基于彩色瞳孔测量的机器学习综合预测阿尔茨海默病高风险

本研究评估了125名认知正常的中年受试者在中央和周边视网膜的局灶性红光和蓝光刺激的瞳孔光反射（PLR），这些受试者由于疾病家族史而患阿尔茨海默病的风险很高。使用彩色瞳孔测量法结合机器学习（ML）的模型在区分有和没有AD家族史的受试者方面具有高度的鉴别力。在含有黑视素的视网膜神经节细胞的树突可能在AD的临床前阶段很早就受到影响。