BI+AI撬动产业互联网企业实现数智化转型

BI+AI撬动产业互联网企业实现数智化转型 潘伟 星星充电数据中台总监 观远数据2022智能决策峰会暨产品发布会 万帮数字能源股份有限公司 专注于新能源汽车充电设备的研发制造与运营，万帮能源核心品牌为星星充电，为全球客户提供设备、智能云平台、用户和数据运营等服务，借助车辆销售、私人充电、公共充电、金融保险等业务打造用户充电全生命周期平台，现已发展为我国三大电动汽车充电设备运营商之一。 在2020年9月及2021年5月分别完成两轮融资， 设备研发制造充电网运营技术预研 检测认证行业保险电力交易光储充 充电设施设备研发、生产制造、供应链覆盖全国多个城市 国创中心、南京研究院、台湾研究院、美国硅谷研究院……莱茵/CQC/星星合资实验室…… 独创充电行业专门险种 需求侧相应光伏双向售电绿电消纳电力托管 光伏发电储能绿能充电完整成熟的光储充系统投运模式 分布式入口数字触点 场景化算法智能云平台 敏捷化运营SaaS级服务 “云管端”模式共建全球最大移动能源网 12朵云场景 商家云 碳迹公益云 用户云 车链云 生态云 安装云 充电云 电力管理云 电商云 运维云 电力交易云 增值服务云 多维度业务中台 充电业务中心 抽象场站充电、停车等物理设备为物模型，通过接口对外提供服务 运营业务中心 运营活动、用户评论、场站排名 财经业务中心 为业务提供收单、结算、发票服务，并根据财务要求自动生成凭证 能源业务中心 抽象发电、配电、储能环节物理设备为物模型，通过接口对外提供服务，并支持能源交易 车辆业务中心 抽象车辆为物模型，通过接口对外提供服务 基础业务中心 基础技术服务，如：推送、日志、网关等 数据中台 数据采集数据治理数据计算数据存储数据服务 BI+AI的巧妙融合：让数据拥抱业务让智能决策变得“看得见”“快而准” 设备监控大屏BI设备评分模型BA 设备异常预警模型AI 运维自动派单DP工单监控大屏BI 网络大盘看板BI供需分析模型BA 精准选址算法AI 电站智能选址工具DP 用户画像CDP用户洞察BI “千人千面”营销策略AI 营销分析大盘ABtest+BI 智慧定价、一站式营销工具DP 数字化充电大屏BI 低效电站诊断模型BA自助式诊断驾驶舱BI 经营优化模型AI智能诊断工具DP PaaS 边缘层 设备 中台服务 支撑业务跑起来的三驾马车-业务中台+数据中台+算法中台 充电产品线 星星充电APP/小程序 私有云APP/小程序 平台互联互通开放API SAAS （充电运营管理） OMS （商家运营管理） OSM （一站式营销平台） CPOP （私有充电运营管理） 云产品 SaaS 本地服务线 星服务APP SCIM（安装云） SCEM(工程云) OMC(智能运维中 心) 能源产品线 ET(能源交易) EM(能源管理) VPP(虚拟电厂) 充电服务 用户中心 车队服务 活动服务 发票服务 推送服务 评价服务 结算服务 互联互通 协议解析 运维服务 …… EaaS-1充电业务中台 数据仓库 数据集市 BI分析 指标体 系 标签体系 埋点体系 数据服务 实时计算 …… EaaS-2数据中台 智能选址模型精准营销模型 智能定价模型 充电安全模型 智能运维模型 ………… EaaS-3算法中台 laaS 基础 服务 IOT（物联网） 服务器 存储 网络 OpenAPI 充放电设备 光伏 储能 能源控制器 视频设备 停车道闸 停车地锁 电动汽车 智能运维=设备数字化+故障模型化+运维数据可视化+闭环验证 智能运维中心 充电过程 分析 充电设施热 能&效能管理 设备故障 分析模型 充电设施 健康评估 大数据平台 自动化工具 AI算法组件 操作维护中心 设备数字化应用 电流 电压 枪温VIN码 报文打印通信信息模块温度计费信息充电订单配置信息 监控大屏，实时观察异常告警，自动工单工单看板，人效提升 移动运维工具，数据反馈 智能运维：通过数据和算法改变传统运维模式，主动智能派单占比持续提升 智能规格选址的四部曲 供给侧市占率监控看板市场供需分析大盘 电站区域地图 机器学习选址模型专家选址评分模型 电站投资盈利模型投资测算线上报表 星星充电智能选址工具“Cynthia” 精准选址–用最优的效率打造全国最大充电运营网络 依托星星星充电大数据平台，运用多种人工智能算法搭建智能选址模型，提供充电网络规划、电站智能选址、电站规模的推荐结果，构建高效充电网络 大数据平台 能源数据库 B端/C端新能源用户量，用户分布 全国充电网络设施数据 地图充电强相关兴趣点（POI）数据 充电网络规划智能选址 图例1： 充电用户需求分布图2020 网约车/物流车等行车轨迹路线图， 城市新能源汽车2022充电潜力需求分布图 活动区域热点数据 充电APP用户评论库，充电查询地址，充电满意度反馈等 全国车辆配套设施，4S店，维修站，车辆服务站等数据 充电客户便利度最优模型(CCO)CustomerConvenienceOptimization 来自行业权威的认可：充促盟全国充换电排名第一 图例2： 城市充电供应网络分布图（桩群月均充电量） 智能营销 充电用户究竟是一些什么样的人群？如何需要给用户推荐最匹配的充电站？为什么用户会流失？ 不同的用户各自适合何种形式的充电优惠券？如何通过数据和算法提升整体的营销ROI？ 精准营销–通过用户洞察BI，全方位了解我们的用户 用户分布用户流向 用户圈选 充电注册用户数700万+ 用户标签120+ 标签覆盖率85% 通过自助式BI实现“用户圈选”，深度洞察不同用户群体的充电行为习惯 标签用户充电时段偏好 示例用户卡券核销率 高价值用户潜在流失用户 用户下次充电时间预测充电场站类型偏好 “薅羊毛”用户 … 精准营销–让运营更加高效，为用户提供个性化服务 基础服务 算法引擎 将多渠道的数据整合进入数据中台，对用户隐私数据脱敏处理，完善用户画像标签体系 通过机器学习算法建模，提供智能营销引擎 为用户提供精准服务，提高服务质量，让充电更便利 智能诊断-三个“痛点” 难以从数据中找到问题的根因 缺少解决问题的 落地方案数据和AI 使用成本高，推广慢 •运营环节“模型化” •不断细化BI数据颗粒度 •持续推进业务信息化，触点数字化 •走进业务，数据同学到一线寻找真相 •通过算法精准地提升模型效率 •智能推荐可量化的运营策略 •坚持PDCA循环，不断提升模型准确率 •时刻保持数据赋能的信念 •注重BI等数据工具的简洁性，化繁为简 •鼓励多尝试MVP最简可行化产品试验方法 使用大数据分析技术，跟踪监测场站各经营环节，智能分析数据指标，诊断场站的服务体验和经营效率问题， 给出模型化的经营建议，最终实现场站的经营利润的持续提升。 电站智能诊断–通过指标化分析和模型化思维提供针对性提效方案 经营环节 数据分析 经营建议 市场 用户 订单量 充电量 收入 成本 利润 市场规模 场站位置竞 争力指数 活跃 留存/流失 用户标签 用户均单量 订单成功率 满电率 单桩日充 收入结构 成本结构 单桩利润 度电利润 选址评估 社区拉新 智能营销 设备运维 用户黏性 快充 满充 成本控制 异业收入 智能定价 电站智能诊断–用BI把模型化思维变得直观易懂 RFM模型 最近一次消费(Recency)消费频率(Frequency)消费金额(Monetary) 案例： 充电用户RFM分层看板实现客户价值分类 波士顿矩阵 市场4象限分析法明星产品/金牛产品瘦狗产品/问题产品案例： 电站波士顿矩阵看板 实现电站分类和差异化 运营策略 帕累托图 帕累托法则（二八法则） 案例： 电站电量鸟瞰图 识别头部和长尾电站 制定优化运营策略 漏斗模型 转化率分析 （注册首充转化率，复充转化率，会员转化率等） 案例： 用户转化监控看板 实现营销各级环节转化率实时监控 电站智能诊断–高效运营–带来直接的业务增长 以上海某充电场站为例，8月份和9月经营改善环比+131%和+38%。 8月份经营指导：通过智能诊断实现收益优化，提升月活； 9月份经营指导：通过智能营销保月活，提升用户充电频次； 7月 8月 9月 区域用户数 4602 4734 4857 月活 1317 1601 1618 总订单量 6858 6776 7701 单桩日充 359 379 408 收入成本 —— —— —— —— —— —— 单桩利润 796 1842 2539 让业务用起来让决策更智能