光大证券开卷投研平台整合投研全流程,覆盖A股日度跟踪、商品期货、战略资源、ESG、资产配置等方向。平台设有六大核心板块:A股日度投研流水线、跨资产专题研究、金融图书馆、大类资产配置展望、自定义金融研究、资产配置回测。用户可一键回溯过往投研内容,通过Skill体系实现AI赋能,覆盖日常投研、市场分析、商品研究、ESG、资产配置等场景。
AI投研赛道正从依赖人工整理向Skill落地转变,旨在减轻投研内卷,提升效率。当前存在中间层公开Skill同质化强、无壁垒、生命周期短的问题,核心投研Skill需自主撰写体现独家思维。未来需关注AI智能爆炸的潜在影响,硬件算力成本将影响进展速度,算力平价或致AI指数级进展,冲击传统投研护城河。需聚焦审核AI流程、修正错误,而非单纯依赖Token用量衡量效能。
报告重点分析了开卷投研平台的六大核心板块,包括A股日度投研流水线、跨资产专题研究(含商品期限结构、CFTC持仓等)、金融图书馆(收录395本书籍、近1000篇研报)、大类资产配置展望、自定义金融研究(分三档生成带置信度报告)、资产配置回测。此外,报告还探讨了三层Skill体系(中间层、基座层、顶层)的建设及其在主流AI投研平台的应用情况。
当前市场对AI投研的判断是,传统投研正通过Skill落地实现AI改造,提升效率并减轻内卷。但需关注中间层公开Skill同质化强、无壁垒、生命周期短的问题,核心投研Skill需自主撰写体现独家思维。AI智能爆炸的潜在影响也需关注,硬件算力成本有限或致进展慢于预期,算力平价则可能实现指数级进展,冲击传统投研护城河。需聚焦审核AI流程、修正错误,而非单纯依赖Token用量衡量效能。
研报提示的主要风险包括公开Skill同质化风险、自主Skill迭代风险。公开Skill因无壁垒、生命周期短(约1个月需迭代)易出现同质化问题,核心投研Skill需自主撰写体现独家思维。此外,需关注AI智能爆炸的潜在影响,硬件算力成本有限或致进展慢于预期,算力平价则可能实现指数级进展,冲击传统投研护城河。需聚焦审核AI流程、修正错误,而非单纯依赖Token用量衡量效能。