高盛通信与技术大会英伟达CEO黄仁勋发言纪要

黄仁勋指出AI是构建持续生成答案的新型计算层，区别于传统信息检索，需结合上下文与指令。由于摩尔定律瓶颈，需通过代码设计和多芯片互联突破算力限制，推动半导体行业规模大幅增长。他还强调AI应用核心围绕编码、漏洞发现和网络安全展开，网络安全将成为AI Next的重要方向，英伟达与众星等企业有合作布局。

AI行业未来将聚焦于算力突破和网络安全，人类行为本质是编码，AI应用核心围绕编码、漏洞发现、网络安全展开。物理AI首要应用为自动驾驶，核心是具备推理能力的汽车，无需大量路测，英伟达与Waymo、特斯拉、奔驰、Uber等有合作。仓储AMR、配送车辆、六轴机器人等推理型机器人将在2-3年落地；6G领域的AI-RAN系统预计5年后规模落地。

英伟达是全球唯一覆盖所有模型运行的企业，服务云服务提供商、大型企业及地区云（如EndScale、Lambda），AI全栈平台可在数周内完成部署。英伟达兼具高增长与价值属性，其全栈平台覆盖从芯片到软件的完整解决方案，可快速部署AI应用，满足不同客户需求。

当前AI市场正经历快速发展，英伟达供应链全球领先，下游云供应商与OEM伙伴资源丰富，澳洲已敲定2027年2吉瓦AI设施。推动计算从技术向可投资资产转型，计算具备耐用性与可置换性，可成为资产抵押标的。自动驾驶、仓储机器人等领域应用逐渐落地，但AI设施所需的土地、电力、芯片等供应链环节仍存在挑战。

研报指出AI设施所需的土地、电力、芯片等供应链环节仍存在挑战，需全球伙伴协同解决。此外，AI技术的快速发展和应用也带来网络安全风险，需要重点关注。摩尔定律瓶颈下，算力突破面临技术难题，需要持续创新和投入。