 XR 5G …… 数据来源：睿兽分析，创业邦研究中心整理 零售和金融行业面向C端消费者天然产生数据，在互联网类数字原生企业引领下，往数字化迁移壁垒低，数智化水平更高；交通出行和能源行业受近几年智能驾驶技术和新能源技术的发展，数智化发展迅速；工业领域场景复杂，企业对数 智化的诉求也因其发展规模、所在细分领域的不同而大相径庭，由此便产生更具定制化属性的转型要求，因此也发展相对缓慢，但市场潜力较大；医疗、物流、城市、政务的数智化发展阶段相对较早；农业数智化也尚在起步阶段。 主要行业数智化转型进程及潜在市场规模 发展阶段 生态级 平台级 领域级 场景级 规范级 金融交通医疗工业物流零售城市能源农业政务 注：圆圈大小代表行业数智化潜在市场规模大小数据来源：创业邦研究中心整理 2022数智化转型洞察与创新实践优秀案例集 除了面向垂直行业的数智化场景应用，不同的数智技术与平台深度融合，实现更加多元化的灵活配置，形成面向各行业 通用的客户管理、