这份研报的核心内容是探讨2026年全球数字化与智能经济的发展趋势。报告指出,以人工智能为核心驱动力的智能经济时代已经到来,数据、计算和算法成为关键生产要素,深刻改变着传统经济模式和社会结构。未来五年,智能经济将保持46%的年均增长率,到2030年累计经济产出将超过27万亿美元。报告强调智能经济发展的三大支柱:数字智能化基础设施、高质量数据和人才生态系统,并分析了各国可以选择的智能经济发展路径以及实现包容性、共生性和共享性的重要性。
智能经济赛道未来发展趋势向好。报告预测,未来五年智能经济将保持46%的年均增长率,到2030年累计经济产出将超过27万亿美元。全球数字智能化基础设施投资将增长19.14%,到2030年将超过4万亿美元。人工智能将推动全球平均生产力提升至数字经济发展时代的两倍。此外,到2030年,全球个人AI代理数量将接近100亿个,人工智能将创造约1100万个新工作岗位,显示出智能经济巨大的发展潜力。
研报重点分析了智能经济发展的三大支柱:数字智能化基础设施、高质量数据和人才生态系统。报告指出,网络、计算和存储的协同发展是智能经济的肥沃土壤,需要具有前瞻性建设。高质量数据是智能经济的“金种子”,其价值取决于数据规模、质量和速度,需要加强数据治理,促进数据共享。人才生态系统是智能经济发展的动力源泉,需要培养人工智能人才,构建人才高地。此外,报告还分析了不同国家的智能经济发展路径以及实现包容性、共生性和共享性的重要性。
当前智能经济市场正处于快速发展阶段。以人工智能为核心驱动力的智能经济时代已经到来,数据、计算和算法成为关键生产要素,深刻改变着传统经济模式和社会结构。未来五年,智能经济将保持46%的年均增长率,到2030年累计经济产出将超过27万亿美元。全球数字智能化基础设施投资将增长19.14%,到2030年将超过4万亿美元。人工智能将推动全球平均生产力提升至数字经济发展时代的两倍,显示出智能经济巨大的发展潜力。
研报提示智能经济发展面临的风险主要集中在三个方面:一是数字智能化基础设施建设的资金投入和前瞻性规划不足,可能影响智能经济的快速发展;二是高质量数据的获取、治理和共享存在挑战,可能制约数据价值的释放;三是人工智能人才短缺,需要各国政府和企业共同努力培养人才,构建人才高地。此外,不同国家在智能经济发展路径选择上可能存在差异,需要通过合作实现共赢,避免发展不平衡带来的风险。