iFinD云课堂：AI浪潮下固收智能投研助手功能介绍

一、核心要点

1. 本次云课堂聚焦AI赋能固收投研场景，指出固收市场数据复杂、信用风险隐蔽、政策影响直接，传统人工投研繁琐。
2. 介绍了EDB相关AI特色功能：支持数据检索（如中债收益率、中美债差值）、右键快捷计算（频率转换、同比环比等）；推出AI+EDB指标结合的投研框架，可提问生成分析节点，支持删减模板、转为模板后通过作图工具溯源数据，还可叠加AI推荐指标与自选指标。
3. 功能节点内置市场观点模块，涵盖近一周经济基本面、资金面、政策面等五版面观点汇总，附详细报告溯源，同时展示活跃券走势、利率债行情、资讯及重大事件，支持历史浏览。
4. 提供银行、非银模型，覆盖信用锐评，针对债保银机构设置特色指标维度（如银行关注业务竞争力、盈利性等），指标回测2021-2026年有效性，还可下载银行指标大全数据用于二次编辑；非银分为券商、保险两类并对应特色指标。
5. 推出产业模型服务产业客户，区域深度分析支持Agent生成报告，覆盖区域经济、城投平台、利差等数据，且生成的报告可通过邮件、微信等分享。
6. 上新分work功能，支持弹窗对话或单独弹窗两种使用形式，可新建对话输出内容，也可创建工作流实现自动化数据获取、政策总结等，支持定时推送至微信、飞书。
7. 提供固收场景专属技能，支持用户创建自有投研逻辑技能并快速调用，还将开放社区功能供用户上传、浏览技能节点。
8. 展示三个典型案例：一是分析30年国债新老券利差低位情况，生成含数据、交易策略的可视化报告；二是分析人行货币政策，生成图文并茂的宏观形势报告（包含GDP数据、利率预判等）；三是针对发债主体舆情事件（如生育股份劝退应届生）进行影响分析，支持本地项目创建与文件上传，可自定义模型API。

二、风险与关注

1. AI生成的分析结果与用户实际需求可能存在一定差距，需结合自身需求调整指标。
2. 部分案例数据为两周前的内容，指令越精准分析效果越好，用户可根据最新情况调整指令。

三、总结 本次课程将终端数据与AI结合，覆盖固收投研全流程（包括资金市场日报分析、风险监控、复盘、主体信用跟踪等），可提升固收投研效率。