中美洲极端气候事件的宏观影响：更高频率的调查（英）

关于中美洲极端气候事件的宏观影响：更频繁的调 查 金熙秀、卡洛斯·查韦里、埃米利奥·费尔南德斯-科鲁格多和佩德罗·华罗斯 WP/22/237 基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表这些研究以征求意见并鼓励辩论。 基金组织工作文件中表达的观点是作者的观点，不一定代表基金组织、其执董会或基金组织管理层的观点。 2022 12月 ©2022年国际货币基金组织(imf)wp/22/237 国际货币基金组织的工作论文 西半球部门 关于中美洲极端气候事件的宏观影响：更频繁的调查 由金熙秀、卡洛斯·查韦里、埃米利奥·费尔南德斯-科鲁格多和佩德罗·华罗斯编写* 授权由曼努埃拉·戈雷蒂分发2022年11月 基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表这些研究以征求意见并鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观点是作者的观点，不一定代表基金组织、其执董会或基金组织管理层的观点。 文摘:中美洲是世界上最容易受到极端气候事件影响的地区之一。文献主要使用年度数据估计气候事件的宏观经济影响，这可能低估了真实影响，因为这些极端事件往往是短暂的，并产生政府和家庭的支持作为回应。为了克服这一限制，本文使用2000-2019年期间的高频（月度）数据研究了中美洲国家气候灾害的宏观经济影响。我们通过定义与EM-DAT（紧急事件数据库）中报告的风暴和洪水事件相关的虚拟变量来识别极端气候事件，并估计特定国家的VAR和面板VAR。结果表明，气候灾害使该区域大多数国家的月度经济活动下降约0.5至1个百分点，对国内生产总值水平产生持续影响。我们表明，即使在我们的样本期内极端气候事件相对不那么严重，定量影响也与该地区先前估计的相似或更大。此外，大多数国家的汇款（来自海外家庭的汇款）增加，以应对极端气候事件，起到减震作用。结果对于控制气候事件的严重程度是稳健的，为此，我们遵循精算师气候指数（ACI）的精神，构建了一个衡量天气指标严重程度的月度气候指数。 冻胶分类数字: C32、C33O44、Q54F24 关键词: 气候灾难;高频率;CAPDR;VAR 作者的电子邮件地址: 金熙秀：hk74@iu.edu;卡洛斯·查韦里cchaverrimorales@imf.org;埃米利奥·费尔南德斯-科鲁格多：efernandezcorugedo@imf.org;佩德罗·华罗斯pjuarros@imf.org *HeesoKim是印第安纳大学的博士研究生，在编写本工作文件时，他是该基金的实习生。 工作底稿 论中美洲极端气候事件的宏观影响：更高频的研究 由金熙秀、卡洛斯·查韦里、埃米利奥·费尔南德斯-科鲁格多和佩德罗·华罗斯1编写 1作者感谢阿尔贝托·贝哈尔、阿丽娜·卡拉雷、曼努埃拉·戈雷蒂、克里斯蒂安·海恩、桑德拉·马塞利诺、迭戈·梅萨·普约、玛丽莎·蒙特斯·德奥卡·莱昂、格雷戈尔·施韦霍夫和国际货币基金组织研讨会参与者的有益意见。所有错误都是我们自己的。 I.介绍 中美洲是世界上最容易受到热带风暴和洪水等极端气候事件影响的地区之一，在受影响的人口和经济损失方面具有相当大的影响，有时甚至是毁灭性的。例如，欧盟委员会的2020年INFORM气候变化指数2除哥斯达黎加（32个）外，所有CAPDR国家（哥斯达黎加、萨尔瓦多、危地马拉、洪都拉斯、尼加拉瓜、巴拿马和多米尼加共和国）均列前30个最脆弱国家（共194个）。3了解CAPDR国家极端气候事件的动态宏观经济影响是设计事前和事后政策干预措施以减轻此类影响的关键。本文利用高频数据研究了气候灾害对中美洲国家经济增长的影响以及汇款作为减震器的作用。 洪水 事件1/ 平均持续时间 风暴 2/ 平均持续时间的事件 平均 GDP的损失(%) 中值#3/报告的事件 洪都拉斯 38 0.1225 0.11 5.45% 0.50% 21 危地马拉 35 0.0920 0.09 1.04% 0.15% 24 萨尔瓦多 18 0.1418 0.06 2.75% 1.66% 12 尼加拉瓜 23 0.3624 0.08 6.39% 0.23% 12 多米尼加共和国 30 0.0939 0.05 1.11% 0.21% 18 哥斯达黎加 30 0.1510 0.10 0.87% 0.30% 15 巴拿马 40 0.148 0.02 0.19% 0.04% 15 表1.CAPDR：报告的洪水和风暴的汇总统计数据 表1。1960-2022 总计2.54%0.21% 洪都拉斯 20 0.19 11 0.12 0.43% 0.16% 8 危地马拉 22 0.13 14 0.11 0.18% 0.02% 5 萨尔瓦多 11 0.20 11 0.06 3.20% 3.68% 4 尼加拉瓜 16 0.46 14 0.07 0.02% 0.02% 3 多米尼加共和国 21 0.13 23 0.04 0.22% 0.07% 10 哥斯达黎加 19 0.19 4 0.16 0.21% 0.26% 4 巴拿马 25 0.14 2 0.02 0.02% 0.01% 5 表1b。2000-2019 总计0.97%0.15% 2022年5月1/EM-DAT截止。2/ 几个月 3/不是所有事件记录估计损失 来源:EM-DAT和IMF工作人员计算。 2INFORM气候变化指数分析了在不同排放和社会经济情景下与气候变化相关的风险将如何演变。 3相对于气候事件的影响，该区域的适应能力较低，由于贫困程度上升，其他条件使它们更加脆弱，对人口的影响更大。 图1.CAPDR：总损失占国内生产总值的百分比（1960-2022） 来源:EM-DAT和IMF工作人员计算。 表1列出了紧急事件数据库（EM-DAT）中报告的一些与气候有关的自然灾害的汇总统计数据。4包括1960-2022年期间。该表仅关注洪水和风暴等气象和水文事件，这些事件在这些国家的极端气候事件中占主导地位。5这些事件的频率很高，多米尼加共和国等一些国家平均每年经历一次以上与气候有关的自然灾害事件（62年中有69次 ）。此外，事件（报告损失）往往相当可观，平均损失在GDP的0.2%至0.2%之间。 6.4百分比。6然而，这些平均值掩盖了一些事件确实是戏剧性的，在五次事件中损失超过GDP的10%（图1），包括菲菲和米奇风暴，分别在1974年和1998年在洪都拉斯造成33%和约60%的损失。7表1（b）显示了2000-2019年样本期间洪水和风暴事件的数量以及EM-DAT的估计损失。如表1所示，由于 4如果自然灾害符合以下至少一项标准并由当局报告，则EM-DAT数据库记录：i）10人或更多人死亡;ii）据报告有100人或100人以上受到影响;iii）宣布紧急状态或iv）如果有人呼吁国际援助。 5该数据库还报告了该区域各国遭受的干旱。但是，在EM-DAT数据库中通常很难知道干旱何时开始和结束，因此无法创建虚拟变量 6EM-DAT数据库将总损失定义为对财产，农作物和牲畜的损害金额。对于每次灾难，登记的数字对应于事件发生时的损失值。总损失仅占数据库中记录的地质灾害的1/3（Bello，2017）。 7鉴于灾难发生时缺乏高频经济数据，这些大型毁灭性事件不包括在我们的实证调查中。 在最新的数据样本中，月度经济活动（2000-2019）的数据可用性不那么严重（平均为2.54%对GDP的0.97%） 。尽管根据EM-DAT的数据，2000年之前损失占GDP的比例更大，但根据气候数据，该地区报告的气候事件的强度和频率在2000年之后更大（见下图2）。 量化气候变化和极端气候事件的宏观经济影响的研究越来越多，根据所解决的问题有不同的方面。一方面，包括大量文献，试图研究温度或降水变化的经济影响，以确定气候变化对经济活动的总体影响（例如，Akyapi等人，2022年;汗等人，2021年;纽厄尔等人，2021年;阿塞维多等人，2020年;莱塔和托尔，2019;伯克等人，2015;班萨尔和奥乔亚，2011年;巴里奥斯等人，2010年）。Hsiang（2010）研究了年平均气温对经济增长的影响，发现28个加勒比盆地国家在升温1°C时损失了2.5%的国民产出。Bansal和Ochoa（2011）发现，对于靠近赤道的国家，全球气温上升对GDP增长的不利影响更大。同样，Dell，Jones，andOlken（2012）表明，气温上升1°C会降低贫穷国家的人均GDP增长率。第二类文献侧重于极端气候事件，使用为每个事件报告的经济损失来估计气候灾害的后果，通常使用EM-DAT数据库（Yang，2008;拉达茨，2009年;门德尔松等人，2011;福姆比等人，2013年;阿塞维多，2014年等）。8国际货币基金组织（2017年）表明，自然灾害对CAPDR地区具有宏观关键意义，根据VAR对1950-2016年年度数据的估计显示，风暴和洪水使实际GDP增长降低约1个百分点。Bello（2017）也获得了使用年度数据的CAPDR的类似结果。这些研究大多数研究极端事件，都采用每年频率的面板估计。例如，Raddatz（2009）使用面板自回归分布式滞后来量化发展中国家气候灾害造成的经济损失。同样，Acevedo（2014）使用具有外生变量的面板VAR研究加勒比经济体，并表明风暴和洪水对GDP增长产生负面影响，严重灾害的影响更大，尽管没有统计学意义。 然而，文献在使用年度数据估计极端气候事件（如热带风暴和飓风）对经济活动的影响方面存在重要局限性： 首先，这些极端气候事件往往是短暂的，年度数据使得难以准确估计事件的直接影响。如表1所示，气候事件（风暴和洪水）的平均持续时间为0.12个月，而83.6%的事件平均持续时间不到6天。此外，当气候事件发生在年底时，其经济影响可能会反映在随后的气候事件中。 8其他文献通过估计损害函数来估计气候事件造成的损害。初步研究包括（Hope等人，1993年;诺德豪斯和杨，1996年;托尔，1997年;克里斯滕森等人，2012年）。 年。在我们的2000-2019年样本期间，大约40%的气候事件发生在一年的最后一个季度（10月为 25.4%，11月至12月为14.3%）。 其次，对这些事件的经济反应，即重建、保险支付、家庭转移或政府对受事件影响的家庭和企业的支持 ，可以按年频率抵消与气候相关的自然灾害的影响（由于内生政策反应而产生偏差，这部分解释了为什么被授权实体受气候事件的影响较小，或者为什么这些事件甚至可能对GDP增长产生积极影响（Loayza等人，2012).9特别是，对于在日历年初发生的事件，经济反应可能会完全抵消事件在随后几个月的影响。10 第三，年度数据也会稀释对气候事件的估计。使用风、降水和/或温度来捕捉极端气候事件（风暴、洪水或热浪）的研究可能会发现，如果，例如，捕捉风暴或洪水的高降水期之后是低于平均水平的降水量在一年中的剩余时间。 因此，使用更频繁的数据来更好地确定气候事件的经济影响或寻找替代形式来解决使用年度数据的缺点更为准确 。Akyapi等人（2022年）最近一项旨在解决其中一些挑战的有希望的研究，他们根据高频数据和更高的空间分辨率构建了160多个气候变量，以评估它们对年度经济活动的影响，同时控制其他经济事件，例如财政应对。Akyapi等人（2022年）发现，天气变化在GDP变化中所占的份额比之前估计的要大，这证实了天气变量和经济活动的年平均值往往低估了气候事件的影响的说法。与Akyapi等人（2022年）互补的另一种方法是利用频率更高的经济活动数据。Kim等人（2021）最近的一篇论文纳入了一种新的极端天气气候指数（ACI，或精算师气候指数）11评估的影响恶劣天气的冲击 9这对CAPDR国家来说是一个重要的观察结果，因为体制脆弱性可能无法减轻气候事件的影响。 10超过5%的气候事件发生在今年第一季度。对于中美洲国家，Bello（2017）记录了气候灾害对第一年人均GDP增长的负面影响，但在第二年和第三年是积极的。