韬定律的核心技术是混合键合,通过压缩信号传输时间常数τ实现性能提升。麒麟2026已实现1.5μm键合Pitch,下一代目标1μm,远期目标对齐720nm顶层金属间距。混合键合优势在于显著降低Pitch数量级,但多层堆叠下良率仍需解决。
本轮AI驱动周期自2023年5月启动,预计2026年全产业链复苏。GPU价值占比将从90-95%下滑至60%,而存储、PCB、光模块价值占比显著提升。AI服务器迭代核心主线是从训练向推理迁移,带动存储、CPU、模拟器件、光芯片需求增长。
报告重点分析了晶圆制造、先进封装、设备、主动散热等投资方向。晶圆制造方面,中芯国际、华虹受益需求提升与估值重估;先进封装方面,盛合晶微、长电科技等企业值得关注;设备方面,拓荆科技、盛美等键合设备厂商价值占比突出;主动散热方面,艾为电子、飞荣达处于商业化早期,值得关注。
当前半导体市场呈现AI驱动周期复苏态势,国内占据全球1/3半导体需求,支撑先进封装生态发展。全球AI先进封装由晶圆代工厂主导,国内中介层由Fab完成,封测厂承接其余环节,国内厂商产业地位更高。但逻辑折叠优化单位算力功耗,整机功耗和局部热流密度会提升,堆叠层数越高局部热点风险越大。
研报提示逻辑折叠虽优化单位算力功耗,但整机功耗和局部热流密度会提升,堆叠层数越高局部热点风险越大。液泵、气泵等主动散热技术处于商业化早期,存在技术成熟度风险。国内AI算力核心卡点在Fab端,国产化进程虽带来估值重估机会,但技术追赶仍需时日。先进封装设备尤其是键合设备价值占比突出,但多层堆叠下良率仍需解决,存在技术风险。