AI板块2026年7月的调整主要源于交易拥挤而非基本面恶化。调整前高概率超95%,业绩好的细分板块仍有望续创新高。拥挤源于6月下旬散户资金快速涌入,而国内两融杠杆率远低于2015年。拥挤风险已缓解,但需关注产业总量需求变化,以及大模型技术突破、应用集中爆发等核心变量。
AI赛道发展趋势需关注基本面拐点,包括财报成长性指标不会显著滞后,以及国内AI第一轮应用龙头尚未诞生。海外大模型市占率集中于OpenAI等,国内为多厂商竞争。资本开支方面,海外算力增长趋缓,国内算力训练与用户响应端快速起量,政策支持下国内资本开支压力小。需关注总量需求变化,以及存储环节技术发展。
报告重点分析了AI全产业链,包括存储环节、应用端进展及投资策略。存储环节需关注技术突破对HBM需求的影响;应用端进展关注海内外大模型迭代加速,国内多模型参数达2.5万亿至超3万亿,AIGC落地较早,AI加消费电子、自动驾驶技术成熟但受消费能力复苏制约,机器人或需2028年现现象级产品。投资策略建议兼顾全产业链底仓,覆盖国产算力、海外算力、应用端。
当前AI市场处于景气分化阶段,交易拥挤风险已缓解。国内算力训练与用户响应端快速起量,政策支持下国内资本开支压力小。AI基本面拐点需关注财报成长性指标及国内AI第一轮应用龙头诞生进度。海外算力增长趋缓,国内为多厂商竞争格局。需关注产业总量需求变化,以及大模型技术突破、应用集中爆发等核心变量。
研报提示了AI板块交易拥挤风险已缓解,但需关注产业总量需求变化,以及大模型技术突破、应用集中爆发等核心变量。AI应用端落地速度及效果不及预期,国内多厂商竞争态势下应用龙头诞生进度或慢于预期。存储环节技术发展不及预期或影响HBM需求,进而关联相关投资机会。需关注产业全链条发展动态。