广西人工智能产业发展白皮书（2026年）

一、国内人工智能发展总体情况

• 顶层设计日趋完善：形成“战略引领、行业落地、安全治理、伦理规范”四位一体的完整布局，出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策，覆盖实体经济、民生服务、公共治理等核心场景；同时配套完善人工智能安全监管、科技伦理、内容规范等治理制度。
• 技术创新持续突破：模型技术层面，构建通专融合、多模态统一、智能体驱动的新型技术体系；智能形态层面，技术重心由纯虚拟数字智能加速向具身智能、物理实体智能延伸；算力与架构层面，行业朝着自主可控、绿色集约、区域协同方向升级。
• 产业规模稳步壮大：截至2025年底，我国人工智能核心产业规模预计突破1.2万亿元，产业综合竞争力持续攀升；全国布局四大重点区域，形成优势互补、联动发展的产业新格局。
• 融合应用全面深化：截至2025年，我国已发布超1500个行业模型，覆盖50个重点行业领域、700余个场景；在2C个人消费、2B产业经营、2P公共政务三大核心领域全面深耕。
• 治理体系加快健全：积极推进人工智能法治化治理，初步建立覆盖个人信息保护、算法推荐、深度合成、网络与数据安全等关键问题的治理框架；积极参与全球治理协作，推动全球人工智能发展与治理。
• 开放合作不断拓展：坚持开放包容、互利共赢、安全普惠、治理共商的发展方向，深度参与全球智能产业分工与规则构建；持续推进人工智能技术开源开放、成果普惠共享，搭建多边学术交流、技术协作与产业合作平台。

二、广西人工智能产业发展态势

• 政策体系不断完善，产业生态持续优化：构建纲领性文件、专项方案、配套措施的政策体系；统筹各类资金支持人工智能与数据产业发展；举办赛事活动，构建“赛事遴选—项目孵化—场景落地—产业集聚”的培育体系；成立中国—东盟国家人工智能应用合作中心企业联盟。
• 基础设施加快布局，算力支撑持续夯实：算力总规模达到6.2EFLOPS，其中智能算力规模达5.8EFLOPS；建设广西一体化智能化公共数据平台，累计编制政务目录3.35万余项，挂载数据资源3万个，汇聚数据达503亿条；实现行政村5G和千兆光网全覆盖。
• 创新能力稳步提升，技术成果不断涌现：关键技术攻关取得突破，产出一批全国领先的标志性成果；科技成果转化效能持续提升；创新人才培养全面提速。
• 市场主体加快培育，产业规模持续增长：2025年广西新增人工智能企业近1.2万家，核心产值逼近千亿元；科大讯飞、三六零、优必选、奇安信、海天瑞声等一批头部和科创企业相继落户广西。
• 行业应用多点突破，赋能成效逐步显现：工业智造领域转型成效突出，广西围绕研发设计、生产制造、运营管理等关键环节打造“人工智能+制造”场景291个；特色农业领域形成智能样板，构建起生产精准化、装备智能化、监管智慧化、数据集成化、合作国际化的智慧农业发展体系；民生服务领域实现普惠智能升级。
• 面向东盟合作深化，开放优势加快彰显：高标准运营南A中心，落地老挝、马来西亚、越南等多个海外分中心；率先在全国创新推出“东盟出题、广西发榜、合作揭榜”的跨境科技合作新模式；依托中国—东盟标准云平台，运用人工智能技术实现170余万条标准数据智能匹配、多语种翻译、贸易风险预警。
• 安全治理有序推进，发展底线有效筑牢：构建“AI+媒体”全链条赋能体系，自主研发“桂仔”智能助手与AI编辑器；出台算法伦理审查管理细则；组织中国—东盟人工智能安全研究院等机构攻关深度伪造识别、跨境数据防护核心技术。

三、广西人工智能面临问题与挑战

• 产业生态体系尚不健全，赋能水平有待提升：缺乏具备生态主导力的平台型龙头企业和链主企业，市场主体以小微企业为主，本地市场需求释放不充分，企业难以实现规模经济，抗风险和持续造血能力较弱。
• 数据要素内外流通不畅，跨境价值释放不足：数据治理工作、数据高价值场景应用深度仍有提升空间，“数据孤岛”现象依然存在；面向东盟的跨境数据流动规则与安全监管框架仍处在探索初期，缺乏得到双边或多边认可的跨境数据交易平台与隐私计算基础设施。
• 技术人才短板突出，创新能力有待提升：广西人工智能领域高能级创新平台仍有完善空间，对顶尖人才的吸引力不足，本土培养的高层次人才留存率低；区内高校人工智能学科建设起步相对较晚、产教融合深度有限。
• 区域竞争虹吸加剧，突围发展压力尚存：粤港澳大湾区对广西形成显著的“虹吸效应”，在人才、技术和企业集聚方面的领先优势持续拉大；西部省份贵州则依托全国首个国家级大数据试验区、全国一体化算力网络国家枢纽节点、全国首个大数据重点实验室等利好政策叠加，加速从数据存储中心向人工智能智算高地转型。

四、广西发展人工智能的对策建议

• 完善全链条产业生态，提升全域赋能实效：强化顶层统筹与细分政策配套；全领域拓展标杆应用场景；梯度培育多层次市场主体；构建全周期安全治理体系。
• 深化东盟跨境协同，打通数据流通堵点：健全行业数据与数据集供给体系；完善市场化跨境合作长效机制；共建区域统一人工智能标准与伦理框架。
• 强化创新要素供给，破解人才算力瓶颈：统筹优化全域智能算力布局；构建分层分类人才引育体系；完善产学研协同机制。
• 实施差异化布局，构筑特色竞争优势：各地市因地制宜发展产业；聚焦独有赛道集中资源倾斜；完善特色产业发展保障。