【东财传媒互联网】Web3.0前瞻系列之一:AIGC技术提速,场景商业化可期 □内容生产从UGC向AIGC过渡,AIGC内容形态从文字向图片发展。 AIGC、NFT和VR是元宇宙和Web3.0的三大基础设施,随着数据积累、算力提升和算法迭代,人工智能在逐步渗透在写作、编曲、绘画和视频制作等创意领域。 Diffusion成为新一代图像生成主流模型,带动AIGC进入新篇章。 技术进步和模型优化是AI发展的核心动力,AIGC的核心技术也从NLP、GAN向Diffusion过渡。 2022年,Diffusion逐步流行,其图像质量明显优于GAN模型,并采用开源模式,带动本轮图片领域AIGC热潮。 □ 海外平台开启商业化尝试,AI素材平台、AI配图具有无限可能。 海外拥有大量AI绘画相关公司,并且开始在图库、广告等行业进行多样化的2B和2C商业化尝试。例如,Rosebud AI即将上线的以AI生成为基础的素材摄影平台,巴比特用AI配图代替传统的付费版权库图片。 AIGC是继PGC、UGC后的新内容生产形态,是元宇宙和Web3.0的重要基础设施,其技术正在加速成熟。AIGC生成正从“降本增效”向“创造价值”转变,尤其在图片和视频领域。 我们认为底层技术明确并预计1-2年规模化应用的领域主要是创意图像生成、功能性图像生成和文字生成图像。谨慎看好:汉仪股份,建议关注:视觉中国、蓝色光标、万兴科技、中文在线。