解决数据驱动业务变革的“技能”和“意愿（英）

Gartner的研究 解决“技巧”和“会” 交付数据驱动的业务变化 艾伦·d·邓肯2022年5月25日 同时满足“技能”和“意愿”，以实现数据驱动的业务变革 已发布25May2022-IDG00769553-15分钟阅读分析师：艾伦·邓肯 举措：首席数据和分析官领导力 成为数据驱动型企业需要明确和持久的组织变更管理，以实现可衡量的业务成果 。首席数据和分析官必须解决员工中的数据素养（“技能”）和数据驱动文化（“意愿”）问题。 概述 重要发现 ■首席数据和分析官（CDAOs）仍未在其战略和计划中解决文化和数据素养挑战。 ■“接受变革的文化挑战”一直被认为是数据和分析团队成功的最普遍障碍之一。 ■“缺乏资源”和“数据素养差”是其他主要障碍。 建议 为了在其变革管理计划中成功考虑人为因素，首席数据和分析官应： ■通过为整个组织和个人利益相关者传达有抱负和鼓舞人心的SMART（具体、可衡量、可操作、现实、有时限）的好处，销售所需的业务变更。 ■通过提供具体和有针对性的数据素养培训来教育利益相关者，让他们了解员工成功所需的能力（与能力相关的“技能”）。 ■通过执行数据和分析计划来交付改变的业务状态，同时根据利益相关者的文化参与准备情况（与态度相关的“意愿”）调整利益相关者的信息传递。 战略规划设想 到2023年，数据素养将成为商业价值的明确和必要的驱动力，其正式纳入超过80%的数据和分析战略以及组织变革管理计划就证明了这一点。 介绍 数据和分析的成功存在重大障碍。2022年Gartner调查的受访者1以下是首席数据和分析官的三大内部障碍（见注1）： 1.技能和人员短缺 2.文化抵抗接受改变 3.缺乏支持这些计划的资源和资金 信息很明确：CDAO必须通过在其战略和交付计划中应用数据素养和变革管理来解决技能，文化和资源挑战。如果他们不这样做，他们将继续在提供可衡量的业务成果方面达不到要求。Gartner客户通常陈述的促成因素包括： ■CDAO担任该角色的时间还不够长，无法实现变革。 ■业务线（LOB）经理和员工在他们的职位上工作了很长时间，对变化的反应不佳。 ■数据被视为IT职能部门的责任。 ■人们不了解变化将如何使个人受益。 ■业务部门内部缺乏对数据的需求。 ■数据与业务成果之间的联系缺失或解释不充分。 CDAO需要立即采取持续的行动来缓解这些因素。实际上，这种持久而有意义的改变需要时间，因为它需要学习新的技能和行为。CDAO无需将这些因素视为约束因素，而是可以效仿绩效更高的同行，将更多的精力和精力投入到数据和分析策略的变更管理要求中。他们必须有意识地、有目的地充当变革的推动者 ，同时解决数据素养（“技能”，也表示为“能力”）和数据驱动的文化（“意愿”，或者表示为“态度”）。 变化的一个经常被忽视但至关重要的方面是个体以不同的速度变化。绝大多数变革计划都假设变革将同时发生，并且对所有相关人员来说都是相同的速度。即使您的员工在变革计划开始时从同一职位开始，一些员工也会热切地接受变革并采取主动，而另一些员工则会落后甚至不愿意开始。 因此，利益相关者的细分对于数据和分析计划的成功至关重要（见图1和注2）。 图1.CDAO的变更管理：按“技能”和“意愿”对利益相关者进行细分 CDAO必须以不同的方式和不同的时间与每个细分市场互动。为了成功实施数据和分析策略，CDAO 必须根据三大阶段（销售、教育和交付）深思熟虑地进行利益相关者沟通和影响。 分析 销售：向组织和个人利益相关者传达SMART优势 确保采用数据和分析计划是CDAO面临的持续挑战。为了实现这一目标，他们必须“推销”数据和分析的总体愿景和战略以及可衡量的业务收益，同时克服任何利益相关者的反对意见和潜在的变革阻力挑战。收益需要用SMART术语表示（请参阅获得支持并向利益相关者出售数据和分析的6个步骤，以及 注3)。 人们以智力和情感的结合来做出决定，尽管许多人没有意识到甚至否认情绪在决策中的作用。他们问的问题是，无论是有意还是无意，是： ■这有利于我个人如何? ■这将会帮助我的团队吗? ■这将会帮助我的事业吗? ■这将花费我多少时间和精力？这是我感兴趣的东西吗？ ■我有能力学习这个吗? CDAO必须回答这些问题，以便呈现有利于个人利益相关者和整个组织的积极成果。他们还必须有具体的建议，让人们能够衡量所需的时间和精力以及学习新技能的难度（见表1）。 表1：沟通集体利益和个人利益的示例 集体利益(“是什么?”) 个人利益(“它对我来说是什么?”) 项目交付时间和预算 晋升到更高等级 通过提高新产品线的销售渗透率增加收入 有机会参加年终销售活动，即“赢家圈” 提高毕业率和考试成绩，这有助于学校系统和预算 教师的满意度，他们觉得能够在未来几年改善学生的生活 有机会举办最终用户会议，吸引新的销售前景 介绍社交媒体涵盖的案例研究并提高个人形象 新版在线自助客户网站提前上市，运营成本降低5% 首席执行官在公司季度末通讯中的认可 来源:Gartner CDAO需要确定问题的答案：“这对我们有什么好处？”就改进和可衡量的团队和企业成果而言，以及“对我有什么好处？”就个人/职业影响而言（请参阅数据和分析领导者必须如何解决情感影响以培养数据驱动文化）。 数据和分析愿景必须具有雄心壮志和鼓舞人心的同等程度，为期望的最终状态设定积极和具体的观点（请参阅使用ESCAPE模型发展变革领导力）。这还必须关注分析方法产生的业务影响和结果，而不是项目交付的任何细节。使用案例研究和用例中的示例来说明期望和机会（请参阅工具：真实世界数据和分析成功案例目录）。 变革计划经常失败，因为员工不知道他们必须如何或为什么改变他们的行为，不一致的信息会造成不信任并导致变革阻力。 IT领导者可以通过为每个已确定的收益创建“从/到/因为”模型来最大化其计划的成功机会（请参阅使用“从/到/因为”模型开始组织变更）。 文化、流程或行为的任何潜在改进都会对组织的整体绩效产生重大影响。但是，应进一步分析任何“软”收益，以将其追溯到“硬”SMART收益。“我们将做出更好的决策”不是一个令人信服或可衡量的结果（请参阅数据和分析策略的3个明确价值主张、定义指标以跟踪策略成功和图2）。 图2.CDAO必须为组织和个人利益相关者传达硬利益 请注意，对业务成果的贡献不一定是直接的因果关系。有关更多信息，请参阅： ■CDO如何与利益相关者合作，培养数据素养并提供可衡量的业务价值 ■使用支持数据的故事讲述来吸引和影响业务利益相关者 ■CDO成功因素：创建数据驱动型企业的文化黑客 教育：提供对成功至关重要的能力的具体和有针对性的数据素养培训 Gartner将“数据读写能力”定义为: “在上下文中读取、写入和交流数据的能力，包括对数据源和结构、应用的分析方法和技术的理解，以及描述用例应用和结果价值的能力。” 数字化转型以及企业创建数字化劳动力的需求意味着我们现在看到越来越多的人认识到员工的数据素养在整体数字业务成功中所扮演的角色（见图3）。 图3.数据素养能力和能力 由于业务环境（新流程、新数据类型和来源）、员工（新员工、调动或晋升）以及数据和分析技术的不断变化，创建具有数据素养和分析能力的员工队伍是一项持续且长期的计划。 数字数据和分析技能至关重要，包括了解传感器、机器人、数字孪生、移动、云和无缝协作的应用。流经所有这些事物的基本元素是数据。了解如何通过分析和人工智能（AI）从数据中获得洞察力的需求是每个员工如何参与数据并在此过程中增加价值的基础。 精心设计和适应性的数据和分析技能培训计划对于提高数据素养至关重要。数据素养路线图的另一个必要考虑因素是随着时间的推移，在内容和受众规模方面扩展培训。 CDAO应与人力资源职能（HR）的同事合作，使其员工发展计划和目标现代化。这将包括个人发展规划，纳入混合和平衡的培训模型组合，并为相邻能力采用前瞻性设计（见图4和如何设计有效的数据和分析培训计划以提高数据素养）。 图4.平衡您的策略以培养数据素养 CDAO应与人力资源职能部门的同事和LOB负责人合作，设计全面的数据素养培训和招聘计划。可以应用的方法包括： ■评估和评估劳动力的当前技能（例如，通过使用工具包：数据素养组织评估和工具：个人数据素养评估） ■识别核心竞争力 ■强调将数据素养发展纳入员工发展计划的重要性 ■协调培训与技能熟练程度，确定技能差距并创建必要的培训以弥合这些差距 ■选择正确的培训形式或形式组合，使用多媒体或电子学习资源以各种渠道传播信息 ■工作轮换级别较低的角色 ■自主试验新的数据集和技术 ■跨职能工作轮换，提供对数字化转型计划内外的数据和分析工作的接触 ■有机会体验成为数据和分析项目的商业客户 ■有机会体验在数据和分析团队工作 ■辅导项目 ■主机托管计划 尽管上述所有交付方法都可以应用于任何培训阶段，但有些方法或多或少适用于考虑个人、情境和环境因素的特定阶段。培训的有效性和采用速度还将取决于个人角色、经验、知识水平、技术能力、文化背景和学习偏好。对于CDAO来说，应用多种培训交付方法和技术非常重要，这些方法和技术可以提供更具针对性和个性化的用户体验。 有关更多信息,请参见: ■组织评估工具包:数据读写 ■工具:个人数据读写能力评估 ■工具：数据和分析翻译人员的职位描述 交付：根据利益相关者的文化准备情况调整与利益相关者的沟通 数字业务依赖于成功的数据和分析，而成功的主要障碍主要是文化和行为。决策也受到数据本身造成的一系列人类决策偏差的破坏。2,3,4 ■人类被多种机制“连接”，这些机制抑制了他们参与事实的能力。 ■人类最初的反应往往是感性的，而不是理性的。 ■当人们看到与现有信仰和价值观相矛盾的证据时，他们的立场会变得更加根深蒂固，即使他们可以从变革中获益。 ■组织通常仅将业务利益作为业务利益呈现，而不是考虑它们对个人信念和动机的影响。 简而言之，人类被错误、偏见和数据集本身的特征所绊倒。我们必须有意识地努力克服这些偏见，这些偏见在人类中几乎是普遍存在的。我们大多数人，甚至是分析思想家和非常有经验的决策者，在很大程度上都没有意识到我们的偏见。克服它们需要特定的培训，即便如此，也没有人能够完全成功地消除自己思维中的所有偏见。 CDAO必须超越传统的数据和分析程序的运营和功能交付，才能克服这些情感和心理阻力因素，并培养更加数据驱动的文化。首先仔细规划所有沟通，并将参与风格与利益相关者的参与意愿相匹配（参见图5）。 图5.数据和分析变更管理沟通和参与风格 各种沟通方式可以理解如下： ■意识：针对后来的“步行者”的内部营销活动-那些不太“理解”的人（数据素养“宣传”），某种意义上的。简单的消息，反复告诉：“你的公司需要你，你的数据。 ■教育：入门级支持“步行者”更充分地参与简单的面向数据的流程。例如，提高一线员工数据输入任务的数据质量，或者如何阅读、解释和处理标准流程监控报告。 ■培训：有针对性的技术、方法和实践，使候选公民分析师“慢跑者”更有效和更有成效。支持来自“跑步者”的在职伙伴。 ■教练：旨在加速并使“跑步者”能够最大限度地取得成功的技术。这些是真正的专家，具有良好的数据和分析技能，并且对变革有着真正的渴望。为他们提供所需的支持、指导和环境，以便他们脱颖而出，然后利用他们成为您的内部拥护者，与他人合作、参与和鼓励。 ■隔离：您需要小心劳动力中最积极的抵抗力成员。不要花时间试图改变那些不能或永远不会“得到它”的人。如果您发现此类人员并发现他们故意试图破坏您的计划，请采取行动。幸运的是，其中许多是被动的，但更具侵略性的可能会减慢您的努力并造成真正的伤害。 有关详细信息，请参阅领导时刻的文化变革成功或失败。 证据 1Gartner首席数据官2022年议程调查：本研究旨在探索和跟踪CDO角色和/或CDO办公室的业务影响，以及 创建数据驱动型组织的最佳实践。该研