2022技术趋势（中文版）

编辑寄语 去两年新冠肆虐全球，而现在我们众志成城，努力构建“下一个新常态”。作为“技术趋势”团队的成员，我们相信，这是我们创造美好未来 第三方之间的流程自动化，从而消除人工数据交换、数据录入和报告的需求，创造“记录即报告”的环境。IT部门正将其核心系统基础设施里的大部分内容自动化，让工程师回到实际工程设计中。人工智能在网络安全领域作用日益凸显——自动检测威胁并做出响应，减轻网络安全人员的负担。 疫情直接挑战了传统意义上的能力极限。它向我们展示 了，当生产力障碍消除后，精力得以更集中的员工可以取得多高的成就。在IT领域，员工竭尽全力，设置远程工作所需的基础设施，支持全新的客户触达方式，这增强了IT的可信度。现在，企业期望技术团队可以推动下一轮创新：找到更大的挑战，并征服挑战。 的契机——因为我们不仅要延续传统的IT发展，还要重新思考如何携手前行。 毫无疑问，前进需要我们每一个人的努力。最好的艺术演绎人们的生活，最优秀的新闻报道表达群众的呼声。无疑，公众一直担忧“机器人帝国”的崛起，这就是为什么我们能看到大量关于这方面的报道。然而事实上，由人工智能辅助的未来，不会是一面暗黑的镜子，也不会是解决一切烦忧的万能药，事情并不是非黑即白。现实是很多组织正在自动化处理繁重的重复性工作，把人类解放出来，专注于解决更有趣、更高价值的问题。如果有什么不同的话，那么就是对于雇主来说员工变得更加宝贵，人才争夺，尤其是科技领域的人才争夺，从未如此激烈。 当然，疫情也推动了今年的技术趋势发展，但趋势并非是对新冠肺炎影响的直接反应。与其说疫情重新调整了企业的目标，还不如说它进一步突出了当前优先事项的重要性。 与此同时，技术团队却觉得自身很不稳定，很少IT管理者会认为他们拥有足够的人员。因此，在充满雄心壮志但资源却有限的世界里，企业一直尝试着以更少的代价获得更多的效益。 企业过去认为我们关注的各项举措会在未来五到十年内实现，但现实是？这些问题需要马上解决。客户希望获得绝佳的数字+实体体验，员工希望可以随时随地开展工作。 《2022年技术趋势》将自动化视为可持续发展和增强基础运营的新关键，同时说明了自动化反过来将如何促进员工升级价值链，专注于解决更有价值的问题。 那么您的竞争对手呢？过去的对手变得更加高效，新的对手（他们的业务并未与您的业务重合）也在跃跃欲试，想要将您踢出舞台。数字化颠覆者并不是因为规模小才成功的，而是因为他们的架构精简，使其更加果断、敏捷和弹性，所以才能够在竞争中占据上风。为了在当今的环境中蓬勃发展，企业也开始认识到，要想获得更多，他们必须做得越少。这就是为什么他们寻求自动化、分离和外包，并探索支持这些理念的技术要素，如云、安全和数据。 未来属于人类，让我们大展身手吧。 在今年的技术趋势报告中，我们展示了领先企业正通过不同的方式，进行自动化、抽象和外包，将他们的业务流程通过日益强大的技术工具来完成。我们发现，领军企业利用强大的科技力量，不断武装员工，让他们能够轻松应对创新项目，实现竞争差异化。例如，区块链推动企业实现与 Scott Buchholz德勤管理咨询 新兴技术研究总监 Mike Bechtel 首席未来主义学家德勤管理咨询 Bill Briggs德勤管理咨询全球首席技术官 wbriggs@deloitte.com@wdbthree 兼政府与公共服务首席技术官sbuchholz@deloitte.com@scott_buchholz mibechtel@deloitte.com@mikebechtel 执行摘要 案例分析、洞察和趋势 数据跨界共享更便捷 IT的自我颠覆： 技术堆栈实体化延伸 自动化技术的规模化应用 CVS Health 美国西南航空公司（Southwest Airlines） Catena-X 美国第一资本金融公司 南加州爱迪生电力公司 （Capital One） （Southern California Edison） 美国国防部高级研究计划局（DARPA） UiPath 舍巴医疗中心（Sheba Medical Center） Kyle Rourke, Snowflake 安森保险公司（Anthem Brad Chedister, DEFENSEWERX Bill McDermott and C.J. Desai, ServiceNow 云走向行业垂直化 预判未来： 来自未来的报道 网络人工智能：有效防御 Marijan Nedic, SAP 德勤（Deloitte）Mike Bechtel Sapper Labs Cyber Solutions 法国公共金融机构（Caisse des Dépôts et Consignations） 美国圣母大学（University of Notre Dame）Mike Chapplee 周大福（Chow Tai Fook） 美国陆军（US Army）Adam Nucci 美国财政部（US Department of Treasury） 宝马集团（BWM Group）Andre Luckow博士 数据跨界共享更便捷 云走向行业垂直化 区块链：商业化应用启程 诸多新技术致力于在保护隐私的同时，简化组织内和组织间的数据共享机制。越来越多的组织开始借助大量以前没有权限获取的外部数据，不断挖掘自身敏感数据的价值，从而实现企业增长。这将带来全新的数据驱动机遇。 数字化转型的重心已经从满足任何行业组织的IT需求，转变为满足具体行业甚至细分行业的特殊战略和运营需求。超大规模云服务商和SaaS（软件即服务）供应商正与全球系统集成商和客户合作，提供模块化的、行业垂直的商业服务与加速器，这些服务和加速器易于被采 新潮的加密数字货币和不可伪造的代币（NFTs）总是占据媒体头条，激发公众想象。不过，这些技术和其他区块链和分布式账本技术（DLTs)也在企业中掀起波澜。事实上，区块链和DLT平台已经走出了技术成熟度曲线的低谷期，正转化为实际生产力。它们从根 实际上，在同一个生态系 统或价值链内的安全数据共享，将催生新的商业模式和产品。例如，新冠肺炎疫情刚刚爆发时，很多平台共享了临床数据。研究人员、医疗机构和药企通过共享平台汇集临床医疗数据，加快了治疗方法和疫苗的研发。而且，这些数据共享协议还帮助药企、政府机构、医院和药店协同行动，大范围地执行疫苗接种计划，在保护知识产权的同时确保效率和安全。 用和部署，从而帮助组织打造自身独特的竞争优势。随着这种趋势越来越明显，部署应用程序的过程将从创造（create）变成组装（assembly）——这种转变可能会令整个价值栈重新排序。业务流程将成为需要购买的战略商品，使组织可以将宝贵的发展资源集中在战略和竞争差异化的关键领域。 本上改变了跨组织开展业务的性质，帮助公司重新思考创建和管理身份、数据、品牌、来源、专业认证、版权等有形资产和数字资产的方式。技术的进步和新监管标准的制定，特别是在非公共网络和平台上的技术和标准，促使金融服务机构以外的企业采用区块链和DLT技术。随着企业对区块链和DLT的适应，各行各业的创造性应用案例纷纷涌现。成熟的行业领袖努力扩大投资组合并创造新的价值流，而初创企业则致力于挖掘振奋人心的新商业模式。 IT的自我颠覆： 网络人工智能：有效防御 技术堆栈实体化延伸 自动化技术的规模化应用 随着“智能设备”大规模应用以及作业自动化程度的提高，IT覆盖范围日益扩大，超越了笔记本电脑和手机的范畴。CIO们现在必须考虑如何连接、管理、维护各种各样核心业务资产并保障它们的安全，例如智慧工厂设备、自动烹饪机器人、检查用 技术日益复杂，用户对稳定性和可用性的期望日益高涨，促使部分企业CIO对所在IT组织进行大刀阔斧的改革。他们怎么做呢？他们借鉴了云服务供应商的经验。他们识别重复的人工流程，并综合运用工程、自动化和自助服务。 由于检测网络攻击涉及的庞大数据、复杂性和高难度等问题，安全团队可能很快就不堪重负。企业面临的攻击呈指数增长。5G覆盖越来越广，联网设备也越来越多，更多企业转向远程办公，因此第三方攻击也变得更加致命。人工智能这时候 就派上用场了。网络人工智能作为一种加速器，不仅能够帮助组织以比攻击者更快的速度进行响应，还能够提前预判网络攻击，并采取相关防御措施。人工智能可以扩展至新的应用范围，例如用来提升数据分析速度、识别异常、检测威胁。这些新兴的人工智能技术可以帮助分析师专注于预防和补救，并形成更积极、更有弹性的安全态势。而且，如果整个企业都应用了人工智能技术，它也可以用来协助保护宝贵的人工智能资源，阻止人工智能驱动的攻击。 无人机、健康监测仪等。由于停机可能危及企业或生命，不断演变的实体技术堆栈中的设备对系统正常运行时间和弹性的要求是最高的。同时，可能需要一种新的设备治理和监督方法，来帮助IT应对不熟悉的标准、监管机构以及责任和道德问题。最后，CIO可能需要考虑如何招募所需技术人才和重新培养现有员工的问题。 这样可以缩短时间，加快价值传递，全面提高IT技术的有效性和稳定性。这种自我颠覆式的自动化预示了一个巨大的、但仍未被充分认识到的机遇。以前的技术趋势，如NoOps、零信任和DevSecOps拥有一个共同的主题，即将整个组织代码化。从人工管理向工程和自动化迁移，组织可以更有效地管理复杂系统，并通过提高可用性和弹性来改善客户体验。 预判未来：来自未来的报道 我们知道，我们将要面临一个充斥各种技术的精彩未来。但是，基于今天的技术发展，我们无法准确预知未来如何发展，以及如何在未来占据优势。我们如何为这种将要发生，但又不够明朗的事件进行准备和计划？在《2022技术 趋势》的最后一章“预判未来：来自未来的报道”中，我们对比了三种技术的发展轨迹。这三种技术分别是：量子、指数级智能（exponential intelligence）和环境体验，它们可能会在未来十年或更长的时间内主导整个数字化领域。虽然这些技术目前尚处于起步阶段，但它们都体现了研究人员的创造力，吸引了来自风险投资家、初创企业和拥有以下理念的企业的大量投资：未来一定会发生有趣的事情，通过不懈努力和基础性工作的规划，我们可以做好准备，迎接它们的到来。 与他人合并数据，建立数据池，创造新机遇。 共享和繁荣 数据平台提供安全的数据交易机制。 数据资产货币化 越来越多的隐私保护技术，有助于保持共享数据安全。 确保数据安全 趋势1 数据跨界共享更便捷 强大的数据共享和隐私保护技术开辟了新的数据货币化时代 目前已有的数据共享示例如下： 着数据共享技术的进步，您可以在高效率的、基于云技术的市场平台上购买和出售具有潜在价值的信息资产。将数据与一系列隐私保护技术结合，如全同态加密(FHE)和差分隐私等，您可以共享加密数据并在加密数据的基础上进行计算，而无需对数据进行解密。这样就能达到最佳平衡：在保护安全和隐私的前提下共享数据。 身利用外部数据的能力，还有17 %的决策者计划在未来12个月着手扩大数据利用的能力。此外，仅全球FHE市场的年增长率就达到7.5%，预计到2028年总价值会达到4.37亿美元。目前在众多FHE应用领域中，最领先的是医疗保健和金融行业。270%以上的全球数据和分析决策者都在不断扩大自身利用外部数据的能力。是什么推动了这种增长？简单来说，数据在共享时会增加价值。根据Gartner™预测，到2023年，积极提升数据共享能力的组织，其大部分业务指标将胜过同行。 利用聚合数据安全地实现共同目标。组织可以与同一市场行业内的“竞争对手兼合作伙伴”团队合作，实现共同目标，如发掘出更深刻的客户洞察，或检测行业内的欺诈模式。 提高效率，降低成本。数据供应商不需要跨企业搭建硬件设施，维护数据库，建立应用程序编程接口（API）。 客户可以一键获取经过匿名化处理后保存的数据。企业内，加密数据使人工智能(AI)和机器学习(ML)变得更安全，使