本报告评估了卷积神经网络 (CNN) 在处理短 eDNA 序列并将它们与分类标签相关联的能力。通过使用在高度多样化的热带南美洲收集的独特 eDNA 数据集，研究发现CNN的分类标签与来自 OBITools 的分类标签相当，与区域鱼类动物群的组成高度相关性。CNN 能够以每分钟大约 100 万个序列的速度处理原始 fastq 文件，这比使用 OBITools 快大约 150 倍。因此，CNN 在此处考虑的高度多样化的生态系统中的良好性能，开发更精细的 CNN 有望快速部署使用 eDNA 的未来生物多样性清单。
