CXL协议通过内存池化技术有效提升GPU单卡的drram存储容量,支持GPU和CPU更高效的工作。它作为一种互联协议,解决了传统内存带宽提升依赖通道数量增加但增长放缓的挑战。CXL协议与PCIe物理层架构一致,可进一步实现内存池化,尤其在AI大模型训练和推理对算力、存储带宽和容量需求持续提升的背景下,CXL内存拓展方案助力GPU高效工作,预计明年形成官标,国内厂商如新华三、联想、阿里等持续推动该方案落地。
CXL内存拓展方案在AI服务器中的应用将持续放量,推动CXL协议在服务器市场的渗透率快速提升。明年CXL拓展芯片将重点推动两个方向:一是为GPU做内存池化,二是为CPU增设内存的DDS利旧市场。CXL拓展芯片(如蓝起MXC芯片)和交换芯片是内存拓展的核心产品,将随CXL持续起量迎来市场放量。
报告重点分析了CXL协议的重要性及其在内存带宽提升中的作用,探讨了AI大模型训练和推理对算力的需求与CXL内存拓展方案的契合度。同时,报告推荐了蓝旗科技作为核心标的,分析了其主业受益于服务器CPU起量及AI服务器CPU满插内存条特征,新品布局的高性能内存条接口芯片和内存池化产品将迎来确定性放量。此外,报告还分析了CXL服务器渗透率提升及明年CXL拓展芯片的放量方向。
当前CXL市场正处于快速发展阶段,CXL内存拓展方案在AI服务器中的应用持续放量,推动CXL协议在服务器市场的渗透率快速提升。CXL拓展芯片和交换芯片作为核心产品,将随CXL持续起量迎来市场放量。AI大模型训练和推理对算力、存储带宽和容量的需求持续提升,为CXL内存拓展方案提供了广阔的市场空间。国内厂商如新华三、联想、阿里等持续推动该方案落地,市场前景广阔。
研报提示,虽然CXL协议在AI服务器中的应用前景广阔,但市场发展仍面临技术标准统一、产业链协同等挑战。此外,CXL拓展芯片和交换芯片的市场放量依赖于下游应用场景的拓展,若AI服务器需求不及预期,可能影响产品销售。同时,蓝旗科技等核心标的的业绩增长也受制于服务器CPU市场波动及产品竞争力,需关注市场竞争加剧带来的风险。