本报告介绍了搜索命令机器学习工具包中的自定义搜索命令,这些命令用于将机器学习应用于数据。这些命令可以用于拟合机器学习模型,应用模型,总结模型,列出模型,删除模型,选择样本,验证模型结果,提取特征,进行预处理,预测数值字段和分类字段等。其中,常用的算法包括决策树回归器,弹性网络,梯度提升回归器,内核岭套索,线性回归,随机森林回归器,脊回归器,SGD回归器,伯努利NB等。这些算法可以用于处理不同的问题,如回归,分类等。