在失败的临床试验中发现价值

本文讨论了使用人工智能和机器学习驱动的平台来降低临床试验失败率和提高成功率的方法。这些平台可以识别临床试验中对治疗产生积极反应的患者亚群，从而降低试验失败率，挽救有希望的分子以进一步开发并捕获更好的主要和次要端点数据，以支持批准和付款方评估。通过使用这些平台，申办者可以在研究过程中更快地确定这些亚群，从而提高安全性和治疗效果，并可以挽救有希望的试验，否则这些试验将被视为失败。这些平台使用安全的数据管理技术直观的工作流程，可基于预定功能自动查询患者数据集，并以易于阅读的图表、散点图和摘要形式提供结果。