这份研报的核心内容是东方财富证券对机器人行业的最新分析,重点关注物理AI的发展。报告指出,OPENAI在ACTUAL展示的基础模型能力拓宽了机器人领域的能力边界,X2具备单体空间理解、物体识别、拆解语言命令、试错纠错、运动规划等能力,并能组合不同职能的agent完成长任务,控制权向通用模型转移。同时,物理AI被视为完善AI的方式,头部模型企业正加速布局相关领域以补全现实世界任务能力。国内头部厂商也受影响加速布局。
机器人行业的发展趋势显示,物理AI正成为关键驱动力。头部模型企业通过布局物理AI来提升在现实世界任务中的能力,推动行业向更高级别的智能化发展。报告还提到,通用大模型厂商的具身研发将持续扩大数据需求,不仅数量上会增长,小时单价也可能提升。国内厂商如光蕊等订单体量较大,国外厂商如为AI等也将受益于这一趋势。
研报重点分析了机器人行业的物理AI发展方向。报告详细介绍了OPENAI的X2模型能力,包括其空间理解、物体识别、语言命令处理、试错纠错和运动规划等功能,以及其组合不同agent完成长任务的能力。此外,报告还分析了物理AI对头部模型企业的重要性,以及国内厂商的布局情况。同时,报告也关注了机器人交易数据、具身数据需求增长等数据层面情况。
当前机器人市场的现状显示,机器人交易数据单价在几十到上百元之间,部分多次卖出的低至个位数或十几元。短期单个玩家可解决百万小时级半结构化短任务,行业整体达千万小时级,后续数量级将提升。通用大模型厂商的具身研发会持续扩大数据需求,对具身数据的理解定义会随模型进化而提升,不仅有数量增长,还可能有小时单价提升。
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