6月26日,小米集团举办小米人车家全生态发布会,正式发布小米YU7、小米MIX Flip2、小米AI眼镜,以及平板、红米手机等系列新品。据国内XR Vision报道,小米AI眼镜首销3天销量或已接近5万副,创下了中国AI眼镜最快销售纪录。 2025年下半年,三星、传音、华为等智能手机领军企业也将推出首款AI智能眼镜,更多公司可能会在2026年陆续进入市场,因此,今年也被业内称为“AI眼镜爆发元年”。 AI眼镜与AR眼镜有什么不一样?技术难点在哪里?目前行业进展如何?未来趋势呢?报告酱梳理了10篇报告,与大家一起分享。
明确社会目标与AI应用
政策制定者需明确交通部门的社会目标(如环境可持续性、经济效率等),评估AI如何辅助实现这些目标,并制定针对性采购清单。AI应用需符合用户和社会需求,并通过试点项目(如旧金山自动驾驶试验)测试实际影响。
基于目标的监管框架
针对AI用途建立分级监管体系,优先在有限区域以特定规则允许AI应用(如自主船舶试点),通过试验项目促进社会对话和数据共享。监管需平衡安全、隐私与效率,例如在行人面部检测中权衡“感知”能力与肖像权。
数据可靠性与技术可解释性
确保AI训练数据的可靠性,激励行业打破数据壁垒,并制定匿名标准。推广可解释AI技术,通过模拟和公共道路测试验证自动驾驶决策的因果关系,建立反脆弱运营管理框架。
跨部门合作与知识转移
鼓励公私部门协调立场,制定政策配套空间。通过国家间知识转移聚合格式(如跨国经验分享),确保AI监管的凝聚力和互操作性,避免政策碎片化。
劳动力技能提升与转型
投资交通部门AI素养和技能培训,解决劳动力队伍中的技能差距。通过税收优惠、补贴或课程修订,推动交通工人适应自动化和AI时代,应对人口老龄化挑战。
问责与治理框架
建立算法问责机制,确保AI系统按预期运行,并明确责任主体(如自动驾驶事故中的法律责任)。制定机器可读法规,促进AI与政策协同。
AI在交通领域的应用需兼顾创新与风险,通过试点、数据治理、技能提升和监管协调,实现包容、公平、透明、安全和负责任的部署。
——ESG与央国企月度报告(2025年6月) ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫
Catalog
-30%-20%-10%0%10%20%30%40%50%60%70%80%ESG筛选策略(沪深300)沪深300超额收益
-40%-20%0%20%40%60%80%100%120%140%ESG舆情整合策略(沪深300)沪深300超额收益
华工科技迎来业绩收获期,主要得益于国内光模块需求持续放量及海外推广进展顺利。公司已成功卡位华为等互联网龙头,为晟腾AI服务器提供高速光连接解决方案,有望率先受益于晟腾910芯片出货带来的光模块需求。海外方面,公司已在多家头部客户进行400G、800G以及1.6T产品的测试,今年有望获得海外头部客户的批量订单。800G LPO产品已获得明确需求,1.6T产品正加快送样测试,整体进度处于行业领先地位。
公司加速产能建设,位于武汉的光模块生产基地一期工程已完成封顶,月产从45万只扩充至70万只。泰国工厂已正式投产,六月份将达到月产25万800G光模块的能力,计划建造4万平厂房以应对未来海外业务增长需求。
公司聚焦3D打印强化布局,与立讯精密控股公司立铠精密成立合资子公司,聚焦3D增材SLM制造技术在多个行业应用。部分产品已验证,国内头部3C品牌客户部分产品已进入验证测试环节,此次布局将为公司开拓增材制造新增长曲线提供强有力支撑。
25Q1公司实现营收与净利润双增长,营业收入34亿,同比增长52%;归母净利润4.1亿,同比增长41%。公司24年研发费用率、管理费用率、销售费用率分别为7.5%、2.3%、4.6%,研发费用率同比上升0.1个百分点,管理费用率、销售费用率同比分别下降1.8、0.8个百分点,费控能力有所提升。
光模块持续放量,全产业链有望受益。除华工科技以外,中际旭创、新易盛等有望凭借其技术与客户优势进一步巩固市场地位;光器件厂商如仕佳光子、光迅科技、源杰科技等有望通过其技术壁垒具备显著竞争优势。
风险提示:下游需求不及预期,市场竞争风险,地缘政治风险。
投资评级:增持(维持)。
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