Coactive Agent 技术白皮书：面向开放世界的 Agent 范式

核心观点

• 下一代 Agent 的核心不是孤立自动化，而是更好地与人共处。 Agent 的价值在于扩展人的能力边界，将人的经验、判断和创造力持续融入工作流，同时将成熟、可验证、可授权的任务片段交由 Agent 可靠承接。
• Coactive 范式： 提出了一种面向开放世界的智能体范式，将 Interactive（实时共创）与 Proactive（主动执行）耦合为“不确定处共创、成熟处承接”的双态协同。
• 顶层架构： Coactive Agent 系统由环境感知、智能主体、认知底座和元进化闭环构成。
  • 环境感知： 将聊天框之外的空间、应用、设备、操作和工具反馈组织为最小充分、低扰、可控、可追溯的任务现场。
  • 智能主体： 在 Interactive 和 Proactive 之间切换与并行，形成前台共创和后台执行的统一循环。
  • 认知底座： 将原始材料、用户偏好、流程经验、应用记忆和任务状态沉淀为可追溯、可修正、可复用的长期经验。
  • 元进化闭环： 基于真实任务轨迹、失败反馈、评估结果和成本信号，持续优化环境感知、智能主体和认知底座的感知、交互、执行、记忆与授权策略。
• 安全体系： 基于 Coactive 范式，将智能体全生命周期安全体系的变革：安全的基本单元从“一次请求及其响应”转向“持续变化、可以作用并能够返回证据的任务环境”，并提出了五大安全支柱：共处可信、记忆主权、行为可控、进化护栏、推理安全。
• 应用场景： 通过品牌内容发布、财务月报编制、客户方案与 RFP 写作、方案共创与能力沉淀等场景验证了 Coactive 范式的价值，证明其能够解决当前 Agent 系统存在的结构性难题，并推动人机协作从单纯的工具属性或替代关系走向伙伴共生关系。

关键数据

• Gartner 预测： 2028 年 33% 的企业软件将内嵌 Agentic AI 能力，至少 15% 的日常工作将由 AI 自主执行；每家 500 强企业将平均部署 150,000 个 AI Agent。
• 麦肯锡估计： Agentic AI 每年可创造 2.6-4.4 万亿美元价值，仅 Agentic Commerce 领域就将产生 3-5 万亿美元的交易。

研究结论

• Coactive Agent 范式为通往人机智能深度融合的未来提供了一份兼具前瞻性与工程可行性的路线图。
• Coactive Agent 体系的目标不是让 AI 替代人与世界的关系，而是让人从重复、低价值、可沉淀的事务中释放出来，回到创造、判断、沟通和决策等高价值环节。
• Coactive Agent 为企业级 Agent 的规模化应用提供了一条更可信的部署路径：先协作，再沉淀；先可见，再授权；先实现低风险自动化，再逐步走向高价值主动承接。