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长江金工2026 ETF投研工具主要包含哪些内容？
该研报介绍了长江证券研究所开发的2026年精选的三类ETF投研Excel工具：行业拥挤度、风格轮动、ETF资金流跟踪模板。所有工具基于万得、同花顺通用数据源公式，可在Excel自动跟踪，解决数据获取与便捷性问题。行业拥挤度模板通过成交额/成交量占比刻画拥挤度，风格轮动模板采用技术面框架生成日频信号，ETF资金流跟踪模板剔除涨跌幅影响，计算份额/规模变动作为日度资金净流入/流出。
行业拥挤度模板如何使用？
行业拥挤度模板可调整回溯区间、滚动分位数（默认3年，支持自定义）和图表展示参数。输出三张动态图表：申万31个行业全景跟踪（绝对拥挤度+历史分位数对比）、成交额占比与行业指数走势对照图、拥挤度历史分位数与行业指数走势对照图。该模板因Excel计算能力有限，选择成交额/成交量占比刻画拥挤度，排除低频指标以保证跟踪时效性。
风格轮动模板有哪些技术面框架？
风格轮动模板提供两类技术面框架：第一类结合均线（趋势）与乖离率（反转），以趋势动量为主，极端时反转触发；第二类统计指数超额收益变动，输出策略净值曲线、分年表现及每日信号（信号偏右侧）。案例采用红利与成长风格指数，用户可自定义大小盘、科技周期等。
ETF资金流跟踪模板如何分类？
ETF资金流跟踪模板将全市场ETF穿透为300-400条指数，分为宽基、Smart Beta、行业、跨行业主题四大类及境外指数，统计各类近1-60日资金流。其中，Smart Beta中红利、现金流类参考性高；行业分科技、消费等六大板块，细分板块资金流延续性强；主题类仅少数科技、红利主题规模大，参考性弱；宽基类中小宽基与行业类特征接近，沪深300等大宽基同步性弱。
使用这些ETF投研工具需注意哪些风险？
使用ETF投研工具需注意数据源局限性，模板基于万得、同花顺通用数据源，可能存在数据延迟或误差。行业拥挤度模板因Excel计算能力限制，采用成交额/成交量占比刻画拥挤度，可能无法完全反映所有市场情况。风格轮动模板以技术面为主，不适用于所有市场环境。ETF资金流跟踪模板剔除涨跌幅影响，计算份额/规模变动，但资金流向受多种因素影响，不能作为唯一决策依据。