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东吴计算机王紫敬 中控技术 流程工业自动化龙头 依托TPT进军物理AI

2026-09-07 未知机构 曾阿牛
东吴计算机王紫敬 中控技术 流程工业自动化龙头 依托TPT进军物理AI

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中控技术的核心竞争优势是什么?

中控技术作为国内流程工业自动化绝对龙头,具备从感知-控制-执行的全链路硬件软件底座。公司DCS市占率45.1%连续十五年第一,SIS市占率31.4%国内第一,累计部署10万余套控制系统,连接约1亿I/O点。海量时序数据积累使其深度理解行业工艺机理,形成独特闭环壁垒。

TPT业务如何推动中控技术向工业AI转型?

TPT作为工业大脑,与UCS神经中枢协同打造AOP自主运行工厂,形成“感知-认知-决策-执行-反馈”闭环。通过多标杆项目验证,如兴发集团定员减少70%,万华化学吨碱电耗下降0.5-1%,湖北新祥云自控率提升至100%。TPT现已拓展至13个流程工业行业,2025年前三季度收入1.54亿元,订阅商业模式逐步落地。

中控技术工业AI业务的发展方向是什么?

中控技术通过股权激励锚定工业AI高增长目标,2026-2028年业务收入目标分别为10/25/50亿元。TPT2.0升级为工业Agent生成平台,由项目制向平台化、订阅化复制演进,降低边际成本并打开第二成长曲线。同时,公司积极布局MaaS、RaaS订阅模式,挖掘存量客户价值,摆脱传统项目制周期束缚。

流程工业自动化市场的现状如何?

国内流程工业存量DCS装置数量庞大,存量系统智能化改造、自主运行升级需求充足。中控技术手握海量数据与全链路软硬件能力,可充分满足市场升级需求。MaaS、RaaS订阅模式将有效提升客户粘性,拓展市场空间,公司有望持续受益于行业升级浪潮。

研报提示的主要风险有哪些?

研报提示的主要风险包括:下游资本开支不及预期可能导致项目收入下滑;工业AI商业化落地存在不确定性,技术转化与市场需求匹配需持续验证;行业竞争加剧可能压缩公司利润空间。需关注这些风险因素对业务发展的潜在影响。