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摩根大通 中国AI价值链 不断扩大的蛋糕与价值争夺 扩大覆盖范围 阿里巴巴 腾讯和智谱 Zh

2026-09-25 未知机构 欧阳晓辉
摩根大通 中国AI价值链 不断扩大的蛋糕与价值争夺 扩大覆盖范围 阿里巴巴 腾讯和智谱 Zh

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摩根大通这份研报的核心内容是什么?

摩根大通首次对中国AI产业链进行系统性覆盖,给予行业建设性展望。预计2026E-2030E期间,中国AI价值链将累计创造5,440亿美元营业利润,其中模型与应用层贡献行业利润总额的三分之一,并贡献年度盈利增幅的近三分之二。报告详细分析了AI推理token消耗量增长、利润池结构性迁移、投资框架及首选标的与评级详情等内容。

中国AI赛道的发展趋势如何?

中国AI赛道呈现指数级增长,AI推理token消耗量预计2026E-2030E将增长约60倍,其中企业端占比约69%,消费端占比约31%。增长由前沿模型能力解锁更复杂任务和推理成本下降驱动。未来利润池将向下游模型与应用层迁移,2026E硬件占价值链营业利润93%,但到2030E将降至30%;模型与应用层由亏损转为2030E占行业利润54%。

摩根大通在报告中重点分析了哪些方向?

摩根大通重点分析了AI价值链的利润池结构性迁移、投资框架及关键风险。报告提出“一美元投资,三次获利”的预测方法论,并从机会、稀缺性、价值捕获三个维度构建投资框架。报告覆盖了阿里巴巴、腾讯、智谱等首选标的,并对其进行了评级。

当前中国AI市场的现状如何?

当前中国AI市场呈现结构性变化,模型与应用层虽仅占AI相关上市市值约14%,但预计将贡献行业利润总额的三分之一,并贡献年度盈利增幅的近三分之二。硬件利润占比从2026E的93%降至2030E的30%,云层利润占比从7%升至15%,模型与应用层利润占比从亏损转为2030E的54%。

摩根大通在研报中提示了哪些风险?

摩根大通提示了智能消费增长慢于预期、公司特定稀缺性被侵蚀、采用率向毛利与现金流的转化弱于预期、下游利润高度集中于2030E导致终端年假设敏感度极高、硬件与云层投资回报不及预期等风险。这些风险可能制约整体价值链扩张,需引起投资者关注。