东吴医药周报主要分析了AIDD(AI驱动的药物发现与开发)与科技突破如何加速创新药及其产业链发展。报告指出科技巨头正深度嵌入生物医药领域,推动AI制药进入战略入局阶段。AI制药的核心运作逻辑是DBTL(Design→Build→Test→Learn)循环,其中湿实验是连接“预测”与“成药”的唯一桥梁,不可替代。AI制药率先兑现于生命科学上游五大方向:基因合成及蛋白表达CRO、蛋白表达纯化、体外验证、模式动物、建库测序。报告还介绍了AIDD加速器包括虚拟细胞、类器官、自动工作站等,通过虚拟细胞模拟细胞生物功能,类器官进行高通量药敏检测,自动工作站实现实验流程全自动化,共同推动AI制药加速发展。
AI制药赛道正迎来快速发展阶段,科技巨头以巨额资金深度嵌入生物医药领域,推动产业格局重塑。AI制药的核心运作逻辑是DBTL循环,通过虚拟细胞、类器官、自动工作站等AIDD加速器实现药物研发的加速。AI制药率先兑现于生命科学上游五大方向:基因合成及蛋白表达CRO(如TwistBioscience、金斯瑞)、蛋白表达纯化(如奥浦迈、纳微科技、赛分科技)、体外验证(如百普赛斯、阿拉丁、皓元医药)、模式动物(如百奥赛图、药康生物)、建库测序(如华大智造)。这些领域的快速发展表明AI制药正从上游逐步向下游渗透,未来有望进一步推动创新药研发效率提升。
报告重点分析了AI制药的核心运作逻辑DBTL循环及其在上游领域的应用。其中,基因合成及蛋白表达CRO领域表现突出,TwistBioscience 2026财年前三季度DNA合成收入增长31.4%,AI相关订单预计三年三连跳;金斯瑞2025年生命科学事业群收入增长14.8%,蛋白表达订单同比增加160%。此外,蛋白表达纯化、体外验证、模式动物、建库测序等领域也受益于AI技术的应用。报告还特别介绍了AIDD加速器包括虚拟细胞、类器官、自动工作站等,通过虚拟细胞模拟细胞生物功能,类器官进行高通量药敏检测,自动工作站实现实验流程全自动化,共同推动AI制药加速发展。
当前AI制药市场正处于快速发展阶段,科技巨头正以巨额资金深度嵌入生物医药领域,推动AI制药进入战略入局阶段。AI制药的核心运作逻辑是DBTL循环,其中湿实验是连接“预测”与“成药”的唯一桥梁,不可替代。AI制药率先兑现于生命科学上游五大方向:基因合成及蛋白表达CRO、蛋白表达纯化、体外验证、模式动物、建库测序。这些领域的快速发展表明AI制药正从上游逐步向下游渗透,市场潜力巨大。同时,AIDD加速器的应用也进一步推动了AI制药的发展,通过虚拟细胞、类器官、自动工作站等实现药物研发的加速。但需要注意的是,AI模型迭代、湿实验需求传导、地缘及订单转化等方面仍存在一定风险。
研报提示了AI制药领域的主要风险,包括AI模型迭代不及预期、湿实验需求传导不及预期、地缘及订单转化风险。AI模型迭代不及预期可能导致药物研发效率无法达到预期目标,湿实验需求传导不及预期可能影响AI制药的商业化进程,地缘政治风险可能对供应链和订单转化造成不利影响。此外,AI制药仍处于发展初期,技术成熟度和商业化路径尚需进一步验证,这些因素都可能对行业发展带来不确定性。因此,投资者在关注AI制药发展机遇的同时,也需要关注相关风险因素。