京东云拟建摩尔线程十万卡GPU集群,计划2027年建成,服务京东零售、物流等核心业务并对外开放算力。2026年京东AI研发投入同比增长超200%。该项目实现大规模放量突破,具备行业示范效应,看好后续互联网客户持续放量。合作涵盖芯片-云-模型训练全栈协同,依托国产GPU支撑京东自研大模型迭代,同时落地物流仓储、机器人等真实场景,完成“数据—训练—仿真—部署”的具身智能闭环,抢占物理AI算力红利。
摩尔线程联合趋境科技基于MTT S5000与MUSA平台落地P/D异构推理方案,承接智谱GLM-5.3生产业务。4-5台S5000组成的Prefill资源池使Token处理性价比提升一倍,与硅基流动等厂商协同,国产模型适配进入规模化商业化阶段。该项目实现大规模放量突破,具备行业示范效应,看好后续互联网客户持续放量。合作涵盖芯片-云-模型训练全栈协同,依托国产GPU支撑京东自研大模型迭代,同时落地物流仓储、机器人等真实场景,完成“数据—训练—仿真—部署”的具身智能闭环,抢占物理AI算力红利。
报告重点分析了京东云与摩尔线程合作突破头部CSP的示范效应,以及物理AI算力赛道的全栈协同赋能产业场景。京东云拟建摩尔线程十万卡GPU集群,计划2027年建成,服务京东零售、物流等核心业务并对外开放算力。2026年京东AI研发投入同比增长超200%。该项目实现大规模放量突破,具备行业示范效应,看好后续互联网客户持续放量。合作涵盖芯片-云-模型训练全栈协同,依托国产GPU支撑京东自研大模型迭代,同时落地物流仓储、机器人等真实场景,完成“数据—训练—仿真—部署”的具身智能闭环,抢占物理AI算力红利。
摩尔线程联合趋境科技基于MTT S5000与MUSA平台落地P/D异构推理方案,承接智谱GLM-5.3生产业务。4-5台S5000组成的Prefill资源池使Token处理性价比提升一倍,与硅基流动等厂商协同,国产模型适配进入规模化商业化阶段。报告显示京东云与摩尔线程合作突破头部CSP,具备行业示范效应,看好后续互联网客户持续放量。合作涵盖芯片-云-模型训练全栈协同,依托国产GPU支撑京东自研大模型迭代,同时落地物流仓储、机器人等真实场景,完成“数据—训练—仿真—部署”的具身智能闭环,抢占物理AI算力红利。
报告显示京东云与摩尔线程合作突破头部CSP,具备行业示范效应,看好后续互联网客户持续放量。合作涵盖芯片-云-模型训练全栈协同,依托国产GPU支撑京东自研大模型迭代,同时落地物流仓储、机器人等真实场景,完成“数据—训练—仿真—部署”的具身智能闭环,抢占物理AI算力红利。摩尔线程联合趋境科技基于MTT S5000与MUSA平台落地P/D异构推理方案,承接智谱GLM-5.3生产业务。4-5台S5000组成的Prefill资源池使Token处理性价比提升一倍,与硅基流动等厂商协同,国产模型适配进入规模化商业化阶段。当前市场存在技术迭代快、商业化落地不确定性等风险因素,需关注行业竞争格局变化及政策影响。