基于组合 MR 放射组学-临床特征的自动评估胎盘积聚谱系疾病的计算机诊断模型

本研究旨在建立一个计算机诊断模型，基于T2加权MRI预测胎盘积聚谱系障碍。模型结合了放射组学和临床特征，在识别PAS疾病方面表现出高准确性。模型在训练、测试和外部验证队列中都表现出良好的性能。这项研究为PAS疾病的早期诊断提供了新的方法。