2022年中国数据可视化平台行业概览

摘要摘要 数据可视化释放数据潜能数据可视化释放数据潜能 伴随着互联网、物联网快速发展，中国数据量持续增加，通过对数据的可视化处理及分析，企业及政府对日常精细化管理成为现实 伴随着互联网、物联网快速发展，中国数据量持续增加，通过对数据的可视化处理及分析，企业及政府对日常精细化管理成为现实 Ø》随著物联网、电子商务、工业互联网等新兴技术的快速发展，中国大数据储量快速随着物联网、电子商务、工业互联网等新兴技术的快速发展，中国大数据储量快速 增长，为数据可视化行业的发展提供了基础。过去5年间，中国数据产生量快速增加，由2017年的6ZB快速增加至2021年的16ZB。预计未来5年中国数据产生量将继续增加，有望于2026年达到62ZB。 增长，为数据可视化行业的发展提供了基础。过去5年间，中国数据产生量快速增加， 随着物联网、电子商务、工业互联网等新兴技术的快速发展，中国大数据储量快速增长，进一步推动了中国数据可视化平台行业的快速发展。数据可视化是大数据产业链的最后一公里，可以帮助决策者基于数据进行商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等。 随着物联网、电子商务、工业互联网等新兴技术的快速发展，中国大数据储量快速增长，进一步推动了中国数据可视化平台行业的快速发展。数据可视化是大数据产业链的最后一公里，可以帮助决策者基于数据进行商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等。 由2017年的6ZB快速增加至2021年的16ZB。预计未来5年中国数据产生量将继续增加， 有望于2026年达到62ZB。 通过数据可视化可有效解决企事业单位在传统数据分析的痛点，通过数据可视化可有效解决企事业单位在传统数据分析的痛点，助力企业在技术层、业务层、管理层及决策层等层面的决策能力 助力企业在技术层、业务层、管理层及决策层等层面的决策能力 Ø随着企业信息化的不断发展，大数据时代、移动互联时代、物联网时代已经到来。 》随着企业信息化的不断发展，大数据时代、移动互联时代、物联网时代已经到来。 在新的市场竞争形势下，如何更快、更有效、更经济地开展业务分析并做出相应对策，逐渐成为各个企业的巨大挑战。伴随着数据可视化技术的成熟及敏捷开发平台的出现，通过数据可视化平台可有效降低数据开发及平台部署成本，缩短部署周期，降低中小企业数据处理成本，此外通过数据可视化可有效助力企业在业务层、管理层及决策层等层面的能力。 在新的市场竞争形势下，如何更快、更有效、更经济地开展业务分析并做出相应对 策，逐成为各个企业的巨大挑战。伴随着数据可视化技术的成熟及敏捷开发平台的出现，通过数据可视化平台可有效降低数据开发及平台部署成本，缩短部署周期降低中小企业数据处理成本，此外通过数据可视化可有效助力企业在业务层、管理层及决策层等层面的能力。 过去过去5年间，中国数据可视化平台市场快速增加，由5年间，中国数据可视化平台市场快速增加，由 2017年的13.2亿元快速增加至2021年的43.8亿元，年复合增长率达合增长率达27.1%。预计未来5年中国数据产生量将继续27.1%。预计未来5年中国数据产生量将继续增加，中国数据可视化平台市场有望于增加，中国数据可视化平台市场有望于2026年突破2002026年突破200亿元大关，预计未来五年中国数据可视化平台市场年复合增长率有望达到32.5%。 2017年的13.2亿元快速增加至2021年的43.8亿元，年复 当前，中国数据可视化平台行业尚处于发展早期，当前，中国数据可视化平台行业尚处于发展早期，36.8%投融资事件36.8%投融资事件主要发生在早期主要发生在早期A轮阶段，行业尚具有较大发展潜力A轮阶段，行业尚具有较大发展潜力 亿元大关，预计未来五年中国数据可视化平台市场年复 Ø从地域分布情况来看，中国数据可视化企业主要分布于广东省、北京市、上海市从地域分布情况来看，中国数据可视化企业主要分布于广东省、北京市、上海市、江苏省及浙江省等区域，约占总体的江苏省及浙江省等区域，约占总体的93.5%。当前，中国数据可视化行业投融资较为93.5%。当前，中国数据可视化行业投融资较为活跃。其中约36.8%的企业处于A轮融资阶段，2家企业已于新三板挂板，其中，观远数据于2022年2月完成C轮融资，共计2.8亿元。 合增长率有望达到32.5%。 活跃。其中约36.8%的企业处于A轮融资阶段，2家企业已于新三板挂板，其中，观远 数据于2022年2月完成C轮融资，共计2.8亿元。 ©2022LeadLeo 名词解释 u数据可视化平台：数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表、趋势图、视觉效果对数据进行分析并展现，帮助用户发现内在规律、发掘深度规律、指导经营决策。 *数据可视化平台：数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表、趋势图、视觉效果对数据进行分析并展现，帮助用户发现内在规律、发掘深度规律、指导经营决策。 uFlat UI：是一个扁平化UI框架，基于Bootstrap简约、舒适、响应式前端开发框架，主要的功能是为了简化Web开发的流程，包含多个组件可供使用。 →FlatUl：是一个扁平化UI框架，基于Bootstrap简约、舒适、响应式前端开发框架，主要的功能是为了简化Web开发的流程，包含多个组件可供使用。 uHUD：可以把一些重要的战术信息显示在正常观察方向的视野范围内，而同时又不会影响对于环境的注意，也不用总是转移视线去专门观察仪表板上的那些指针和数据。 →HUD：可以把一些重要的战术信息显示在正常观察方向的视野范围内，而同时又不会影响对于环境的注意，也不用总是转移视线去专门观察仪表板上的那些指针和数据。 uFUI：虚构的、未来的、幻想的用户界面。假设虚构的用户界面，不受时间、空间、技术的限制，视觉效果极具未来感与科技感。 →FUI：虚构的、未来的、幻想的用户界面。假设虚构的用户界面，不受时间、空间、技术的限制，视觉效果极具未来感与科技感。 uB/S架构：“Browser/Server“模式，在这种结构下，用户操作与交互的界面是通过通用的浏览器来实现，核心业务处理在服务端完成 →B/S架构：“Browser/Server"模式在这种结构下，用户操作与交互的界面是通过通用的浏览器来实现，核心业务处理在服务端完成 uC/S架构：“Client/Server”模式，其客户端包含一个或多个在用户的电脑上运行的程序，而服务器端有两种，一种是数据库服务器端，客户端通过数据库连接访问服务器端的数据；另一种是Socket服务器端，服务器端的程序通过Socket与客户端的程序通信。 种是Socket服务器端，服务器端的程序通过Socket与客户端的程序通信。 u+ RDBMS数据库：RDBMS（Relational Database Management System），即关系数据库管理系统。是指包括相互联系的逻辑组织和存取这些数据的一套程序(数据库管理系统软件)。关系数据库管理系统就是管理关系数据库，并将数据逻辑组织的系统。 RDBMS数据库：RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem），即关系数据库管理系统。是指包括相互联系的逻辑组织和存取这些数据的一套程序（数据库管理系统软件)。关 系数据库管理系统就是管理关系数据库，并将数据逻辑组织的系统。 uACID：数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。.一个支持事务（Transaction）的数据库，必须要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易方的要求。 →AcID：数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（lsolation）、持久性（Durability）。：一个支持事务（Transaction 的数据库，必须要具有这四种特性，否则在事务过程（Transactionprocessing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易方的要求。 uSaaS模式：Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，接定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得Saas平合供应商提供的服务Saas平台供应商提供的服务。 +SaaS模式：Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自已的服务器上，客户可以根据工作实际需求， ©2022LeadLeo 2022LeacllLeo 第一部分：行业综述 主要观点： 主要观点： 口 中国数据可视化平台行业综述一一定义与分类中国数据可视化平台行业综述——定义与分类 数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表、趋势图、视觉效果对数据进行分析并数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表、趋势图、视觉效果对数据进行分析并展现，帮助用户发现内在规律、发掘深度规律、指导经营决策 展现，帮助用户发现内在规律、发掘深度规律、指导经营决策 数据可视化定义与分类 数据可视化定义与分类 描述描述 功能划分 交互性 主要数据信息 主要作用主要作用 一设计特点 中国数据可视化平台行业综述——设计特点 近年来，数据可视化是一个热度比较高的词，数据可视化大屏投放的需求也越来越多。数据可视化设计近年来，数据可视化是一个热度比较高的词，数据可视化大屏投放的需求也越来越多。数据可视化设计具有空间充足、冲击性强、动效丰富等特点 具有空间充足、冲击性强、动效丰富等特点 数据可视化设计风格及特点 数据可视化设计风格及特点 描述描述 中国数据可视化平台行业综述——数据可视化平台架构 数据可视化平台主要通过预置组件、模板、素材等方式，将常规数据通过预置组件进行可视化，因此具数据可视化平台主要通过预置组件、模板、素材等方式，将常规数据通过预置组件进行可视化，因此具有较好的敏捷开发性等优势 有较好的敏捷开发性等优势 数据可视化平台架构 数据可视化平台架构 描述 描述 应用层 中国数据可视化平台行业综述 一市场规模 中国数据可视化平台行业综述——市场规模 过去5年间，中国数据可视化平台市场快速增加，由2017年的13.2亿元快速增加至2021年的43.8亿元，年复合增长率达27.1%。预计未来五年中国数据可视化平台市场年复合增长率有望达到32.5% 过去5年间，中国数据可视化平台市场快速增加，由2017年的13.2亿元快速增加至2021年的43.8亿元，年复合增长率达27.1%。预计未来五年中国数据可视化平台市场年复合增长率有望达到32.5% 中国数据可视化平台市场规模（按营收计），中国数据可视化平合市场规模（按营收计），2017-2026年预测2017-2026年预测 描述描述 单位：[人民币亿元] 单位：[人民币亿元] CAGR：32.5% 口随若物联网、电子商务、工业互联网等新 中国数据可视化平台行业综述——政策分析 中国相继出台多项政策重点扶持数据采集、数据安全、数据处理、数据存储及大数据在产业端的应用等中国相继出台多项政策重点扶持数据采集、数据安全、数据处理、数据存储及大数据在产业端的应用等万面的快速提开，进一步利好数据可视化平台等相关细分产业的快速发展 方面的快速提升，进一步利好数据可视化平台等