2021年中国分布式数据库市场报告（摘要版）

报告要点速览 沙利文谨此发布中国数据管理系列报告之《2021年中国分布式数据库市场报告》年度报告。本报告旨在分析中国分布式数据库市场的发展现状、产品特点及技术发展趋势，并判断中国分布式数据库市场竞争态势，反映该细分市场领导者品牌的差异化竞争优势。 2021年第四季度，沙利文联合头豹研究院对分布式数据库领域核心产品进行了下游用户体验调查。受访者来自互联网、媒体、电信、交通、政府等多个领域，所在组织规模不一，细分领域有别。 金融领城的分布式数据库产品表现详见《中国金融级分布式数据库市场报告》系列。 本市场报告提供的分布式数据库趋势分析亦反映出数据库行业整体的动向。报告最终对市场排名、领导者的判断仅适用于本年度中国分布式数据库发展周期。 观点提炼 分布式数据库行业概述 新一代的分布式数据库以易用性、扩展性、快速更新送代、相对较低成本投入等优势特性满足了企业用户的核心诉求。 L.8 软件应用的繁荣造就了数据库技术发展所需的多场示、多生态、多用户的市场环境；GitHub预计2030年中国成为全球最大开发者来源；2021年是中国数据库赛道投融资最活跃的一年，进一步催化中国数据库市场的高速增长， 分布式数据库技术发展 目前数据库分布式技术路线选择上，都是以解决数据容量扩展问题为首要目标，主流方案为分库分表中间件、原生分布式等，不同技术路线及产品客有优劣 云计算的链勃发展促使各种T应用转向了云端，而云服务独有的按需服务的灵活性与按需计资或接配置计费的低成本性更是与数据库用户深度匹配。在云上建设数据库服务，设计出以基础云先行，全线适应云特点的云原生数据库尤为重要。 分布式数据库市场发展 分布式数据库技术的发展需要满足时代和市场的需求，回归数据库用户的刚性需求。目前的分布式数据库需要在各个维度上达到集中式架构产品的水平从而在各个场景上发挥其性能及成本优，渗透进各行各业 架构选型上是单体数据库，单体数据库分库分表+分布式中间件还是原生分布式数据库，都有着其最具优势的应用场景。分布式数据库的潮流之下，企业应当理性选择分布式。 数据库的定义与分类 数据库作为大多数信息系统的基础设施，向下发挥硬件算力向上使能上层应用，各式各样的数据库产品分别满足不同的业务需求。数据库的速度、易用性、稳定性、扩展性、成本都对企业的基础业务与增长弹性至关重要 口数据库的重要性 电脑科学全景 数据库作为大多数信息系统的基础设施，向下发挥硬件算力，向上使能上层应用，是IT行业中大厦的地基、飞船的引擎、更是开发者的必备武器。 应用 数据库的速度、易用性、稳定性、扩展性、成本都对企业的基础业务与增长弹性至关重要。 数据库 理论 编译器 假如数据库从未诞生，程序员需要面对海量的据关系与不可靠的计管机系统。而在数据库的基础上，程序员不需要重新设计复杂的系统流程保证数据处理的事务性，转而只需要增删改查CRUD的简单操作，大大降低了 安全与院 操作系统 私 硬件 数据存储与处理的复杂性。 就在数据库诞生后，应用程序快速爆发，成为了计算机发展史上的革命口数据库的定义与分类 数据库系统：是按照特定数据结构组织，存储和管理数据的基础软件。 分布式数据库：是用计算机网络将物理上分散的多个数据库单元连接起来组成的一个逻辑上统一的数据库， 本篇报告从分布式架构的视角出发，多方位关注数据库行业的前沿动向。 数据库的分类 键值型(KV)数始库 列簇型(wide column)数据库 非关系型 时序数据库 关系型 文档型数据库图数据库 空间（Spatial）数据.库 数据模型 去中心化的分布式数据库 原生分布式 共享存储分布式数据库 分布式 业务负 湿合负数数据库(HTAP) 分库分表中间件 架构模 一主多备 分析型数据库(OLAP) 无数据分片 载征 集中式 写多读 w/o sharding 特 型 交易型数拓库(OLTP) 单机 云质生数帮库（Serverless/DBaaS，弹性多租，按需收费） 本地部署 云部署 部署模型 云服务数据库（企业级特性数据库，免运维，按订阅收费） on-premise Cloud 云托管数据库（基础设施印服务，单机云部署，按配置收费） 利文 分布式数据库概念及技术发展沿革 自1970年，数据库领域的发展由学研端引领发展，并在1995 年后步入商业化快速发展的阶段，并持续驱动应用程序生态的发展，2015年后在互联网基础设施的发展中向分布式架构与云化方向发展创新 分布式数据库经典架构的发展沿革 基于BigTable的HBase和基于 Dynamo论文的Cassandra为代表的 IBM的Jim Grey发表 &Transaction Processing: NoSQL浪潮开始，对非结构化、海 Conceptsand Techniques) 量数据扩展有着针对性，但事务支持是缺陷 以事务处理保障了数据的完整性、安全性、并行性 IBM的Edgar F, Codd 发表&A Relational Model of Data for 2006 Boyce和Chamberlin提 Large Shared Data Banks》奠定了关系 出，最初叫Sequel， AwS Aurora在sigmod 2017 的论文中提出"Thelogisthe 型数据库的基础 MySQL,PostgreSQL 在IBM公司研制的关 关系型开源数据库面向市场．逐渐被广泛应用并成为许多其他数据库的底座 系数据库管理系统原 database"。云上数据库将普 型SystemR上实现结构化查询语言SQL 遍替代传统部署的数据库，并向云原生方向发展。 1974 6661 2017 1970 Edgar F.Codd也提出了 1976 OLAP在线分析事务处理 Gartner推出HTAP概 的概念。数据库事务区 关系模型、层次模型、网状模型之后，陈品山博士发明 念：期望在事务型的系统上增强分析的功 分出了OLAP与OLTP两 个支线 能。HTAP的需求是 各大分布式数据库厂商持续的未来方向。 1993 (实体-联系)E-R模型，被广 1980 泛用作数据建模的工具 Patricia G.Selinger开创了基 2012 于代价的查询优化执行器框 架，此后GoetzGraefe发明 谷歌公司发布Spanner与F1论文 了基于火山模型的执行器， 用原子钟和TruetimeAPI解决分 并流行沿用至今 布式间题。打开了NewSQL局面 家测：头的研究院 口数据库的发展沿革 数据库已经经历了半个世纪的发展，经历了学术界驱动、商业化落地、论文工业实现、企业应用需求驱动等技术发展阶段。 从一开始的层面模型，网状模型，关系模型，到对象模型，对象关系模型，半结构化等，数据模型一直是数据库的核心和理论基础，而扎实的理论支撑和更佳的逻辑独立性仍然将是未来数据库的根本。 在商业化落地后，Oracle带着MySQL、微软的SQLServer等领衔关系型数据库占领市场多年。从SQL、 NoSQL到NewSQL，甚基至是HTAP，都在送代中推动着业务能力的发展。 当前，云+分布式已经成为了企业极限需求的唯一解决方案，并造就了当前数据库行业的爆发期。在当前与持续的行业周期中，先进的产品与技术都需要国绕市场，才能成为最重要的竞争优势。 二头豹ewww.leadleo.com 分布式数据库行业支撑体系建设 中国分布式数据库的发展取得了人口红利。而技术创新需要先进的学术研究体系，产研结合需要紧密的产业交流，行业渗透则需要紧跟时代需求的人才培训体系 技术创新需要先进的学术研究体系，产研结合需要紧密的产业交流，行业渗透则需要紧跟时代需求的人才培训体系。 中国数据库行业的支撑体系 数据库学术组织 各国分布式数据库论文数 中国地区学术机构分布式数据库论文数 数据库领域顶级会议 人大金仓等 数据库行业支撑组织 官方背景的研究组织 数据库技术爱好者自发的用户组织 面向DBA的ACDU、面向Oracle用户的ACOUG、面向MySQL用户的 中国计算机学会（CCF)数据库专业委员会通信标准化协会大数据技术标准推进委 ACMUG、面向PcstgreSQL用户的中国开源软件推进联盟PostgreSQL分会 员会(CCSATC601) 特定数据库产品讨论的官方技术社区 第三方技术社区 阿里云开发者社区、华为云openGauss社区，PingCAPAskTUG社区 ITPUB、墨天轮、DBAplus PostgreSQL中文社区、爱可生开源社区，移动云开发者社区 数据库人才培训体系 生态人才市场 教材 专业课程 教学服务 竞赛大赛 考试认证 创新中心 数据库厂商 专业培训机构 高校 PingCAPUniversity、Oceanbase学院、阿里云大学AUCP 恩墨学院、新炬学院、盘古云课堂等 西北工业大学、清华大学、武汉大学、中国人民大学等 腾讯云诺亚计划opengauss社区、巨杉大学等 来通：中国信息通讯研究偿、CCF故据本专要会、各公司官网，头购研究应 利文 分布式数据库厂商专利分析 从专利申请的数据角度出发，中国的分布式数据库相关专利 申请量从2012年的全球占比22%爬升至2021年的76%，中国已 经成为了全球分布式数据库的技术创新中心 全球及中国分布式数据库专利申请量，2012年-2021年部分分布式数据库专利申请企业，2012年-2022年2月 9861.947 蚂蚁集团 完整版登录www.leadleo.com 授索《2022年中国分布式数据库市场报告》 头的 分布式数据库专利主题关键词旭日图 从专利申请的数据角度出发，观察中国分布式数据库市场的全球创新地位及中国数据库企业的创新活力： 口全球及中国专利申请量分析 中国的分布式数据库相关专利申请量从2012年的全球占比22%爬升至2021年的76%，中巨已 经成为了全球分布式数据库的技术创新中心。 34 北京、广东和江苏三地聚集了较多的分布式数据库先进厂商，累计的分布式数据库专利申请 计算机 电子快备 量领先全国。 312 口分布式数据库专利主题关键词 分布式数据库的创新建立在对数据库技术的研究与应用积累，而针对分布式数据库的关链板块包括分布式计算、负载均衡、控制系统、分布式存储等副主题的热度已经凸显， 检素标或编雯为DistributedDatabasc或分布式数据库。检素时间为2022年2,月要：智量芽Patsna。头的研究院 人大金仓 KSOne Hubble 天云数据 PolarDB Lindorm 云和恩墨 AnalyticDB MogDB GaussDB ACTION 云树RDS云树Shard OpenGauss 爱可生 TaurusDB HUAWEI Dragonbase 金山云 KingDB ICT跨界厂商 KRDS GoldenDB ZTE中兴 百度智能云 GaiaDB Palo ZNBase inspur浪潮G K-DB 京东云 StarDB H3BC SeaSQL TeleDB 各公可言网以的研究院 头豹eww.leadleo.com 分布式数据库技术路线分类 目前数据库分布式技术路线选择上，都是以解决数据容量扩展问题为首要目标，主流方案为分库分表中间件、原生分布式等，不同技术路线及产品各有优劣 分布式数据库架构示意图 口分库分表+中间件 方案：下层的单机数据库提供存储和执行能力，在多个单机数据库上封装一层中间层补充分布式能力，以统一的数据分片规则管理分布在不同数据库节点的数据，并提供SQL解