2022年人工智能系列短报告：中国AI开发平台典型厂商分析

头市领研读|2022/03 观点摘要 从产品形态角度，AI开发平台的核心参与者可分为AI基础软件平台和一站式AI开发平台，相 对于AI基础软件平台，一站式AI开发平台显著降低了AI应用门槛，推动算法模型的共享和交易并加 速业务落地；从功能布局角度，AI开发平台厂商在前期数据处理和后期运维服务的能力较为理想，模型开发和部署的能力仍有待提高；从场景落地角度，中国AI开发平台厂商呈现差异化布局态势，其中百度、阿里、腾讯、华为等互联网领先厂商解决方案落地场景最全面；从行业角度看，金融行业、工业制造和零告行业AI应用最丰富 V百度BML全功能AI开发平台内嵌产业级知识增强大模型，提供高性价比的算力资源，助力企业高效构建AI应用 阿里云机器学习平台PAI为客户提供轻量化<高性价比的AI一站式开发服务，深度参与各个行业的AI建设，赋能企业发展 V华为云ModelArts帮助用户一站式创建和部署模型，管理全周期AI工作流，使数据准备效率提升百倍、机器训练耗时大幅下降，同时模型可一链部署到云、边、端 √华为云ModelArts帮助用户一站式创建和部署模型，管理全周期AIl工作流，使数据准备效 率提升百倍、机馨训练耗时大幅下降，同时模型可一键部署到云、边、端 腾讯云TI平台包括机器学习平台TI-ONE、模型服务平台TI-EMS和AI服务平台TI-Matrix三 大子模块，性能强大，搭载万兆网卡的大量CPU、GPU实体机以及针对分布式机器学习的加速算法，促进企业数字化转型，助力各行业共建AI生态 精华摘要 从产品形态角度，AI开发平台的核心参与者可分为AI基础软件平台和一站式AI开发平台，相对于AI基础软件平合，一站式AI开发平合显著降低了AI应用门槛，推动算法模型的共享和交易并加速业务落地 中国AI开发平合厂商分类 AI基础软件平合 一站式AI开发平台 √从产品美型来看，各A基 础软件平台的产品功能存在半异、技术侧重点也不同；相对于一站式机器学习平台，产品更加多样√用户可根据A开发过程中 的实际需求，灵活配置相应模块 √在同一平台满足企业算法开发与生产的全生命周期需求 AI开发平台 面向无算法基础的开发者 提供完各的模型剂署与应用服务 √云厂商为一站式机器学习平台的核心玩家 共同的核心功能 数据管理 模型部署与运维 模型开发与训练 源数据通常以不同的方式存储，且来源分散，A开发平台工具可使捷对接各类数揭竭源并进行统一管理 核心价值都是提供易用的集成开发环境，帮助用产提升A模型开发和训练效率、节约算力成本 提供模型全生命周期的管理，帮助用户打通从A研发到业务应用的环节，助力企业实现商业价信 融着云计算和机器学习、计算机规觉、语音识别、知识图谱等人工智能技术不断取得进展。A/加速与国民产业的融合，对企业创新和发展具有蒙置性意文：但前在行业的落地仍面临著数据营理、模型开发与测练、算力成本等层应的挑战，A开发平合应运而A生，款力于费助个人和企业开发者义低成本、高效率实现人工暂能的部署位用 AI基础软件平合以用户使用需求为核心，主要用户为数据科学家和算法工程师 使用AI基础软件平台进行AI开发时，用户根据实际的使用需求配置功能模块，例如数据准备功能包、模型部署插件或者计算引擎：相比集成式A开发平台，AI基础软件平台工具对数据科学家和算法工程师而言更易上手、更加轻量 典型的Al基础软件平合有Databricks数据与Al平台、机器学习开源工具集Kubeflow、 Google Colab和JupyterLab等 一站式AI开发平合覆盖数据准备、模型开发训练、AI部署应用全流程，在同一平 合环境中满足算法开发与生产的全生命周期需求；平合厂商期望兼算法工程师和零算法基础开发者的需求，不断打磨AI开发平台的易用性 近年来，云厂商纷纷在其云原生平台的基础上，延伸措建一站式A开发的集成式机器 学习平台，致力于提供laaS-PaaS-Saas为一体产品和服务，例如百度BML全功能AI开发平台、阿里云机器学习平台PAl、华为云ModelArts、腾讯云TI平台等 相对于AI基础软件平台，一站式AI开发平台显著降低了AI应用门槛，推动了算法模型 的共享和交易并加速业务落地；但日前主要的挑战有：算法和模型供需的匹配效率有待提高，模型后期的运维服务不够理想等 精华摘要 云厂商在数据和算力云原生的基础上，打造涵盖算法开发全流程的一站式AI开发平台。从功能布局角度AI开发平台厂商在前期数据处理和后期运维服务的能力较为理想，但模型开发和部署的能力仍有待提高 AI开发平台功能热力图，2022年 [阿里云 百度智能云 代表厂商 华为云 腾讯云智能 JDT京东科技 数据接入 数据预处理 数据标注 数据管理 数据分析 模型开发 模型训练 模型评估 自动学习 模型普理 模型部署 模型推理 权限管理 工作流管理 监控告警 AI市场 精华摘要 从场景落地角度，中国A开发平台厂商呈现差异化布局态势，其中百度、阿里、腾讯、华为等互联网领先厂商解决方案落地场景最全面：从行业角度石，金融行业、工业制造和零售行业AI应用最丰富 中国AI开发平台应用图谱，2022年 中国AI开发平台各行业应用场景代表厂商 金融领域 工业制造 风控合规 营销运营 远程服务 生产制造 仓储物流 园区安防 (克)阿里云 腾讯云智能 百度智能云 可阿里云 网易数帆 百度智能云 华为云， JDT京东科技 EMOTIBOT 华为云 EMOTIBOT 竹问智建彩技 JDT京东科技 竹灯智造科装 网易数帆 医疗健康 政府政务 医疗大数据 民众服务 智慧政法 智慧警务 辅助医疗 智能导诊 阿里云 百度智能云 百度智能云 ()阿里云 EMOTIBOT EMOTIBOT 华为云 腾讯云智能 竹间管能科技 Mwt 竹闯智能科技 零售电商 泛互联网 语音导航 智能客服 营销决策 智能推荐 视频直播 游戏娱乐 S 克阿里云 百度智能云 腾讯云智能 网易数帆 腾讯云智能 EMOTIBOT 百度智能云 []阿里云 竹问智能彩技 JDT京东科技 从AI开发平合功能热力图看，厂商在前期数据处理和后期运维服务的能力较为理想，模型开发和部署的能力仍有待提高 百度智能云、阿里云、华为云和腾讯云的AI开发实力较为出色，在模型训练和部署环 节可以观察到显茗优势，但前期数据处理和后期运维方面，各大厂商能力都较为理想 中国AI开发平台厂商呈现差异化布局态势，其中互联网巨头厂商解决方案落地场票最全面：从行业角度若，金融行业、工业制造和零售行业A应用最丰高 互联网领先厂商措建的集成式机器学习平台，具备完善的产品生态、丰富的C端产品 经验及数据储备，同时能够提供laaS-PaaS-SaaS为一体的产品和服务，有利于推动Al 落地 精华摘要 百度BML全功能AI开发平台为用户提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，内嵌产业级知识增强大模型，提供高性价比的算力资源，助力企业高效构建AI应用 百度BML全功能AI开发平台解决方案架构 百度BML 图片数据 文本数据 结构化数据 数据处理 V 数据采集 数据标注 数据清洗 数据扩充 V 预置模型调参 模型构建 作业建模 自动化建模 可视化建模 notebook V 模型仓库 模型管理 模型转化 模型评估 模型优化 模型导入 V 批量预测 纯离线服务 端云协同服务 在线服务 部署应用 智能硬件 互动营销 安全生产 智能制造 快消巡检 百度BM全功能A/开发平台为企业义及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式4/开发服务，提供高性价比的算力资源，助力企业高效构建 √竞争亮点 A/应用 A/开发过程可分为源数据处理、模型构建、模型管理和模型部要四个阶 段，业务景覆盖文本分类、表格数据预测、语音识别、视额分类、声音分类、清感颂向分析、时序预测、日标跟踪和文本实体抽取等，广泛应用于互联网、零售、工业、医疗、安防监控、物流等行业场景中 算力性价比高 支持多机多卡分布式训练按需获取资源，灵活便捷 百度BML全功能AI开发平合内般产业级知识增强大模型 NLP大模型面向语言理解、语言生成等NLP模型，具备超强语言理解能 建模方式丰富 力以及对话生成、文学创作等能力，创新性地结合大数据预训练与多源丰富知识，通过持续的技术送代，不断吸收海量文本数据中词汇、结构语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化 可视化建模、自动化建模等高级建模方式 CV大模型基于领先的视觉技术，通过海量的图片、视频等数据，为企业和个人开发者提供强大的视觉基础模型、个性化定制和应用能力 模型精度高 跨模态大模型以跨模态语义理解为关键技术，可实现跨模态检索、图文生成、图片文档的信息抽取等应用的快速搭建，赋能产业的智能化转型 自动超参搜索、自动数据增强、不平衡数据处理 精华摘要 阿里云机器学习平台PAI围绕核心引擎、PaaS和业务解决方案三大架构体系，为客户提供轻量化、高性价比的AI一站式开发服务，深度参与各个行业的AI建设，赋能企业发展 阿里云机器学习平台PAI产品架构 机器学习平台PAI AI应用 M6大模型平台 销告预测 金融风控 智能信息流 (Saas) 训练任务提交 可视化建模 交互式建模 在线预测服务 智能标注 (PAI-DLC) (PAI-ITAG) (PAI-DSW) (PAI-EAS) (PAl-Designer) AI平台服务 (Paas) AI资产（数据集、模型镜像、代码等 计算资源 成员权限 云产品依赖 MLOps 机器学习框架(TensorFlow/Pytorch/Alink/ODL/AliGraph/EasyRec/EasyRL/ AI训练框架 EasyTransfer/EasyVision-) 云基础设施 计算引擎 云原生AI基础平台 基础硬件(CPU/GPU/FPGA/NPU)&阿里 (laas) (MaxCompute/EMR/ 云容器服务(ACK)&阿里云(ECS) (DLC) 实时计算） 阿里云机器学习平台PA/画绕核心引整、PaS和业务解决方案索三大杂构 √竞争亮点 体系，覆盖数据处理、洲练到在线预测的全流程，为客户提供轻量化高性价比的A/一站式开发服务 机器学习平台PAI将深度参与各个行业的AI建设，赋能企业发展 简单易用 低代码模型训练+一链部署 PAI开发出了一套面向社交、电商、内容资讯、短视频、金融、游戏等 行业的企业智能推荐方需、用户增长解决方案和智能风控解决方案，10天左右可完成智能推荐系统的构建，高效提升用户推荐精准度， 02 高性能 周左右可搭建好企业增长用户模型，快速定位用户增长的核心路径 支持高维稀疏数据场景和超大规模样本模型加速训练 机器学习平台PAI致力于帮助客户构建深度贴合业务的解决方案 在智能推荐场景，PAI提供从召回到排序的全链路推荐白盒化智能推荐解决方案能够快速构建模型；在用户增长场景，PAI平台能够结合业 务场景提供成熟的算法组件模式，帮助客户快速实现流失用户召回，沉默用户激活、用户流失预警等能力；在内容风控场景，PAI提供端到 端、轻量化的纯白盒解决方案，客户可以根据自己的业务场景，基于PAI提供的预训练模型构建端到端的风控系统；在金融量化科学计算场 丰富的行业插件 提供多场景插件及方案 景，PAI平合能够通过PAI-DSW、Mars和PAI-Eflops进行大规模科学计 算的加速方案