预测性维护基本指南

这篇研报主要介绍了预测性维护的概念和其在工业组织中的应用。预测性维护是一种基于数据分析和模式识别的维护策略，旨在预测设备故障并提前进行维护，以减少计划外停机时间和成本。研报列举了三种主要类型的预测性维护，包括初始产品缺陷和召回分析、计划外维护和早期检测以及定期维护优化，并提供了三个用例来说明预测性维护的实际应用。研报还强调了预测性维护的重要性，指出70%的公司不知道设备资产何时需要维护或升级，而预测性维护可以帮助组织更准确地预测问题并制定更有效的维护策略。