高技能移民对美国创新的贡献

美国国家经济研究局工作论文系列 高技能移民对美国创新的贡献 Shai伯恩斯坦丽贝卡钻石 阿披实·吉拉纳法维布恩蒂莫西·麦奎德比阿特丽斯·普萨达 工作文件30797http://www.nber.org/papers/w30797 国家经济研究局(NATIONALBUREAUOFECONOMICRESEARCH) 麻萨诸塞州大道1050号马萨诸塞州,剑桥021382022年12月 研究支持由斯坦福GSB研究基金提供。本文表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。 分发NBER工作文件供讨论和评论之用。它们没有经过同行评审，也没有接受NBER官方出版物随附的 NBER董事会的审查。 ©2022年由沙伊·伯恩斯坦、丽贝卡·戴蒙德、阿披实·吉拉纳法维布恩、蒂莫西·麦奎德和比阿特丽斯·普萨达创作。保留所有权利。未经明确许可，可以引用不超过两段的短段文字，但须注明来源，包括©通知。 高技能移民对美国创新的贡献 沙伊·伯恩斯坦、丽贝卡·戴蒙德、阿披实·吉拉纳法维布恩、蒂莫西·麦奎德和比阿特丽斯·普萨达 2022年12月美国国家经济研究局工作论文30797号 冻胶。卫星,O31 摘要 我们描述了移民对美国创新的贡献，既包括他们的直接生产力，也包括他们对本土合作者的间接溢出效应。为此，我们将专利记录链接到一个数据库，其中包含超过2.3亿个社会安全号码（SSN）的前五位数字。通过将SSN的这一部分与出生年份相结合，我们根据分配其社会安全号码的年龄确定个人是否为移民。我们发现移民占美国所有发明家的16%，但以专利数量、专利引用和这些专利的经济价值来衡量，移民占创新总产出的23%。移民发明人更有可能依赖外国技术，与外国发明人合作，并在国外市场被引用，从而有助于思想的跨境输入和传播。使用利用发明人过早死亡的识别策略，我们发现移民发明家对其合作者的创新生产产生了特别强的正外部性，而当地人的影响要弱得多。一个简单的分解表明，移民负责36%的总创新，其中三分之二是由于他们的创新外部性对本土出生的合作者的影响。 Shai伯恩斯坦 哈佛商学院(HarvardBusinessSchool)的士兵波士顿02163和NBERsbernstein@hbs.edu 丽贝卡钻石 斯坦福大学商学院 655骑士 斯坦福大学，CA94305和NBER diamondr@stanford.edu AbhisitJiranaphawiboon斯坦福大学ajirana@stanford.edu 盖McQuade 加州大学伯克利分校哈斯商学院加州大学伯克利分校94720tmcquade@haas.berkeley.edu Beatriz塞岛 斯坦福经济系斯坦福，CA94305bpousada@stanford.edu 1介绍 创新和技术进步被认为是经济增长的关键决定因素（Romer，1990年;阿吉翁和霍维特，1992年;琼斯，1995）。越来越多的证据表明，移民在美国的创新中发挥着关键作用。例如，2016年移民占STEM职业劳动力总数的23%.1从1990年到2000年，他们占美国诺贝尔奖获得者的26%。根据2003年的一项调查，拥有4年制大学学位的美国移民拥有专利的可能性是美国出生的大学毕业生的两倍（HuntandGauthier- Loiselle，2010）。 在更广泛的层面上，我们没有对移民如何为美国创新做出贡献的总体估计。其中一个关键原因是缺乏全面的数据，无法直接确定谁是移民发明人，他们的生产力与本地发明人有何不同，从而估计他们对总体创新的贡献。在本文中，我们利用新数据并利用一种独特的方法来首次识别居住在美国的个人的移民身份，然后将其链接到专利数据。我们发现，从1990年到2016年，移民占美国所有发明家的16%。然而，移民产生的创新约占总创新的23%，因为我们发现普通移民的生产力远高于美国出生的发明家。 这些指标解释了移民和本地发明人之间的直接产出差异。我们进一步调查了移民是否对本地发明家的创新产生了溢出效应，从而通过提高本地发明家的生产力间接促进了创新。为了研究这种机制，我们使用本地和移民发明家的意外早逝作为其他发明家可以获得的本地/移民合作者数量的因果变化的来源。我们发现，与与美国本土人合作相比，与移民合作会给发明家带来特别大的生产力提高。我们的研究结果表明，驱动这些差异的一个关键机制是移民独特的知识背景。对1990年以来总体创新的简单分解说明了移民的贡献不成比例，以及移民和当地人之间间接溢出效应的重要性。我们的分析依赖于Intfutor数据库，该数据库提供了过去30年来居住在美国的3亿多名成年人的确切 地址历史。除了确切的地址历史记录外，这些数据还包括个人的姓名、出生年份、性别以及社会安全号码的前5位数字。我们的方法通过将他们的社会安全号码（SSN）的前5位数字与出生年份的信息相结合来推断移民身份。SSN的前五位数字确定了分配SSN的年份。由于几乎所有美国原住民在年轻时甚至出生时都被分配了SSN，因此那些在20多岁或更晚时获得SSN的人极有可能是移民。我们使用人口普查和美国社区调查（ACS）的数据验证了我们的方法，发现我们捕获了美国各县移民份额的横断面差异，包括R2跨多个90%左右 1数据来自2016年美国社区调查。STEM职业被定义为工程师、数学和计算机科学家、自然科学家和医生。 specifications.2 使用Infutor和美国专利商标局提供的个人级地址信息，我们将个人移民身份的信息与专利领域合并。我们发现，在1990年至2016年期间，所有美国发明家中有16%是20岁或以上时来到美国的移民。然而，这些移民对美国整体创新产出的贡献与其在美国发明家人口中所占的比例不成比例。在此期间，移民发明人产生了大约23%的专利，相对于他们在美国发明人人口中所占的比例增加了40%以上。此外，这些专利的质量似乎并不低。使用专利数量与前向引用数量加权，它反映了创新的质量（Halletal.，2001），我们发现移民的贡献甚至更高，为24%。最后，使用Kogan等人（2017）的衡量标准来捕捉股市对上市公司专利授权的反应，并归咎于私营公司，我们发现移民创造了总经济价值的25%，相对于他们在发明人口中所占的比例增加了50%以上。 移民对美国创新产出的贡献并不特别集中在特定部门。我们发现，移民在计算机和通信、药品和医疗、电子和化学部门创造了超过25%的创新产出，但在金属加工、运输和发动机等更传统的技术中只有15%。 接下来，我们将探讨移民在生命周期中的创新生产力有何不同。当地人和移民都表现出一个倒U形模式，发明家在职业生涯开始时生产力很低，在30多岁末和40岁出头时生产力最高，然后生产力稳步下降.3然而，虽然这两个人口遵循相似的轨迹，但移民在达到创新生产力的顶峰时与当地人分道扬镳，随着移民产生更多的专利、引文，并产生更多的经济价值。这种差距贯穿了他们余下的职业生涯。这些差异在发明人群体中也非常相似。 虽然本文的目标不是完全分解移民比当地人更有效率的所有原因，但我们确实调查了一些机制 。虽然美国的移民发明家可能只是根据他们的先天能力来选择的，但我们确实观察到他们也做出了补充其生产力的选择。例如，我们发现，相对于美国出生的发明家，移民不成比例地选择生活在高生产力的县（“创新中心”）。移民也在经历更多创新活动的技术类别中不成比例地获得专利 。这两种力量可以解释移民和当地人之间约30%的原始专利差距。这表明，移民不仅基于能力而更具生产力，而且他们更愿意做出进一步提高其创新产出的选择。 2我们的方法只识别具有合法身份的移民。由于我们的兴趣是研究在美国公司工作的高技能移民的创新贡献，因此这 不是一个重大限制。 3这些发现适用于专利生产、专利的引用调整数量以及所生产专利的经济价值。这些反U形生产力模式与探索年龄与 科学贡献之间关系的大型文献一致（见Jonesetal.（2014）的调查），反映了积累相关人力资本的必要时间。 我们发现，移民发明家促进了外国思想和技术的输入，并促进了全球知识的传播。在他们的职业生涯中，移民发明家更多地依赖外国技术，正如落后的外国引用比例增加百分之十所说明的那样。与本地发明家相比，移民与外国发明家合作的可能性也是其两倍左右。最后，相对于美国本地人，外国技术引用美国移民专利的可能性要高出约百分之十。虽然美国的移民发明家似乎比美国本土人更有生产力，但一个潜在的问题是，由于文化障碍或缺乏同化，移民发明人可能不太融入整个美国知识市场，可能在工作场所保持孤立，因此可能对Jaraveletal.（2018）文件对创新过程很重要的团队特定资本的贡献较小。相比之下，我们发现，在他们的整个职业生涯中，移民发明家往往比本土发明家有更多的合作者。此外，虽然我们确实发现移民更有可能与其他移民一起工作（与当地人相比），但这种趋势在生命周期中下降，表明逐渐同化过程。 外国和美国出生的发明家在专利生产中的这些团队互动特别令人感兴趣，因为它们可能是发明人的知识溢出到其合作者的知识和生产力的关键机制。这些知识外部性正是美国可能允许高技能移民进入该国并改善美国出生工人的福利和生产力的原因。我们估计外国出生和美国出生的知识外部性对其合作者的影响程度，使用这种关系的外生终止。具体来说，为了构建这些溢出效应的因果估计，我们利用发明人的过早死亡，定义为发生在60.4岁之前的死亡，然后我们跟踪与已故发明人共同撰写专利的发明人的专利行为，在发明人去世前的某个时候。我们将这些共同作者在发明人去世之前和之后的专利申请活动的变化与没有经历过共同作者过早死亡的匹配对照发明人组进行比较。这种形式的识别策略在文献中变得越来越普遍（琼斯和奥尔肯，2005年;本内森等人，2008;阿祖莱等人，2010;Nguyen和Nielsen，2010年;奥特尔，2012年;贝克尔和赫维德，2013年;伊森，2013年;法德隆和 尼尔森,2015;Jaraveletal.,2018)。 总体而言，我们发现过早死亡导致其共同发明人的创新生产力下降10%，以专利和顶级专利衡量，与Jaravel等人（2018）一致。这种下降是逐渐发生的，并具有长期影响。最引人注目的是，我们发现移民死亡造成的破坏导致共同发明人的生产力下降明显大于本地发明者的生产力下降。移民的死亡使共同发明人的生产率降低了约17%，而美国出生的发明家的死亡使生产率降低了约9% 。这些差距很大且持久存在，并且发生在我们所有创新生产力的衡量标准中。 4我们将我们的数据链接到社会保障死亡主文件的公共使用副本，以识别发明人因SSDMF.INFO而死亡。 为了探索驱动移民这些差异生产力效应的潜在机制，我们估计了一个详细的异质性处理效应模型。即使在控制了许多可以解释异质性治疗效果的可观察特征之后，当地人和移民之间的生产力溢出差距仍然存在，事实上，甚至会越来越大。为了进一步理解差距扩大的原因，我们根据治疗效果异质性的十个维度估计了Gelbach（2016）的差异分解。虽然分解说明了与经济直觉一致的有意义的治疗效果异质性，但差距仍然存在。我们无法缩小差距，这提供了强有力的证据，证明移民发明家确实有一些特殊和独特的东西，一种移民的“秘密武器”，它推动了他们在美国的共同作者的巨大生产力溢出效应，这是不容易复制的。 最后，我们使用一个简单的框架，结合我们对合作者溢出效应的因果估计，来量化移民通过直接产出和间接知识溢出可归因于总体创新的份额。我们得出的结论是，自1990年以来，美国创新产出的36%可归因于美国移民，尽管他们仅占发明人劳动力的16%，仅直接撰写了23%的专利。除了移民的直接产出之外，这额外的13个百分点的创新是由于移民对本土出生的发明家的大量合作外部性。此外，分解还凸显了移民和本地人之间双向溢出效应的重要性，其中超过三分之一的美国创新可归因于这一来源 ，突出了多样性的重要性，将具有不同知识和背景的发明者结合起来推动创新前沿。 相关文献我们的论文为几条文学流派做出了贡献。它与越来越多的评