中重科技：2026年半年度报告

中重科技2026年半年度报告显示，公司经营业绩同比实现增长，核心驱动为主营业务收入规模提升。上半年，公司围绕年度经营计划稳步推进市场拓展、技术研发、新项目履约及新业务布局工作，整体经营保持稳健运行节奏。海外市场持续深耕印度、东南亚、非洲等核心增长区域，国内市场聚焦钢铁行业高端升级、绿色低碳改造及全流程数字化技改需求。控股子公司中重灵希持续推进柔性自动化生产线、特种机器人产品研发与市场拓展，公司于2025年9月成立后，业务快速发展。公司已签署柔性生产线订单的下游覆盖汽车及零部件自动化、新能源电池检测，人型机器人组装生产等多种应用场景。同时公司积极拓展装备跨界应用场景，推进大型机电液一体化装备在非冶金行业的应用落地，布局新材料加工装备等新兴赛道，探索装备制造全产业链业务生态。公司是国家高新技术企业和国家火炬计划项目承担单位，拥有国家级企业技术中心、天津市企业重点实验室。截至报告期末，公司拥有自主知识产权，主要专利共158项（含发明专利63项、实用新型专利95项）；公司积极参与行业相关产品标准的制定，参与多项轧钢设备相关国家标准编制；拥有两位享受国务院政府特殊津贴的专家，持续开展产学研技术合作，保障前沿技术研发能力。公司建立全流程质量管控体系，严格遵循质量管理体系要求，覆盖原材料采购、生产制造、质量检测、交付运维及客户服务全链条，完善质检机制、引入先进检测设备，持续开展关键设备质量改进项目，不断提升产品质量水平。公司是国内较早进入型钢、带钢冶金智能制造装备领域的企业，依托长期技术沉淀与行业经验积累，具备显著行业先发壁垒。公司坚持国际化核心战略，持续深耕印度、东南亚、非洲等新兴核心市场，完善海外区域营销与服务体系，深度布局海外新兴产能市场；同时率先布局短流程全产业链、低碳冶金装备赛道，在电炉装备、智能连铸等绿色冶金装备领域抢占先机，完善“连铸-热轧-冷轧”全产业链业务布局；与国内主流钢铁企业建立长期稳定战略合作关系，在存量技改升级、绿色低碳改造项目中具备优先合作优势。公司通过股权激励计划将核心骨干利益与公司长期发展深度绑定，稳定核心技术及管理团队；持续完善人才梯队建设，支撑国际化转型、低碳智能装备研发及新业务拓展需求。公司核心管理团队均具备多年冶金装备行业从业经验，能够精准把握行业绿色转型、智能制造升级及海外产能扩张的发展趋势，制定契合公司长期发展的战略规划；公司持续推行精细化管理模式，优化研发、采购、生产及海外项目全周期管理流程，强化成本管控与现金流管控，稳步提升整体运营效率与项目盈利能力，支撑公司主业稳健经营与新业务稳步拓展。

钢铁行业智能制造装备赛道正经历快速发展，核心趋势表现为绿色低碳化、数字化、智能化。随着“双碳”目标推进，短流程全产业链、电炉装备、智能连铸等绿色冶金装备需求激增，企业加速布局相关领域。数字化技术如工业互联网、大数据分析等与装备制造深度融合，提升生产效率与质量。同时，柔性自动化生产线、特种机器人等在钢铁生产中的应用日益广泛，满足个性化、定制化生产需求。行业竞争加剧促使企业向全产业链服务转型，整合研发、制造、服务资源，提供一站式解决方案。中重科技作为行业先行者，通过技术研发与市场拓展，积极布局新兴赛道，在印度、东南亚、非洲等海外市场取得进展，并拓展非冶金行业应用场景，展现行业前瞻布局能力。

中重科技2026年半年度报告重点分析了公司经营业绩增长、新业务拓展及国际化战略实施情况。报告显示，公司通过主营收入规模提升实现业绩增长，围绕年度计划推进市场拓展、技术研发、新项目履约及新业务布局。新业务方面，控股子公司中重灵希在柔性自动化生产线、特种机器人领域快速发展，已签署覆盖汽车、新能源电池、人型机器人组装等多元场景的订单。国际化战略方面，公司持续深耕印度、东南亚、非洲等新兴市场，完善海外营销服务体系，并率先布局短流程全产业链、低碳冶金装备赛道，抢占电炉装备、智能连铸等先机。此外，报告还强调了公司技术研发能力、质量管控体系、人才梯队建设及精细化管理模式对长期发展的支撑作用。

当前冶金装备市场呈现多元发展趋势，一方面，国内钢铁行业面临绿色低碳转型压力，对短流程全产业链、电炉装备、智能连铸等绿色冶金装备需求持续增长。另一方面，传统装备升级改造需求旺盛，企业聚焦高端化、智能化升级。市场竞争格局方面，中重科技等具备技术积累和行业经验的企业占据先发优势，但新进入者也在加速布局。海外市场方面，印度、东南亚、非洲等新兴市场成为重要增长点，企业需适应不同区域市场需求。同时，装备制造向全产业链服务延伸，整合研发、制造、服务资源成为趋势。中重科技通过拓展非冶金行业应用场景，探索装备制造全产业链业务生态，展现市场适应性与拓展能力。

中重科技2026年半年度报告提示的主要风险包括市场竞争加剧风险，行业技术快速迭代可能导致现有产品竞争力下降；海外市场拓展面临政策、汇率等不确定性风险；新业务拓展如柔性自动化生产线、特种机器人等存在市场接受度及盈利能力的不确定性；研发投入大、周期长可能导致研发失败或成果转化不及预期；宏观经济波动可能影响下游客户投资意愿，进而影响公司订单获取。此外，公司国际化战略实施及人才梯队建设也面临挑战，需持续优化管理流程与成本控制，以应对潜在风险。