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ETF轮动策略跟踪:8月北上资金逆势净流入,9月关注机械ETF、消费50ETF

2022-09-14东兴证券李***
ETF轮动策略跟踪:8月北上资金逆势净流入,9月关注机械ETF、消费50ETF

金融工程 2022年9月13日 定期报告 金融工程 8月北上资金逆势净流入,9月关注机械 分析师 高智威 电话:0755-82832012 邮箱:gaozhw@dxzq.net.cn 执业证书编号:S1480521030002 东ETF、消费50ETF兴——ETF轮动策略跟踪证 券 股投资摘要: 份 有8月ETF轮动因子的IC值为4.46%,因子有一定预测效果,8月受7月整体经济数据较弱的影响,市场对地产端疲弱和疫情限反复持续担忧,整体市场表现较弱,但北上资金逆势加仓,由月流出转为月流入,外资风险偏好有望提升,因子表现在北上公资金重新大幅流入时有望改善。通过北上资金持股变化与ETF成分股测算,北上资金在近期等效“流入”排名前5的ETF分别司为科技50ETF(515750)、机械ETF(159886)、稀土ETF(159713)、物流ETF(516910)和消费50ETF(515650)。ETF证轮动因子历史表现方面,大部分月份IC为正,IC均值6.66%,风险调整的IC为0.21。 券 研从多空组合表现来看,年化收益率达到了6.99%,夏普比率为0.43。多空净值在2021年下半年开始有所回撤,我们此前专究门对此进行了原因探究,在北上资金中占据主导地位的银行类资金属于长期看好中国A股市场的配置型资金,未能对中短期报市场情绪和行业偏好做出及时调整,可能是导致今年以来北上资金行业轮动因子表现不佳的原因。避险情绪消退后北上资金告重新大幅净流入有望改善多空净值表现。 8月ETF轮动策略收益率为-4.14%,8月策略表现略逊于等权基准。考虑到北上资金刚刚由月流出转为月流入,随着市场对疫情反复地产疲弱等扰动经济恢复的不利因素的消化,和对海外加息等外围扰动的充分预期,未来北上资金有望重新大幅净流入,若北上资金持续大幅流入,未来策略的表现可能好转。 策略历史表现方面,相比等权基准,ETF轮动策略的优势较明显,从指标上来看,ETF轮动策略的年化收益率为9.09%,夏普比率为0.38,而行业等权基准的年化收益率仅为4.25%,夏普比率为0.20。相较于行业等权基准,行业轮动策略的年化超 额收益率为4.97%,信息比率为0.51。样本外2021年9月起超额净值回撤15%,主要原因可能是中美博弈、美联储加息资 本回流、地缘政治冲突、美欧通胀高企经济疲软等多种原因共同导致了外资风险偏好趋弱,策略跟踪外资偏好的效果较弱,但全球经济下行压力增大下,中国经济相对优势仍明显,随着不确定风险被市场消化,外资有望重新持续流入,策略表现也有望改善。 据ETF轮动因子的打分,我们按月给出符合条件的ETF组合,最新一期(2022年9月)推荐ETF分别为机械ETF(159886)、消费50ETF(515650)和旅游ETF(159766),另附全部ETF在三个因子上的状态与排名。 北上资金方面,8月市场受经济基本面疲弱影响弱势运行,但北上资金8月逆势净流入127.13亿,随着7月底北上资金流出速度减缓后,8月北上资金成功实现净流入,随着市场对经济复苏节奏较慢等预期的消化,北上资金后续有望保持净流入。相比于A股流通市值的行业分布,陆股通持股偏好电力设备及新能源、食品饮料、医药、银行和电子等行业。电力设备及新能源行业仍为陆股通持股市值最大的行业。 8月北上资金净流入最多的一级行业为:电力设备及新能源(85.09亿元)、食品饮料(55.04亿元)、基础化工(51.68亿元),流出最多的一级行业依次为:家电(-38.35亿元)、银行(-37.41亿元)、医药(-22.81亿元)。 风险提示:以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险。 目录 1.ETF轮动因子表现3 1.1因子构建思路3 1.2富国ETF轮动因子表现3 2.ETF轮动策略表现与最新ETF推荐6 2.1ETF轮动策略表现6 2.29月富国ETF轮动策略最新推荐7 3.北上资金回顾8 4.风险提示10 相关报告汇总11 插图目录 图1:ETF轮动因子的构建3 图2:ETF轮动因子IC5 图3:ETF轮动因子多空组合表现5 图4:ETF轮动策略净值7 图5:ETF轮动组合分年度收益率7 图6:历史陆股通持股市值变化9 图7:今年以来陆股通持股市值变化9 图8:陆股通持股市值行业分布前五名9 图9:A股流通市值行业分布前五名9 图10:8月北上资金净流入一级行业10 表格目录 表1:富国ETF轮动策略投资标的基本信息3 表2:ETF轮动因子IC4 表3:ETF轮动策略指标6 表4:富国ETF因子排名8 1.ETF轮动因子表现 1.1因子构建思路 根据东兴证券金融工程团队发布的《“基”不可失系列之六:如何利用北上资金持股特征构建ETF轮动策略?》,我们以富国基金旗下22只ETF为投资标的,综合考虑了外资持股偏好特征、持股变化特征和行业动量特征,构建了基于北上资金持股的ETF轮动策略。持股偏好特征代表了海外投资者的持仓偏好,外资对某一个行业 的持仓量高低,代表外资是否关注这个行业;持股变化特征代表了海外投资者对某行业的加仓减仓,持续加仓可能代表这个行业会有积极变化;行业动量特征代表了该行业优势是否得到了市场验证。 ETF轮动因子由北上资金持股偏好因子、北上资金持股变化因子和动量因子等权合成而来。 图1:ETF轮动因子的构建 资料来源:东兴证券研究所 1.2富国ETF轮动因子表现 我们筛选了富国基金旗下22只ETF,其基本情况见下表所示。 表1:富国ETF轮动策略投资标的基本信息 交易代码 ETF简称 上市日期 跟踪指数代码 跟踪指数简称 ETF类型 510210.SH 上证指数ETF 2011/3/25 000001.SH 上证指数 宽基 159886.SZ 机械ETF 2021/4/28 000812.CSI 细分机械 主题/行业 516120.SH 化工50ETF 2021/3/9 000813.CSI 细分化工 主题/行业 515820.SH A800ETF 2020/5/29 000906.SH 中证800 宽基 159825.SZ 农业ETF 2020/12/29 000949.CSI 中证农业 主题/行业 159971.SZ 创业板ETF富国 2019/7/2 399006.SZ 创业板指 宽基 515850.SH 证券龙头ETF 2020/2/21 399975.SZ 证券公司 主题/行业 交易代码 ETF简称 上市日期 跟踪指数代码 跟踪指数简称 ETF类型 515280.SH 银行龙头ETF 2020/4/17 399986.SZ 中证银行 主题/行业 159713.SZ 稀土ETF 2021/8/16 930598.CSI 稀土产业 主题/行业 159766.SZ 旅游ETF 2021/7/23 930633.CSI 中证旅游 主题/行业 516910.SH 物流ETF 2021/6/11 930716.CSI CS物流 主题/行业 515250.SH 智能汽车ETF 2021/1/8 930721.CSI CS智汽车 主题/行业 515400.SH 大数据ETF 2021/1/20 930902.CSI 中证数据 主题/行业 512040.SH 价值100ETF 2018/11/29 931052.CSI 国信价值 策略/风格 512710.SH 军工龙头ETF 2019/8/26 931066.CSI 军工龙头 主题/行业 515650.SH 消费50ETF 2019/11/11 931139.CSI CS消费50 主题/行业 515950.SH 医药龙头ETF 2020/4/1 931140.CSI 医药50 主题/行业 515750.SH 科技50ETF 2019/12/6 931186.CSI 中证科技 主题/行业 516830.SH 300ESGETF 2021/7/5 931463.CSI 300ESG 策略/风格 588380.SH 创50ETF 2021/7/6 931643.CSI 科创创业50 宽基 516640.SH 芯片龙头ETF 2021/8/27 h30007.CSI 芯片产业 主题/行业 159887.SZ 银行ETF 2021/5/20 h30022.CSI 中证800银行 主题/行业 资料来源:Wind,东兴证券研究所 8月ETF轮动因子的IC值为4.46%,因子有一定预测效果,8月受7月整体经济数据较弱的影响,市场对地产端疲弱和疫情反复持续担忧,整体市场表现较弱,但北上资金逆势加仓,由月流出转为月流入,外资风险偏好有望提升,因子表现在北上资金重新大幅流入时有望改善。通过北上资金持股变化与ETF成分股测算,北上资金在近期等效“流入”排名前5的ETF分别为科技50ETF(515750)、机械ETF(159886)、稀土ETF(159713)、物流ETF(516910)和消费50ETF(515650)。ETF轮动因子历史表现方面,大部分 月份IC为正,IC均值6.66%,风险调整的IC为0.21。 表2:ETF轮动因子IC 因子 平均值 标准差 最小值 最大值 风险调整的IC t统计量 ETF轮动因子 6.66% 32.27% -68.87% 64.96% 0.21 1.64 资料来源:Wind,东兴证券研究所 图2:ETF轮动因子IC 样本内ETF轮动因子-IC样本外ETF轮动因子-ICIC移动平均 80% 60% 40% 20% 2022/6/30 2022/3/31 2021/12/31 2021/9/30 2021/6/30 2021/3/31 2020/12/31 2020/9/30 2020/6/30 2020/3/31 2019/12/31 2019/9/30 2019/6/28 2019/3/29 2018/12/28 2018/9/28 2018/6/29 2018/3/30 2017/12/29 2017/9/29 2017/6/30 0% -20% -40% -60% -80% 资料来源:Wind,东兴证券研究所 从多空组合表现来看,年化收益率达到了6.99%,夏普比率为0.43。多空净值在2021年下半年开始有所回撤,我们此前专门对此进行了原因探究,在北上资金中占据主导地位的银行类资金属于长期看好中国A股市场的配置型资金,未能对中短期市场情绪和行业偏好做出及时调整,可能是导致今年以来北上资金行业轮动因子表现不佳的原因。避险情绪消退后北上资金重新大幅净流入有望改善多空净值表现。 图3:ETF轮动因子多空组合表现 15.00% 10.00% 5.00% 2017/12/29 2017/9/29 2017/6/30 0.00% -5.00% -10.00% -15.00% 样本内L-S收益率样本外L-S收益率 样本内L-S净值(右轴)样本外L-S净值(右轴) 2.2 2 1.8 1.6 2022/6/30 2022/3/31 1.4 1.2 1 0.8 2021/12/31 2021/9/30 2021/6/30 2021/3/31 2020/12/31 2020/9/30 2020/6/30 2020/3/31 2019/12/31 2019/9/30 2019/6/28 2019/3/29 2018/12/28 2018/9/28 2018/6/29 2018/3/30 资料来源:Wind,东兴证券研究所 注:对于分位数组合测试,我们按照因子值从高到低,将22个ETF分为5组,以等权方式分别构建组合,通过做多Top组合同时做空Bottom组合,可以得到多空组合(L-S组合),因子预测的频率为月频,回测区间取为2017年6月30日至2022年8月31日。 2.ETF轮动策略表现与最新ETF推荐 2.1ETF轮动策略表现 我们构建的ETF轮动因子在ETF预测方面具有较好效果,我们根据该因