使用卷积神经网络识别的左右光学相干断层扫描图像之间的不对称性

本研究使用了129,546张光学相干断层扫描图像，通过卷积神经网络进行左右眼的区分。结果显示，CNN可以以高精度（99.50%）识别左右水平图像，即使在翻转左侧图像之后，所有的CNN都能够区分它们。CNNs还区分了左右垂直图像（86.57%）。然而，CNN无法很好地区分右侧水平图像（50.82%）。这可能是因为翻转图像会导致机器学习出现偏差，因此在翻转图像时应小心。