数字化和社会保护：越南的宏观和微观教训

数字化和社会保护：越南的宏观和微观教训 AmrHosny和AlexandreSollaci WP/22/185 基金组织工作论文描述了作者正在进行的研究并发表以征求意见和鼓励辩论。 基金组织工作文件中表达的观点是作者的观点，并不一定代表基金组织、其执董会或基金组织管理层的观点。 2022 九月 ©2022国际货币基金组织WP/22/185 基金组织工作文件 亚太部 数字化和社会保护：AmrHosny和AlexandreSollaci为越南准备的宏观和微观教训* 经EraDabla-Norris授权于2022年9月分发 基金组织工作论文描述了作者正在进行的研究并发表以征求意见和鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观点是作者的观点，并不一定代表基金组织、其执董会或基金组织管理层的观点。 抽象的：COVID-19冲击凸显了数字工具对于提高社会保护体系有效性和效率的重要性。跨国证据表明，与银行和/或移动货币账户相关联的数字身份证可以改善社会保护计划的实施，并更好地覆盖符合条件的受益人。我们使用越南家庭生活水平调查的数据，对大流行期间数字社会保护的福利收益进行了微观模拟。虽然数字化提供了机会，但需要谨慎管理潜在风险。越南正在推进数字化难题的各个部分，包括完整的数字身份证和移动货币，下一步是将这些部分组合在一起。 JEL分类号： C15、J65、H31、O57 关键词： 数字化、社会保护、Covid-19 作者的电子邮件地址： AHosny@imf.org；ABalduinoSollaci@imf.org； *该手稿受益于VuChau、EraDabla-Norris、EmineHanedar的有用意见和建议；JeffKearns、HuongLanVu、ChrisPapageorgiou、Cian Ruane和周悦。 工作稿 数字化和社会保护：越南的宏观和微观教训 由AmrHosny和AlexandreSollaci编写 内容 1. 2. 3. 4. 数字 图1：移动和互联网订阅6 图2：移动和互联网价格6 图3：普惠金融指数6 图4：覆盖面、社会保障和劳动6 图5：非收线和泄漏7 图6：数字/生物识别ID9 图7：G2P（政府转账付款）10 图8：移动货币与金融机构11 图9：移动货币网点与金融11 图10：P2P支付12 图11：P2B付款12 图12：P2G付款12 图13：监管和移动货币采用13 图14：数字和金融接入越南14 图15：反事实情景下的收入分配和损失，￿=￿￿.￿￿16 表格 表1：平均收入损失（百分比，相对于2018年基线）15 表2：中国家庭的数字和金融接入越南17 1.介绍 与其他地方一样，数字化正在越南迅速蔓延—大流行加速了这一趋势。越南的手机和互联网普及率相对较高（固定和移动宽带分别为20%和70%），与东盟同行相当（图1）。越南也是世界上最早试用5G的国家之一（Cameron等人，2019年），并为其地区提供有竞争力的蜂窝和宽带价格，尽管互联网速度仍然相对较低（图2）。此外，虽然越南在金融机构账户的访问和使用等传统金融包容性指标方面落后于同行，但在互联网和移动账户的访问和使用等金融包容性数字指标方面表现良好（图3）。也有成功的电子政务成就，包括国家公共服务门户、电子文件交换平台和新的国家普惠金融战略等举措。 尽管数字化已广泛普及，但用于社会保护的数字工具的使用仍然有限。尽管不断努力，越南社会保障体系提供的覆盖面仍然不完整，交付仍然分散。即使在大流行之前，与同行相比，社会保护计划的覆盖率也很低，部分原因是非正规劳动力很大。2019年，只有约 35%的劳动力享受社会保护（图4）。受益人的分类也是零散的，现有紧急支持计划的覆盖率特别低（世界银行，2021a）。此外，虽然越南为赤贫人口制定了完善的社会计划，但对非正规城市工人等其他弱势群体提供的援助相对较少，这增加了此类家庭自我保险机制的重要性。1提供支持的系统也是次优的，依赖于手动、耗时的注册和低效的支付程序。 在大流行期间，数字工具的有限使用影响了援助的及时性和有效交付，尤其是在封锁期间。根据世界银行(2022b)的数据，在2021年第三季度的封锁期间，估计家庭总收入损失了19亿美元。由于现有的弱势群体和社会保护接受者被预先批准接受COVID-19救济补足，贫困家庭获得了大流行救济的好处。然而，由于严格的标准和缺乏可以与社会保险或其他数据库进行验证或交叉核对的非正规部门数据，扩大安全网以覆盖新受益人的规模远小于区域同行。结果，数百万在非正式基础上工作的工人被排除在现有的安全网之外 。因此，了解这一问题的严重程度以及如何使用数字工具来提高社会保护计划的覆盖面对于决策非常重要。此外，越南是一个理想的案例研究，因为它的社会保护覆盖面有限，但数字访问水平很高。 本文就数字化如何帮助改善越南社会保障体系的运作提供宏观和微观证据。借鉴使用数字工具加强社会保护的跨国经验，我们首先提供了与越南游戏状况的比较。Gelb和Mukherjee(2020)说明了数字技术的使用如何在“社会援助价值链”的两个广泛阶段提供帮助：识别和交付。跨国经验表明，各种数字工具可用于识别和验证个人身份，帮助政府通过减少泄漏和不接受问题来提高社会计划的针对性和覆盖范围（IMF，2018；IMF，2020）。一旦确定了合格的受益人 1关于发展中国家自我保险的讨论，请参见Townsend(1995)和Dercon(2002)。 经过身份验证的数字支付（包括移动货币）可以快速推出政府转账，特别是在传统金融服务获取受限和/或非正规性高的国家。其次，使用越南的家庭数据，我们检查了Covid-19大流行的潜在分布影响，并提供了政策反事实。 图1：移动和互联网订阅 （每100名居民，VNM与东盟，2019年） 图2：移动和互联网价格 （VNM与东盟，2019年） 资料来源：基于国际电联的计算。 注：每100名居民的订阅量。箱线图代表东盟。 资料来源：基于国际电联的计算。 注意：移动蜂窝价格适用于低使用率篮子（70分钟和20条短信 ；以购买力平价美元计）。互联网价格是固定宽带互联网（5GB ；购买力平价美元）的住宅每月订阅费用。箱线图代表东盟。 图3：普惠金融指数 （0-1指数，越高越好，2017年） 图4：覆盖面、社会保障和劳动力 （最近可用年份） 资料来源：基于Sahay等人(2020)的计算。 注：指数结合了传统和数字支付服务的访问和使用指标，例如ATM和银行分支机构、移动和互联网访问、账户持有以及金融机构/移动账户用于工资和公用事业支付的使用情况。国家组是简单的平均值。 资料来源：国际货币基金组织FAD社会保护和劳工评估工具(SPL-AT) 和世界银行ASPIRE。 注：劳动力市场（工资补贴和失业救济金）；社会援助（非缴费型现金和实物转移）；社会保险（缴费型养老金和健康）；私人转账（汇款） 。 不包括计划定位所需的详细信息，但它可以将个人与 使用家庭数据的证据表明，实施数字支付可以显着缓解Covid-19在越南的影响。我们使用2018年越南家庭生活水平调查(VHLSS)的详细家庭数据，模拟了通过数字支付扩大社会保障覆盖面的潜在收益。继DeStefani等人之后。（2022年），我们将Covid-19衰退建模为主要影响服务业工人的外生收入冲击。在这个假设下，我们可以构建反事实的收入分配，包括在越南目前的失业保险福利计划下，以及在通过数字支付为非正规工人提供福利的潜在系统下。我们的基线结果表明，实施覆盖非正规工人的数字支付系统可以将平均家庭收入损失减少一半。虽然我们的分析基于相当强的假设，但我们注意到，我们的尝试并不是要量化Covid衰退的影响（例如，参见Morgan和Long，2021）。相反，我们的目标是估计不同社会保护计划下的收入分配，并强调数字化如何成为保护弱势群体免受收入冲击的重要政策工具。2 本文的其余部分结构如下。第2节和第3节分别讨论了数字工具如何帮助识别和接触合格受益人的跨国经验。第4部分使用详细的越 南家庭数据来模拟将失业保险的覆盖范围扩大到非正规工人的福利收益。第5节讨论了如何管理数字化带来的潜在风险。第6节结束 。 2.确定受益人：跨国考虑 政府在社会保护方面经常面临泄漏和接受挑战（图5和IMF2018）。此 外，这些取舍在拥有大量非正规部门的国家中尤为明显。一方面，政府可能会采用严格的资格标准来确保没有“不值得”的受益人获得支持，从而冒着排除一些符合条件的个人（排除错误）的风险，从而导致不接受。另一方面，可能会撒下一张大网，以覆盖大多数穷人，这可能会导致受益人中包含“不值得”的案例（包含错误），从而导致泄漏。当社会管理部门发现难以识别和/或定位受益人（“幽灵”受益人），或完全验证是否符合计划的资格标准（例如，受益人的社会经济特征）时，通常会出现这种情况。两种类型 错误威胁到社会保险和公共服务提供的效率（国际货币基金组织，2018年） 数据库的交叉链接和交叉检查有助于识别和验证合格的受益人。虽然单独的识 2应该指出的是，本文中使用的数据是在Covid-19大流行之前收集的，因为尚无包含越南大流行最严重部分数据的数据集。 资料来源：国际货币基金组织，财政监测，（2018年）。 。 别 图5：非吸收和泄漏 存储在其他数据库中的信息。因此，在Covid之前和大流行期间，许多国家都使用唯一标识符来交叉链接数据库。对于正规部门的工人，可用的社会保障和税收管理数据库可以通过电子方式链接，以识别和验证受益人。巴基斯坦和泰国就是一个例子，它们分别将其国民身份证与社会福利系统和税收部门数据库进行了交叉核对，以确定合格的受益人（世界银行，2018a；2018b）。 越南社会保障(VSS)的覆盖范围参差不齐。越南的社会保障包括社会保险（养老金）计划（对于合同超过1个月的员工是强制性的，其他人是自愿的）和失业保险（对于合同超过3个月的员工是强制性的）；建立对贫困人口和6岁以下儿童保费全额补贴，其他类别部分补贴的健康保险制度；社会援助（现金转移）计划（定期福利和紧急救济）；以及针对特定弱势群体、地区和部门的大量计划。医疗保险（接近全民）高于养老金（33%）和失业保险（27%）。尽管该国正处于人口严重老龄化的风口浪尖（世界银行，2022a） ，但缺乏合格受益人的唯一标识符使得即使在VSS内的计划交叉联系也变得复杂（世界银行，2015年）。卫生基金的高覆盖率意味着确定非正规部门的弱势家庭可能不是问题。相反，加入养老金/失业基金的低福利或高成本可能是问题的核心。一种解决方案可能是引入由独立工人支付的强制性社会缴款，正如佛得角、哥伦比亚和菲律宾为扩大非正规部门的养老金覆盖面所做的那样（国际劳工组织，2013年）。 国家经验表明，即使在非正规部门，自动化流程也可以交叉链接和交叉检查数据库。这包括：(i)社会保障子系统的受益人；3(ii)公共事业“社会关税”或补贴关税（电、气、水）的受益人；(iii)低收入地区在校学生和/或医疗服务受益人的数据库；(iv)地方政府实体和非政府组织收集的关于非正规部门的数据，以及(v)来自选民/选举登记数据库的数据。4 越南数据库的交叉链接受到跨机构数据共享有限的阻碍。尽管有几个单独的综合政府数据库，但数据经常仅在收集它的组织内存储和使用。例如，Handayani等人（2017年）报告称，2012-13年越南发行了超过130万张重复的健康保险卡，部分原因是省和地区办事处之间缺乏整合以及缺乏国家标准化的用户标识符系统.有限的数据共享一直是大流行期间快速支付现金转移的障碍。2020年，针对Covid-19宣布的现金转移支付中只有30%最终得到支付，这表明在识别和接触合格受益人方面存在问题（IMF，2021）。 一些国家已经采用了数字和生物识别ID。数字ID原则上是通用的，因此涵盖正式和非正式工人。5生物识别ID可以识别和验证个人 ，帮助 3例如，哥伦比亚为独立工作者使用电子平台来