这份报告分析了2026年人工智能在企业中的现状,重点关注代理式AI的使用增长、软件编码代理对自主研发的推动作用、AI成本与投资回报关系、员工生产力提升以及劳动力市场预期。报告指出大型企业在AI应用中引领趋势,AI高绩效者通过业务转型实现财务回报,尽管存在成本上升和职业焦虑等问题,但组织仍持续增加AI投资,并期望通过AI实现业务转型。
当前AI行业呈现企业级扩展趋势,近九成受访者在至少一个业务职能领域常规使用AI,44%的组织已实现AI全企业推广。部门应用扩大,更多组织在三个或更多职能中使用AI。大型企业引领AI工具应用,聊天机器人应用最广泛,软件编码代理和智能代理系统进入规模化阶段。IT、技术和媒体、电信行业是AI应用的前沿领域。成本影响方面,约20%的受访者因AI运营成本受限,但约37%的受访者报告AI已对其EBIT做出积极贡献,成本降低主要来自供应链管理、服务运营和制造业,收入增长主要来自市场营销和销售、产品与服务开发以及软件工程。
报告重点分析了AI在企业中的应用趋势、AI高绩效者特征、对员工的影响与劳动力市场预期。在企业应用趋势方面,报告关注AI的企业级扩展、部门应用扩大、大型企业引领作用、工具应用差异和行业应用差异。AI高绩效者特征方面,报告指出高绩效企业更可能利用AI追求增长和创新,计划在未来三年内利用AI改造业务,其工作流程进行了根本性重新设计,AI投入更多,更广泛地使用AI,并更注重风险管理。对员工的影响方面,80%的受访者表示AI提高了生产力,50%的受访者表示AI帮助他们做出更好的决策,但仅13%的人表示对职业前景感到焦虑。
当前AI市场呈现企业级应用深化的趋势,大型企业引领AI应用,AI高绩效者通过追求增长和创新、根本性重新设计工作流程、遵循最佳实践等方法,实现了更高的财务回报。尽管AI成本上升,但组织仍持续增加投资,并期望通过AI实现业务转型。员工普遍受益于AI提升生产力,但对AI导致职业威胁的担忧相对较低。AI在企业中的应用已从实验阶段走向规模化,工具应用差异明显,行业应用也呈现分化趋势。总体来看,AI市场正处于快速发展阶段,企业级应用成为主流,但同时也面临成本、职业焦虑等挑战。
这份报告提示了AI应用相关的风险,包括AI成本上升对部分企业使用的限制,约20%的受访者因AI运营成本受限。此外,报告指出虽然39%的受访者预计未来一年其组织总就业人数将因AI相关原因而减少,但过去一年实际报告的裁员规模远低于预期,提示对AI导致大规模裁员的担忧可能被高估。报告还提到AI高绩效者更常报告正在努力减轻人工智能驱动技术漏洞的利用以及未经授权或非预期的行为,提示AI应用中的技术风险和安全风险需要重视。