阿里妈妈展示广告预估校准演进之路

阿里妈妈展示广告校准技术演进路径：本文主要介绍了阿里妈妈展示广告算法团队的校准算法演进过程，包括背景介绍、校准算法演进、工程实践和总结与展望。预估技术的挑战主要包括真实点击概率的预测、用户真实点击概率的准确性、以及如何衡量模型的准确性。校准技术在出价准确性、竞价公平性、计划冷启动等方面发挥作用。校准目标是使用户行为的预估值尽可能逼近真实概率值，最小化MSE。校准方法包括预估模型和校准方法结合、将先验信息、数据采样比例等导致绝对值偏差的因素引入模型中、后处理方法和预估模型和校准算法解耦。校准评价指标包括Predictedclickoverclick（PCOC）、Calibration-N（Cal-N）和GroupedCalibration-N（GC-N）。SIR：保序回归平滑校准算法是阿里妈妈展示广告算法团队的主要校准算法，该算法可以处理数据稀疏问题和分桶问题，保证校准函数的平滑性。