工业运营的预测性维护

预测性维护是一种优化工业机器资产维护的方法，通过使用数据优化对设备执行维护的时间和频率，以减少设备停机相关的成本。预测性维护的目标是改善生产效率、提高维修效率和提高操作效率。有效的预测性维护计划需要使用预测分析，依靠数据、统计数据、机器学习和建模来预测未来结果。预测性维护考虑了估计的维修间隔以及数据驱动的见解基于对运行条件的测量，实时监控和诊断设备问题。随着廉价传感器和可访问的大数据技术的不断爆炸式增长，预测性维护在工业操作中的应用越来越广泛。