根据所提供的文字内容，这篇报告主要围绕美国移民的财政影响进行深入分析，特别是从1994年至2051年的历史和未来财政影响。以下是报告的主要要点：
历史财政影响（1994-2018）
- 模型方法：采用了美国国家科学院（NAS）在2017年报告中提出的财政影响模型，对1994年至2018年的移民进行了分析。
- 财政影响：结果显示，移民比土生土长的美国人具有更积极的净财政影响，特别是在联邦层面。卡托模型的分析显示，如果仅考虑移民个人，25岁高中辍学的移民在无后代情况下的净财政影响为+216,000美元；但如果考虑后代，这一数值降低至+57,000美元。
- 政策环境变化：考虑到了移民和本地人口的年龄结构变化、教育、就业、收入等方面的影响。
未来影响（2018-2051）
- 模型更新：对NAS模型进行了更新和扩展，以适应最新的数据和方法，包括更精确的教育预测、移民后代的财政影响分析等。
- 预测模型：构建了Cato模型，通过调整NAS模型中的某些假设（如税收收入的偏见、移民后代的财政影响分配等），进一步细化了对未来移民和移民后代财政影响的预测。
- 结果：在更新模型和Cato模型中，移民群体的净财政影响在联邦层面依然呈现积极态势，但在州/地方政府层面的影响更为复杂，部分区域可能呈现负面影响。
- 主要情景：强调了移民相对于当地人的财政影响，以及不同政府层级对移民财政影响的不同。
结论与展望
- 结论：总体而言，移民的净财政影响比土生土长的美国人更积极，特别是在联邦层面。卡托模型的预测结果比更新模型更为乐观。
- 展望：报告指出，未来的移民政策和经济趋势将对移民的财政影响产生重要影响，包括生育率、预期寿命、移民年龄分布、教育水平等因素。未来版本的报告将考虑更多的政策冲击和数据更新，以提供更全面的分析。
这份报告通过详尽的数据分析和模型预测，为政策制定者、经济学家和公众提供了一个全面的视角，展示了移民如何通过税收和福利在经济层面上影响美国政府的财政状况。
