不平等、衡量不平等以及不平等对减贫的重要性（英）

不平等，衡量它以及为什么它对减贫很重要 /devinit.org02022 年 2 月不平等，衡量它以及为什么它对减贫很重要简报 不平等，衡量它以及为什么它对减贫很重要/devinit.org1内容不平等及其对减贫的重要性 3衡量不平等 6不平等数据 8住户调查数据 9行政数据 9非官方和社区生成的数据 10附录 11注释 18 不平等，衡量它以及为什么它对减贫很重要/devinit.org2介绍通过探讨贫困与不平等之间的关系，本简报确定了减少不平等应该如何成为寻求可持续解决贫困、歧视和排斥问题的国际发展努力的核心。它还介绍了一些不平等的衡量标准，这些衡量标准为机会和结果的分配以及它们如何相互作用提供了不同的见解。作为这些措施的基础，人们及其生活的数据需要及时和全面，并能够按可能提供对横向不平等的洞察力的变量进行分类。本简报支持我们关于不平等的情况说明书。 不平等，衡量它以及为什么它对减贫很重要/devinit.org3不平等及其对减贫的重要性不平等是关于权力和资源、机会和权利的分配。一定程度的不平等是不可避免的，但当它受到歧视和排斥的驱使时，当它的种类和程度削弱了权利持有者的能动性和减少贫困的努力时，它尤其成问题。旨在“减少国家内部和国家之间的不平等”的可持续发展目标 (SDG) 10 明确了解决高度和日益严重的不平等问题的必要性。1 然而，其他可持续发展目标也暗示了这一点，这需要缩小各国之间的成果差距。不同的群体。此外，《2030 年议程》关于不让任何人掉队的核心变革性承诺要求理解和解决歧视和不平等问题，以实现所有可持续发展目标。发展倡议承认解决经济和非货币方面的不平等问题，与我们减少贫困的使命相一致和互补。不平等与贫困之间的关系很复杂，但包括以下几个方面：1. 贫穷是相对的。一个人生活的环境和社区中其他人的成果对他们的经历以及人们充分参与社会所必需的因素有重要影响。最基本意义上的贫困可以用绝对贫困程度来衡量，例如，极端经济贫困的门槛设定为每日 PPP$1.90 的每日收入水平。 2然而，根据居住在该地方的其他人的收入，以每天 1.90 美元的收入生活具有非常不同的社会和政治影响，具体取决于某人居住的地方。每天 1.90 美元的贫困线是根据世界上最贫困国家的基本需求成本确定的。在中等收入国家，更合适的贫困门槛是 3.20 美元或 5.50 美元，以便充分参与社会。在实践中，每个国家都会制定自己的贫困线，并考虑到该国其他人的贫困线。在大多数高收入国家，这显然是一个相对衡量标准，它考虑了其余人口的收入。例如，在欧盟，贫困被衡量为收入低于中位数的 60%。3 不平等，衡量它以及为什么它对减贫很重要/devinit.org42. 环境资源是有限的，因此在财富与匮乏并存的地方，有必要考虑如何分配可用资源。鉴于我们必须生活在其中的环境上限和地球边界4，我们必须减少我们的环境足迹以避免灾难性的气候变化。因此，有必要更公平地分配我们拥有的环境资源，并为我们创造空间以减少我们的环境和采掘足迹，同时保护人们的基本权利和需求。5随着时间的推移，资源存量，尤其是金融财富的存量会增长，但这种增长必须不成比例地惠及最贫穷的人，以解决贫困和减少不平等。在实践中，情况往往并非如此。现有的高水平财富和收入往往会带来更多的财富和收入。即使收入增长是渐进式的，但收入较低的人不成比例地受益，由于某些特征（例如残疾）而导致的生活成本较高，以及较高的通货膨胀率，特别是基本商品和服务的通货膨胀率，可能会侵蚀任何收入增长。此外，对许多人来说，不平等如此之大，贫困如此之深，仅仅通过增长来消除贫困将需要很多人的一生。3. 认识和理解横向不平等，即人们因身份而面临排斥和歧视，这对于解决贫困的根本原因和不让任何人掉队至关重要。 6横向不平等描述了具有不同个人或群体特征的人如何体验不同的机会和结果。这些不平等可能基于性别、年龄、种族、民族、宗教、阶级、地理、残疾或与当地环境相关的任何其他因素。它们可以帮助确定贫困的潜在驱动因素，这是基于特定群体的系统性劣势、歧视、排斥或边缘化。人们持有的多种特征的交叉性也很重要。这些可能导致长期的贫困陷阱，人们的个人特征和基于群体的特征也决定了他们的结果。了解横向不平等及其原因对于解决贫困和不公正的根本原因以及促进社会和经济流动至关重要。 74. 经济不平等与政治不平等密切相关，这造成了一个自我延续的循环，加剧了社会分裂，因为最贫穷的人对政治决策的影响比最富有的人要小。处于经济分配低端的人们会发现很难与社会互动，也很难听到他们的声音和利益。这可能是由于故意排斥或缺乏代表性、参与、参与和影响决策。与此同时，最富有的人有权决定和影响支持自己利益的政策。在某些情况下，权力的政治和经济集中也可以 不平等，衡量它以及为什么它对减贫很重要/devinit.org5通过腐败手段夺取国家、不加控制的预算泄漏和租金提取来强化。权力不平等可能导致政策保护现状，而牺牲解决各种形式的贫困，并为全人类实现公平和可持续的成果。8 不平等，衡量它以及为什么它对减贫很重要/devinit.org6衡量不平等没有单一的衡量标准可以涵盖不平等的所有方面。不同的措施提供不同的观点和见解，具有不同的优势和局限性，应以此为基础进行理解和解释。到目前为止，量化措施只能用于了解不平等的潜在结构性驱动因素。定性见解，包括政治经济学分析和理解分布中人们的生活经历和观点，是对不平等统计表示的必要补充，以了解不平等如何在任何特定地方或人口中表现出来。计算消费、收入或财富分配的经济不平等指标往往是衡量不平等的主要指标（见表 1），尤其是因为它们往往与其他贫困和不平等结果相关，例如教育水平、健康状况不佳和低收入等。预期寿命。可以计算各种经济不平等度量，以提供对分布的不同解释以及其中不同群体的表现。消费、收入和财富的分布分别可以提供对相对生活水平的不同见解，并且随着时间的推移可能会朝着不同的方向发展。例如，收入下降的低收入家庭可以通过提取储蓄来维持基本消费水平。因此，对消费模式的分析不会显示收入或财富数据会发现的同样下降，这对所有贫困衡量指标都有长期影响。同时，在分布的顶部，高净值个人的资产价值可能会随着时间的推移而显着增加，而个人报告的收入相对较低或下降。衡量人们经济成果的货币差异的绝对不平等衡量指标也可以显示出与衡量比例差异的相对不平等衡量指标不同的趋势。非经济不平等也可以单独衡量，预期寿命的差异有力地证明了不平等对人类的影响。 不平等，衡量它以及为什么它对减贫很重要/devinit.org7措施 描述 优势 劣势表 1：选定的经济不平等措施基尼系数基于将整个分布的结果映射为累积函数，基尼系数是衡量与完全平等的差异的指标，其中 0 表示每个人都拥有平等的份额，1 是最极端的不平等形式，其中 1 个人拥有一切。 整个分布的单一汇总度量。 成立良好。 可用于比较不同时间和国家之间的不平等。 很难对不同的群体或分布的不同部分进行有意义的解释。 对分布中间（而不是尾部）的差异赋予更高的权重。帕尔马比率最富有的 10% 人与最贫穷的 40% 人的收入/财富之比。 比较分布的任一端，并使用有意义的比率来了解两组之间的绝对差异。 不包括分布中间的数据，这些数据往往变化不大。 一个简单的衡量标准，分布两端的群体包括具有非常不同结果的人。可持续发展目标目标 10.1最贫困的40%人口收入增长高于平均水平 增长动态指标平均不成比例地使最贫困人口受益，如果实现这一指标，最贫困人口与平均水平之间的相对差距将随着时间的推移而缩小。 不查看分布的顶部，也不解决当前的不平等程度。P20分析按收入五分位数衡量特征和结果，特别关注人口中最贫穷的 20% (P20) 与其他分布的比较。 确定最贫穷的 20% 人并将他们与最富有的 80% 人的结果和特征进行比较的直接切入点。Quintiles 可能不是削减数据的最有意义的方法，因为漏掉了底部 20% 和顶部 80% 的差异很大。绝对不平等一套以实际（相对于相对）经济术语计算实际差异的措施。 对不同部分人口的收入/财富进行有意义的比较。 权力和比较通常在相对方面比绝对方面更重要。 不平等，衡量它以及为什么它对减贫很重要/devinit.org8不平等数据衡量不平等的一个基本输入是全面和及时的数据，以及对任何数据集以下方面的理解。 机会和结果。数据应包括有关机会或结果的指标。对于主要的经济不平等措施，需要有关人们消费、收入和财富的详细数据。数据越细化，我们就越能解开不平等的潜在驱动因素。例如，人们的收入有多少来自资本或劳动收入，有多少税收或转移。认识也很重要其中，特别是在分布的顶部，这些经济成果指标存在被系统地低估或低估的动机和趋势。 人口覆盖。不平等的衡量标准是基于人口中不同个人和群体之间的比较；了解人们相对于他人的结果和机会。遭受边缘化和排斥的个人和群体（例如生活在非传统家庭中的人，或无家可归或被监禁的人）可能不会被纳入住户调查。提高整个人群的数据覆盖率对于确保准确理解不平等现象至关重要。 用于分解的变量。要了解经济不平等如何与横向不平等相交，数据还应包含有关个人和群体的信息，以便进行分类分析。分类的常见变量包括性别、年龄、种族、宗教、地理和残疾状况。其他特定于背景的变量对于理解一个地方的特定不平等和歧视可能更重要，但就其本质而言，也可能是要问的敏感问题。收集到的数据越细化，就越需要加强数据治理、数据安全和数据权限。 及时性。衡量随时间的变化需要使用一致的方法定期收集基础数据。在寻求了解不平等如何因引入的特定政策或计划而发生变化或了解突然冲击的分布影响（例如 Covid-19 大流行如何影响不同的人）时，数据的及时性尤为重要.例如，随着 Covid-19 在 2020 年席卷全球，对生活在极端贫困中的人口比例的估计最初有所增加。目前的估计表明，这些比率已经开始再次下降，但是，这是基于对各国总体增长水平的预测.因此，他们不一定能理解最近一段时间内不同人群对经济增长的不同经历的细微差别。 不平等，衡量它以及为什么它对减贫很重要/devinit.org9没有一个数据集能够提供完全全面和及时的数据来支持所有可能的不平等措施，无论是经济的还是其他的。但是有一些数据集特别有用，因为它们的覆盖范围和可比性。住户调查数据人们的收入数据通常是通过具有全国代表性的家庭调查收集的，调查要求人们自我报告他们的收入或消费。世界银行 PovcalNet 中的一些家庭调查依赖于对平均收入的估计，而另一些则依赖于消费。尽管在 PovcalNet 数据库中可互换使用并用于比较目的，但作为衡量标准，它们是非常不同的，因为可以在零收入时期生存，但不可能在零消费下生存。众所周知，家庭调查低估了最富有的人的收入，这些人要么没有被包括在调查中，要么少报了他们的收入。他们还经常想念分布最底层的人——例如无家可归的人、临时住所或被监禁的人，因此不包括在调查样本中。作为昂贵且耗时的过程，全国家庭调查每 2-5 年进行一次，在许多脆弱的环境中频率较低。因此，我们用来衡量不平等的大部分数据都已经过时了好几年（见附录）。人们的财富数据提供了对经济不平等的重要理解。财富包括房屋、牲畜、土地和债务等资产的所有权。在高收入国家，储蓄、养老金和股票等金融资产越来越发挥重要作用。财富（以及没有债务）为个人提供了投资未来所需的资源，并为未来的风险（如健康冲击或歉收）提供保险，否则这些风险可能被证明是灾难性的。财富数据正在改善，瑞士信贷世界财富数据手册整理了有关财富分布的可用数据。这通常来自家庭调查，并在无法使用代理指标的国家/地区估算财富分布。9 现在已经估算了 200 多个国家的财富分布，但低收入国家的数据质量仍然很差。通过家庭调查收集的大量收入和财富数据的一个重要限制是，无法确定该家庭中任何特定个人的收入或财富水平。这意味着不可能按个人水平特征（例如年龄或性别）对数据进行分类，以识别横向不平等。管理数据行政数据（与公共服务互动时使用的数据）可用于提高对不平等的认识