用于川崎病诊断的深度卷积神经网络

本研究开发了一种深度卷积神经网络KD-CNN，用于通过临床照片诊断川崎病。KD-CNN的中位AUC为0.90，区分有无KD临床表现的儿童的敏感性为0.80和特异性为0.85。KD-CNN有可能帮助临床医生将KD与其他儿科疾病区分开来，从而降低KD的发病率和死亡率。