数据要素视角下的数据资产化研究

数据要素视角下的数据资产化研究报告 编写组成员（排名不分先后）：汤奇峰、黄丽华、张立钧、秦璇、吴蔽余、赵蔡晶、卓训方、夏飞、计丽娜、宋敏兰、杨欢、曾萍萍、邱诗韵、安然、王建平、范勇敏、詹睿、符文娟、孙屹峰、顾燕青、张田园、任璐昕、王东、梅瑾瑾 目录 一、前言03 1.1研究背景04 1.2研究内容05 1.3研究意义05 二、数据资产化的战略意义06 2.1紧跟数字经济发展趋势07 2.2发挥数据要素引领作用08 2.3构建数据价值释放体系11 三、对数据资产概念的基本认识16 3.1数据相关概念的演变17 3.2数据资产的定义和分类18 3.3数据价值实现路径20 四、数据资产化的路径：微观视角22 4.1数据资产的转变过程23 4.2数据资产化的实施路径25 4.3数据资源化27 4.4数据产品化29 4.5数据资产化30 4.6数据资源化和产品化案例：32 上海市公共数据资源建设与开放服务 1数据要素视角下的数据资产化研究报告 五、数据要素视角下的数据资产化43 5.1数据要素的概念及特征44 5.2数据要素市场对数据资产化的作用45 5.3数据要素视角下的数据资产化路径49 5.4企业数据资产服务的应用案例：51 数据资产质押融资 5.5可交易数据产品：56 以上海数据交易所部分挂牌产品为例 六、数据资产价值评估方法60 6.1传统资产价值评估途径61 6.2数据资产价值评估方法研究现状63 6.3数据要素视角下的动态估值框架64 6.4对数据资产价值特征的量化考虑65 七、数据资产化面临的挑战与应对建议72 7.1数据资产化面临的挑战73 7.2数据资产化的应对建议75 参考文献80 联系我们84 数据要素视角下的数据资产化研究报告2 一、前言 3数据要素视角下的数据资产化研究报告 1.1研究背景 （1）由数据驱动的数字化革命成为推动经济社会发展的核心动力 当前，数字化正以势不可挡的趋势改变人类社会，深刻变革全球生产组织和贸易结构，重新定义生产力和生产关系，全面重塑城市治理模式和生活方式。利用好数据要素是驱动数据经济创新发展的重要抓手。2020年，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为生产要素，这也成为数据资产化进入深度应用阶段的标志。2021年12月，国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》指出，数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。数据要素对提高生产效率的乘数作用不断凸显，成为最具时代特征的生产要素。数据的爆发式增长、海量集聚蕴藏了巨大的价值，为数字经济的蓬勃发展带来了新的机遇。协同推进技术、模式、业态和制度创新，切实用好数据要素，将为经济社会数字化发展带来强劲动力。 （2）基于数据要素价值释放的数据资产是企业数字化转型的引擎 在“小数据”时代，数据被当作某些项目或流程中被动使用的工具，数据本身的价值没有被认识。而在“大数据”时代，数据超越了辅助性的工具地位，而成为值得收集、治理、增值的资产。数据要素引发新的生产要素变革，正在重塑企业的生产方式和商业模式。在数字化转型深入推进的大背景下，加强数据管理，释放数据要素价值，实现企业数据价值的内部循环，形成企业数据资产，是各个 企业顺应时代发展趋势、积极探索业绩新亮点的必由之路。国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》在“加快企业数字化转型升级”部分中指出，要引导企业强化数字化思维，提升员工数字技能和数据管理能力，全面系统推动企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务数字化转型。支持有条件的大型企业打造一体化数字平台，全面整合企业内部信息系统，强化全流程数据贯通，加快全价值链业务协同，形成数据驱动的智能决策能力，提升企业整体运行效率和产业链上下游协同效率。 （3））数据资产化是链接数据价值企业内外双循环，推动我国数据要素市场建设的必由之路 数据资产化是企业实现数据价值的核心，是在实现数据使用价值的基础上向实现交换价值迈进，进而逐步释放数据生产力的过程。企业通过深入挖掘数据价值，实现数据的资产化，明确数据资产价值实现路径，推进商业模式变革是大势所趋。因此，数据资产化是企业数据要素流通与交易的前提。数据交换价值的有效挖掘与实现将进一步激发企业开展数据资产化的动力。企业根据自身提质增效的需求将对购入的数据产品进行再加工，其中叠加企业实质性加工和创造性劳动所产生的新数据产品亦可向市场供应，从而实现数据价值在企业内外的双循环。此外，企业数据资产化的探索，对数据价值评估的标准化和数据交易市场的规范化提出了新要求。企业对跨区域、跨部门、跨层级的协调机制和统一规范的数据流通规则的需求愈发强烈。因此，数据资产化是推动我国数据要素市场建设的必由之路。 新一轮科技革命和产业变革正在迅猛发展，全球经济正处于一个前所未有的变轨期。数据越来越成为连接并服务于国内大循环和国内国际双循环的引领型、功能型、关键型要素。 数据要素视角下的数据资产化研究报告4 1.2研究内容 随着大数据时代来临，“数据资产”的概念逐渐引起人们重视，数据资产化的重要意义也逐步凸显。本报告首先阐述了数据资产化的战略意义，包括紧跟数字经济发展趋势、发挥数据要素引领作用、构建数据价值释放体系三方面，并且结合对现有政策体系的梳理，描绘进一步发展数据资产化的目标方向和广阔前景。本报告接下来细致阐述了数据相关概念的演变过程，以及人们对数据的认识发生了从对信息系统起支撑作用，到对组织业务起整体提升作用，再到作为新型生产要素促进数字经济发展的转变。本报告进而在介绍数据资产现有定义和分类、数据价值实现路径的基础上，明确其与传统资产的区别和联系。 本报告的第四章着重从微观视角介绍了数据资产化的内部路径：首先归纳从数据资源到资产的转变过程所需要的核心能力；然后从理论层面介绍数据资产化的实施路径，包括数据资源化、数据产品化和数据资产化三个阶段，并参考无形资产，提出了内部研发数据资产的会计确认思路；再从实践层面总结了开展数据资源化、产品化和资产化的可参考方法；最后通过上海市公共数据资源建设与开放服务的案例，详细分析了公共数据资源化和产品化的探索。微观视角下的数据资产化提供了企业及机构在内部实现数据资源到资产转变的路径，强调了数据产品化的桥梁作用，以及数据资产化的目标集中在挖掘数据在内部的使用价值。 第五章重点介绍了数据要素视角下的数据资产化。数据作为新型生产要素，对生产方式变革具有重大影响，具有相应的经济特征、技术特征。同时，本报告论述了数据要素视角下的经济逻辑、产权逻辑、会计逻辑，从中得出数据要素市场对数据资产化的作用。在此基础上，本报告详细剖析了从原始数据到可交易数据产品再到数据资产凭证服务的全过程中，在数据要素市场实现数据资产化的路径。最后，本报告以数据资产质押融资为例，分析了企业数据资产服务的应用，并通过上海数据交易所部分挂牌产品总结了现有可交易数据产品概况。总体来看，数据要素视角下的数据资产化将致力于实现数据资产在流通交易中的交换价值，并从经济、产权、会计等角度回应了数据要素的全新属性，从全流程、全主体角度突出了释放数据资产价值所需要的体系建设内涵。 本报告在第六章阐述了数据资产价值评估方法。通过归纳传统资产价值评估路径、评估方法，本报告建立了基于数据要素视角的数据资产动态估值框架，并从成本途经、收益途经、市场途经等三个方面提出了对数据资产特征的量化考虑。在总结全文研究内容的基础上，第七章从数据要素和微观视角分别总结了数据资产化面临的挑战，并提出了进一步推进数据资产化的对策建议。 1.3研究意义 本报告的理论意义在于通过建立两个视角下的数据资产化路径，从数据要素流通的视角回答了数据资产的形成路径、价值流转等重要理论问题，从而有助于建立涵盖数据资产全生命周期的管理体系，并促成数据资产在价值生态中实现循环。数据要素所代表的新型生产方式和生产关系为数据资产价值实现路径和估值方法带来了新的挑战。数据要素可以在企业内部实现一次价值，但更需要通过市场化配置实现二次价值和溢出价值，从而完成数据要素的倍增效应。在此基础上，本报告从完善数据资产价值流动体系的角度提炼出两个视角下的数据资产化实施路径，并探索了数据资产价值评估的动态框架，为企业塑造量化可考的数据资产价值体系和匹配相应的估值方法提供理论依据。 本报告的实践意义在于通过提出更符合实践需求的数据资产化实现路径和估值方法，为企业在数据资产化中面临的一系列现实问题提供解决思路。本报告综合考虑数据资产化面临的确权、估值、流通、治理等问题，为企业寻求数据价值最大化提供更贴合实践需求的解决方案。更重要的是，完善激励各方参与的制度安排是繁荣数据要素市场的当务之急。有鉴于此，本报告通过梳理数据资产入表、质押融资等应用方式，描绘出数据资产应用市场的广阔前景，并为相应的制度建设提出建议。这将有助于大幅改善数据要素市场各参与方的激励。同时，探索数据经济中的新型治理模式也有很强的实践意义。本报告通过对数据资产估值、凭证动态管理等方式进行流程设计，将为规范数据要素市场，实现数据价值的可持续兑现提供重要政策依据。 5金控新时代的地方金控公司：挑战及应对 二、数据资产化的战略意义 数据要素视角下的数据资产化研究报告6 2.1紧跟数字经济发展趋势 数据资产化的战略意义建立在紧跟数字经济发展趋势的基础上，发展数字经济是打通国内国际双循环新发展格局的有效途径。 抢抓数字经济发展机遇是各国共同探索的方向。数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以新一代信息技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。2022年7月29日中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书（2022年）》中的数据显示，2021年全球47个主要国家的数字经济增加值规模达到38.1万亿美元。中国数字经济规模达到7.1万亿美元，占47个国家总量的18.5%，仅次于美国，位居世界第二。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。数字经济正推动生产方式、生活方式和治理方式发生深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。 在实现双循环新发展格局的过程中，数字经济是重要的支撑力量。以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，是应对当前国际发展形势不稳定性不确定性增大的必然战略选择。党的二十大报告提出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。这一系列内容明确了中国未来经济发展的重点和实现路径。加快数字经济的发展可以有效打通生产、消费、分配与流通环节，并通过产业的数字化升级，实现效率变革、动力变革与质量变革，助力双循环新发展格局的形成与发展。 数字经济成为驱动我国经济发展的关键力量。《全球数字经济白皮书（2022年）》显示，从增速上看，2012年至2021年，我国数字经济平均增速为15.9%；从占比上看，2012年至2021年，数字经济占GDP比重由20.9%提升至39.8%，占比年均提升约2.1个百分点。数字经济整体投入产出效率由2002年的0.9提升至2020年的2.8。在数字经济这一新兴赛道上，中国第一次与世界发达国家站在同一起跑线上。大力发展数字经济，是抢占全球经济发展制高点的重要机会，是时代赋予中华民族伟大复兴的重要机遇。 7数据要素视角下的数据资产化研究报告 数据要素视角下的数据资产化研究报告8 数据资产化的战略意义根植于发挥数据要素引领作用，数据要素带来的价值增值成为推动产业创新和转型的引擎。 在数字经济时代，数据成为新的关键生产要素。“十四五”时期，我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。数字经济的发展带来的数据爆发增长、海量集聚蕴藏了巨大的价值，为智能化发展带来了新的机遇。数据对提高生产效率的乘数作用不断凸显，成为最具时代特征的生产要素。根据国家工业信息安全发展研究中心